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zodia8393/README.md

안녕하세요

도시공학 × 소프트웨어 엔지니어링 기반의 데이터 엔지니어입니다. 교통 데이터 파이프라인, 컴퓨터 비전, 풀스택 웹 개발을 합니다.

Tech Stack

영역 기술
Languages Python, SQL, JavaScript, R
Data DuckDB, Oracle, Pandas, GeoPandas
ML / CV PyTorch, YOLOv8, CLIP, GNN, HMM
Web FastAPI, Flask, HTMX, Jinja2, TailwindCSS
Infra Docker, AWS EC2, Linux, systemd
Domain 교통공학, ITS, CCTV 분석, GIS, 도시계획

Currently Working On

  • CCTV 영상 기반 13종 차종 자동분류 파이프라인
  • 교통사고 이상징후 탐지 (Graph Autoencoder)
  • ETF 자동 리밸런싱 시스템

Pinned Loading

  1. cctv-vehicle-classifier cctv-vehicle-classifier Public

    CCTV 13종 차종분류 — Triple Ensemble (YOLOv8 + MobileNetV4 + CLIP), 147K 자동라벨링 파이프라인

    Python

  2. etf-rebalancing-bot etf-rebalancing-bot Public

    ETF 자동 리밸런싱 봇 — VAA-DAA 전략, HMM 레짐 감지, KIS API, Docker, AWS EC2

    Python

  3. file-organizer file-organizer Public

    Safety-first 파일 정리 CLI — dry-run 기본, undo 지원, 규칙 엔진 기반 자동 분류

    Python

  4. planner-app planner-app Public

    풀스택 생산성 웹앱 — FastAPI, SSE, PWA, 멀티 인스턴스 아키텍처

    Python

  5. traffic-anomaly-detection traffic-anomaly-detection Public

    STGAE 기반 교통사고 이상징후 탐지 — Spatio-Temporal Graph Autoencoder, 4-Level Anomaly Engine

    Python

  6. zodia8393 zodia8393 Public

    Profile README