Claude Code 接低价/免费API做决策分工, Gemini/ChatGPT/Claude 等免费网页 AI 执行子任务。
- 🎭一套零成本的 Claude Code 技能套件,通过接管本地 Chrome 浏览器桥接 8 个免费网页 AI
- 🛡支持串行降级(单模型自动切换)与并行编排(角色分工+证据仲裁)
- 💸免费额度用尽后自动切换到下一个免费模型
| Skill | 类型 | 职责 | 何时用 |
|---|---|---|---|
| AgentChat-OneWeb | 串行降级链 | 1个ai,7个替补。只使用一个你最喜欢的ai,免费额度耗尽自动切换,8-Provider 自动 fallback | 代码 + 多模态 |
| AgentChat-IndependentTasks | 并行编排 | 一次性触发8个ai。默认触发4个,可根据任务数量指定,如16个独立任务让8个Web 端分别执行两个任务 | 大量高独立性任务 |
| AgentChat-WebSubAgent | 串行管道 | 核心Skill(架构图如下),6 步 AI 管道:你的Agent规划→Kimi 搜索→Gemini 推理→Agent 合成→ChatGPT或Claude 审查 | 深度推理 + 质量审查 |
git clone https://github.com/ziwang-Physics/AgentChat.git && cd AgentChat
# Python 依赖(Chrome daemon — 使用系统 Chrome,不需要 Playwright Chromium)
pip3 install playwright websocket-client
# Node.js 依赖(AI bridge — 根目录统一管理 + OneWeb skill)
npm install
(cd skills/AgentChat-OneWeb && npm install)cp .env.example .env # 按需修改代理地址
bash scripts/setup.sh # 环境检查
bash scripts/start-chrome-debug.sh # 启动 Chrome daemon# 单 prompt 高可用 — 自动 fallback
/AgentChat-OneWeb 帮我写Python脚本/根据文字生成视频
# 8 路并发 — 大量高独立性任务
/AgentChat-IndependentTasks 高独立性的多个任务:根据我的任务调用8个ai生成8个脚本/8个视频
# 串行深度管道 — 规划→搜索→推理→合成→审查→修复
/AgentChat-WebSubAgent 帮我设计一个高并发消息队列的架构方案本项目是 Claude Code 原生 skill 集合。每个 skill 目录包含:
| 文件 | 面向 | 职责 |
|---|---|---|
SKILL.md |
🤖 AI(Claude Code) | 操作指南、触发条件、执行步骤 |
index.js |
⚙️ Runtime | Playwright/CDP 实现 |
README.md(本文件) |
👤 人类开发者 | 项目介绍、安装、使用 |
通过 symlink 将
skills/目录链接到~/.claude/skills/,Claude Code 即可自主调度这些免费资源。
node skills/AgentChat-OneWeb/index.js --smoke # 遍历 8 个 provider
node skills/AgentChat-OneWeb/index.js --doctor # CDP 端口连通性检查
node skills/AgentChat-IndependentTasks/index.js --smoke # 并行编排环境检查
node skills/AgentChat-WebSubAgent/index.js --doctor # 串行管道环境检查AgentChat/
├── .env.example # 配置模板
├── .gitignore
├── LICENSE # MIT
├── package.json # 根依赖(playwright-core,共享 lib 使用)
├── README.md # 👤 人类文档
├── 1.png # 架构图
├── scripts/
│ ├── setup.sh / setup.bat # 环境一键检查
│ ├── start-chrome-debug.sh # Chrome CDP daemon(idempotent, Linux)
│ ├── start-chrome-debug.py # Python daemon v3 — 事件驱动 Chrome 生命周期管理
│ ├── start-chrome.ps1 # Windows PowerShell 启动
│ └── connect-gemini.sh / .ps1 # 一键连接 Gemini
└── skills/
├── lib/ # 🔗 共享库(零代码重复的核心)
│ ├── execute.js # 统一子进程执行器(callProvider / runChain)
│ ├── providerFactory.js # 10-step config-driven pipeline
│ ├── errors.js # ProviderError + 管道阶段追踪
│ ├── cdp.js # CDP 连接 + 重试 + doctor
│ ├── terminal.js # 终端 spinner + 计时器
│ ├── telemetry.js # 遥测日志轮转
│ ├── locks.js # 文件锁(mkdir 原子性,provider 互斥)
│ ├── geminiModelSwitch.js # Gemini Pro Extended / Flash 模型切换
│ ├── prompts.js # DAG 拆解 prompt 模板
│ └── providers/
│ ├── chain.js # Provider 优先级链(单一真相源)
│ └── adapters/ # 8 个 provider config("单源真相")
│ ├── gemini.js # Pro Extended + bursty 检测 + safety 过滤
│ ├── chatgpt.js # 3-tier 输入 + React send-btn 验证
│ ├── claude.js # ProseMirror + Thinking 占位符过滤
│ ├── qwen.js # React SPA + stop-btn detached
│ ├── kimi.js # 新建会话 + 自适应稳定性窗口
│ ├── minimax.js # TipTap 异步挂载
│ ├── mimo.js # DOM 遍历 send button
│ └── deepseek.js # 标准管线
├── AgentChat-OneWeb/ # 8-Provider Fallback Chain
│ ├── SKILL.md # 🤖 AI 操作指南
│ ├── index.js # 编排入口(~530 行,零 provider 代码)
│ ├── CHANGELOG.md # 变更日志
│ ├── package.json
│ └── data/ # 遥测数据
├── AgentChat-IndependentTasks/ # 并行编排器(DAG + 波次调度 + 证据仲裁)
│ ├── SKILL.md # 🤖 AI 操作指南 + 角色分工
│ └── index.js # 薄编排器(~710 行,零 provider 代码)
└── AgentChat-WebSubAgent/ # 串行 6 步管道
├── SKILL.md # 🤖 AI 操作指南
└── index.js # 管道 helper(~160 行,零 provider 代码)
🔧 环境要求 & 配置详解
| 依赖 | 安装 |
|---|---|
| Node.js 18+ | nodejs.org |
| Python 3.8+ | 系统自带 |
| Playwright (Python) | pip3 install playwright(daemon 用其 API 启动系统 Chrome) |
| websocket-client | pip3 install websocket-client |
| playwright-core (npm) | 根目录 npm install(共享 lib 依赖) |
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
CDP_PORT |
9222 |
Chrome DevTools Protocol 端口 |
PROXY_SERVER |
http://127.0.0.1:7897 |
代理地址(中国大陆必须) |
CHROME_PROFILE |
~/.chrome-debug-profile |
Chrome 持久化 Profile |
CHROMIUM_PATH |
无(必须手动设置) | 系统 Chrome 可执行文件路径 |
LOG_FILE |
/tmp/chrome-debug.log |
诊断日志 |
首次使用前,在 Chrome 中手动登录以下 AI 网页(登录态保存在 CHROME_PROFILE,只需一次):
| AI | 登录地址 | 账号类型 |
|---|---|---|
| Gemini | gemini.google.com/u/0/app | Google 账号(免登录仅 Flash 模型) |
| ChatGPT | chatgpt.com | OpenAI 账号 |
| Claude | claude.ai | Anthropic 账号 |
| Qwen | www.qianwen.com | 阿里云/淘宝 |
| Kimi | kimi.moonshot.cn | 微信/手机号 |
| MiniMax | agent.minimaxi.com | 手机号 |
| MiMo | aistudio.xiaomimimo.com | 小米账号 |
| DeepSeek | chat.deepseek.com | 微信/手机号 |
也可以将账号密码写入环境变量交给 Agent 自动登录(.env.example提供示例)。
🇨🇳 中国网络环境特别说明
GFW 会阻断 Chrome 启动时向 Google 云端发起的 SSL 请求,导致 Chrome 进入 fail-safe 模式(Gemini tab 显示 about:blank)。
必须做的:
.env中PROXY_SERVER配置正确的 HTTP/SOCKS5 代理- 严禁使用 VLESS Reality — TLS spoofing 与 Chrome BoringSSL 冲突
如果仍然 about:blank:
pkill -9 chrome && bash scripts/start-chrome-debug.sh详见 skills/AgentChat-OneWeb/SKILL.md → 各 Provider 实现说明。
🛠️ 故障排查
| 症状 | 原因 | 修复 |
|---|---|---|
Gemini tab about:blank |
Chrome 3-layer fail-safe | pkill -9 chrome && bash scripts/start-chrome-debug.sh |
ERR_BLOCKED_BY_CLIENT |
Safe Browsing | 检查 flags 含 --disable-features=OptimizationHints |
SSL net_error -100 |
GFW RST 或 Reality TLS 冲突 | 用 HTTP/SOCKS5 代理,不用 VLESS Reality |
MODULE_NOT_FOUND: playwright-core |
npm 依赖未安装 | 根目录 npm install |
# 查看 daemon 状态
curl -s http://127.0.0.1:9222/json/list | python3 -c "
import json,sys
[print(f'{p[\"title\"]} | {p[\"url\"]}') for p in json.load(sys.stdin) if p.get('type')=='page']
"
# 查看日志
cat /tmp/chrome-debug.log
# 完全重启
pkill -9 -f "start-chrome-debug.py" && pkill -9 chrome
sleep 2 && bash scripts/start-chrome-debug.sh欢迎提 Issue 和 PR。新增 provider 请在 lib/providers/adapters/ 中添加 adapter config(参考现有 8 个),编排层改动请保持 IndependentTasks 的零 provider 代码原则。
MIT © ziwang-Physics
