一句话：500 个项目 AI 分析，成本从 $50 降到 $8.5
AI 批量任务编排器，通过分批处理、本地洞察引擎和断点续传，大幅降低 LLM API 调用成本的同时保持分析质量。
# 查看示例
python examples/basic-pipeline.py
# 运行完整管线
python references/full-pipeline.py --input scored.json --output enriched.json| 目录/文件 | 说明 |
|---|---|
SKILL.md |
Skill 主文档 |
examples/ |
使用示例 |
references/ |
参考实现（full-pipeline, generate-insights, prepare-tasks, merge-insights） |
tests/ |
测试数据 |
CHANGELOG.md |
变更日志 |
- 分批处理：按 score 分桶，高分段用 LLM，低分段用本地规则
- 本地洞察引擎：模板化 SWOT、市场机会、竞争壁垒生成
- 断点续传：checkpoint 机制支持中断恢复
- 洞察差异度验证：确保批量生成不重复
- 大批量项目的 AI 分析
- 需要控制 API 成本的场景
- 需要结构化竞争分析输出的场景