feat(agent): detect stuck agents with ongoing token burn #108

User Story

Как пользователь автономных ИИ-агентов, я хочу получать явный сигнал, если агент выглядит зависшим, но продолжает расходовать токены, чтобы вовремя остановить бесконечный цикл или runaway-задачу.

Проблема

Обычный Active означает только наличие активности. Но есть опасный случай: агент долго не завершает задачу, не даёт полезного прогресса, а token_rate остаётся выше нуля. Это должно считаться отдельным состоянием риска.

Acceptance Criteria

• Добавить core-состояние для подозрительной активности, например Burning / Stuck / Runaway.
• Состояние срабатывает, когда:
  • tokens/sec или token_rate выше нуля;
  • активность длится дольше заданного окна, например 60-120 секунд;
  • нет признаков завершения/простоя (sessions_active не падает, rate не обнуляется).
• Детектор должен работать поверх privacy-safe abtop --status-json / AgentPulse, без чтения prompt/chat/path данных.
• Порог времени и rate должны быть вынесены в константы или настройки, чтобы их можно было менять без переписывания логики.
• Добавить unit tests: normal active, idle, stuck burn, recovery after rate drops to zero.

Зависит от

• feat(agent): add abtop pulse model #107 (AgentPulse core model)

Что можно трогать

• src/lib.rs
• focused tests

Что нельзя трогать

• Android UI
• .env и ключи
• SUBMISSION.ru.md
• full transcript parsing внутри vimit