本项目基于 LLM-Red-Team/jimeng-free-api 二次开发，感谢原作者的贡献！
请有项目交流需求的朋友 email 获取入群 QR，zinanzhi@gmail.com
- 🐛 修复混合模式模型选择问题：之前上传参考图时会强制使用 3.0 模型，现在支持所有模型的混合生成模式
- ✨ 新增 2.0-pro 模型支持：添加
jimeng-image-2.0-pro模型，强制使用 1k 分辨率 - 🔧 适配即梦官方 API 更新：统一所有模型的
metrics_extra请求格式，添加sceneOptions字段 - 📝 优化日志输出格式：使用 emoji 图标和结构化格式，日志更清晰易读
- 🐳 优化 Docker 镜像体积：从 ~700MB 优化至 ~280MB（多阶段构建、精简依赖）
⚠️ 已知问题：4.x 模型请求 2K 分辨率时，部分账号可能被即梦服务端拒绝（返回积分不足错误码 1006），系统会自动降级到 1K 分辨率。此问题可能与账号类型或即梦服务端策略相关，暂无法解决。
- 🐛 修复 4.x 模型 2K 分辨率积分误报：完善
metrics_extra请求结构参数，添加sceneOptions、benefitCount等关键字段，解决 4.x 系列模型（4.0/4.1/4.5）请求 2K 分辨率时被错误降级到 1K 的问题
- 🐛 修复积分不足误报：适配即梦官方 API 错误码变更（
5000→1006），现在能正确识别积分不足并自动降级到 1K 分辨率重试 - 🐛 修复图像自动降级：Chat 接口启用
generateImagesWithRetry，支持 2K→1K 自动降级 - 🐛 修复视频生成崩溃：修复多模态消息（图片+文本）导致的
content.substring is not a function错误
Jimeng AI Free 是一个强大的即梦（Jimeng）AI 接口服务，旨在提供便捷的图像和视频生成能力。
🚀 核心亮点：
- 超强模型支持：集成 5 款图像模型（4.5/4.1/4.0/3.1/3.0）和 5 款视频模型（3.0 Pro/3.0/3.0 Fast/S2.0/2.0 Pro）。
- 完全免费体验：目前官方每日赠送 66 积分，支持多路 Token 轮询，最大化利用免费额度。
- 可视化管理：内置功能强大的 Web 管理控制台，支持实时监控和媒体管理。
- OpenAI 兼容：完全兼容 OpenAI 接口格式，可直接接入大多数现有 AI 应用。
- 零配置部署：通过 Docker 一键启动，开箱即用。
本项目提供了功能完善的 Web 管理控制台，为您提供全方位的服务监控和管理能力。
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| 🔐 安全登录 首次访问设置管理员密码 |
📈 实时统计 调用次数、积分追踪、Key状态 |
🎬 媒体库 生成历史、实时预览、筛选 |
| 功能模块 | 说明 |
|---|---|
| 📊 统计分析 | 实时大屏显示总调用量、总积分消耗。详细记录每个 API Key 的剩余积分和最后使用时间，支持按模型统计用量。 |
| 📝 实时日志 | 实时查看系统运行日志，支持按 INFO / WARN / ERROR 级别筛选，支持自动刷新和一键清理/导出日志文件。 |
| 🖼️ 媒体回溯 | 所有生成的图片和视频都会自动记录在媒体库中，支持按类型（图片/视频）筛选，点击即可预览高清原图或播放视频。 |
| 💳 积分追踪 | [NEW] 每次请求自动计算并记录消耗积分，实时更新 Token 的剩余积分，精准掌握额度使用情况。 |
部署成功后，访问：http://localhost:8001（默认端口）即可进入管理控制台。
- 多模型支持：涵盖即梦官网最新发布的所有视频和图像模型。
- 混合生成：支持参考图生成（Image-to-Image），通过
filePath参数传递。 - 视频定制：支持设置视频首尾帧（Image-to-Video），通过
file_paths参数传递。 - 智能分辨率：4.x 图像模型默认 2K 高清，3.x 模型默认 1K。
- 智能时长：提示词包含
5秒或10秒关键词时，自动调整视频生成时长。
系统会自动识别提示词中的比例关键词，并调整生成尺寸：
- 图片支持：
21:9、16:9、3:2、4:3、1:1、3:4、2:3、9:16 - 视频支持：
16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 - 中文关键词：支持
横屏、竖屏、方形等自然语言指令。
- 标准化接口：
/v1/chat/completions接口完全兼容 OpenAI 规范。 - 多模态消息：支持标准的多模态消息格式，自动提取消息中的图片作为参考图或首尾帧。
使用预构建镜像一键启动：
docker run -it -d --init --name jimeng-free-api \
-p 8001:8000 \
-v jimeng-data:/app/data \
-e TZ=Asia/Shanghai \
ghcr.io/zhizinan1997/jimeng-free-api-all:latest参数说明：
-p 8001:8000：可以修改冒号前的端口（如-p 8080:8000）。-v jimeng-data:/app/data：强烈建议挂载，用于持久化保存统计数据、媒体记录和管理员密码。-e TZ=Asia/Shanghai：设置时区，确保日志和统计时间准确。
如果您希望在本地运行或进行二次开发，请按照以下步骤操作：
git clone https://github.com/zhizinan1997/jimeng-free-api-all.git
cd jimeng-free-api-all需要 Node.js 环境（推荐 v16+）：
npm installnpm run buildnpm start启动成功后，服务将在 http://localhost:8000 运行。
| 模型名称 | 说明 | 分辨率 |
|---|---|---|
jimeng-image-4.5 |
即梦 4.5 版本（最新旗舰） | 2K (默认) |
jimeng-image-4.1 |
即梦 4.1 版本 | 2K (默认) |
jimeng-image-4.0 |
即梦 4.0 版本 | 2K (默认) |
jimeng-image-3.1 |
即梦 3.1 版本 | 1K (默认) |
jimeng-image-3.0 |
即梦 3.0 版本 | 1K (默认) |
jimeng-image-2.0-pro |
即梦 2.0 Pro 版本 | 仅支持 1K |
| 模型名称 | 说明 | 支持时长 |
|---|---|---|
jimeng-video-3.0-pro |
3.0 Pro 专业版 | 5s / 10s |
jimeng-video-3.0 |
3.0 标准版 | 5s / 10s |
jimeng-video-3.0-fast |
3.0 快速版 | 5s / 10s |
jimeng-video-s2.0 |
S2.0 轻量版 | 5s |
jimeng-video-2.0-pro |
2.0 Pro 版 | 5s |
- 访问 即梦官网 并登录。
- 按
F12打开开发者工具，进入Application>Cookies。 - 找到
sessionid的值。
在请求 Header 中使用 Bearer Token 方式鉴权：
Authorization: Bearer sessionid_value多账号支持： 如果有多个账号，可以用逗号分隔多个 sessionid，服务会自动轮询使用：
Authorization: Bearer sessionid_1,sessionid_2,sessionid_3POST /v1/chat/completions
{
"model": "jimeng-4.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "一只在太空中飞行的柴犬，赛博朋克风格"
}
]
}{
"model": "jimeng-4.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "将这张图变成梵高风格" },
{
"type": "image_url",
"image_url": { "url": "https://example.com/image.jpg" }
}
]
}
]
}GET /v1/models
返回所有可用模型及其配置信息。
- 服务稳定性：本项目基于逆向 API 开发，不保证永久可用。建议优先使用 即梦官方服务。
- 非盈利性质：本项目仅供个人研究交流学习，不接受任何形式的捐助，不用于商业用途。
- 使用规范：请遵守相关法律法规，禁止生成违规内容。任何因使用本项目产生的后果由使用者自行承担。
Released under the MIT License.