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docs(locadex): update translations on auto_translation_demo #2430

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Apr 7, 2026
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docs(locadex): update translations on auto_translation_demo #2430

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14 changes: 4 additions & 10 deletions docs.json
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -1301,7 +1301,6 @@
"tabs": [
{
"tab": "Plateforme",
"icon": "/icons/cropped-artifacts.svg",
"pages": [
{
"group": "Bienvenue sur W&B",
Expand Down Expand Up @@ -1458,7 +1457,6 @@
},
{
"tab": "W&B Models",
"icon": "/icons/cropped-models.svg",
"pages": [
"fr/models",
"fr/models/quickstart",
Expand Down Expand Up @@ -1980,7 +1978,6 @@
},
{
"tab": "W&B Weave",
"icon": "/icons/cropped-weave.svg",
"pages": [
"fr/weave",
{
Expand Down Expand Up @@ -2127,6 +2124,7 @@
"fr/weave/guides/integrations/smolagents",
"fr/weave/guides/integrations/pydantic_ai",
"fr/weave/guides/integrations/google_adk",
"fr/weave/guides/integrations/vercel_ai_sdk",
"fr/weave/guides/integrations/agno",
"fr/weave/guides/integrations/koog",
"fr/weave/guides/integrations/autogen",
Expand Down Expand Up @@ -2312,7 +2310,6 @@
},
{
"tab": "W&B Inference",
"icon": "/icons/cropped-inference.svg",
"pages": [
"fr/inference",
"fr/inference/prerequisites",
Expand Down Expand Up @@ -2352,7 +2349,6 @@
},
{
"tab": "W&B Training",
"icon": "/icons/cropped-training.svg",
"pages": [
"fr/training",
"fr/training/prerequisites",
Expand Down Expand Up @@ -2383,14 +2379,12 @@
},
{
"tab": "Assistance",
"icon": "/icons/cropped-reports.svg",
"pages": [
"fr/support"
]
},
{
"tab": "W&B Launch",
"icon": "/icons/cropped-launch.svg",
"hidden": true,
"pages": [
"fr/platform/launch",
Expand Down Expand Up @@ -3360,6 +3354,7 @@
"ja/weave/guides/integrations/smolagents",
"ja/weave/guides/integrations/pydantic_ai",
"ja/weave/guides/integrations/google_adk",
"ja/weave/guides/integrations/vercel_ai_sdk",
"ja/weave/guides/integrations/agno",
"ja/weave/guides/integrations/koog",
"ja/weave/guides/integrations/autogen",
Expand Down Expand Up @@ -3614,7 +3609,6 @@
},
{
"tab": "サポート",
"icon": "/icons/cropped-reports.svg",
"pages": [
"ja/support"
]
Expand Down Expand Up @@ -4590,6 +4584,7 @@
"ko/weave/guides/integrations/smolagents",
"ko/weave/guides/integrations/pydantic_ai",
"ko/weave/guides/integrations/google_adk",
"ko/weave/guides/integrations/vercel_ai_sdk",
"ko/weave/guides/integrations/agno",
"ko/weave/guides/integrations/koog",
"ko/weave/guides/integrations/autogen",
Expand Down Expand Up @@ -4844,7 +4839,6 @@
},
{
"tab": "지원팀",
"icon": "/icons/cropped-reports.svg",
"pages": [
"ko/support"
]
Expand Down Expand Up @@ -6300,4 +6294,4 @@
}
},
"baseUrl": "https://docs.wandb.ai"
}
}
4 changes: 3 additions & 1 deletion fr/inference/lifecycle.mdx
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -38,7 +38,9 @@ Les modèles W&B Inference suivants sont **obsolètes** :

{/* takeru lifecycle-deprecated - Ce tableau est généré automatiquement, n’y apportez pas de modifications manuelles. */}

*Aucun pour le moment*
| Date d’obsolescence | Date de retrait | ID du modèle | Remplacement recommandé |
| ------------------- | --------------- | ------------------------------------------- | ----------------------- |
| 2026-04-07 | 2026-04-21 | `meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct` | `Qwen/Qwen3.5-35B-A3B` |


<div id="retired-models">
Expand Down
2 changes: 1 addition & 1 deletion fr/inference/models.mdx
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Expand Up @@ -16,7 +16,6 @@ W&amp;B Inference donne accès à plusieurs modèles de fondation open source. C
| Modèle | ID du modèle (pour l’utilisation de l’API) | Type | Fenêtre de contexte | Paramètres | Description |
| ----------------------------- | ---------------------------------------------- | ------------- | ------------------- | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| DeepSeek V3.1 | `deepseek-ai/DeepSeek-V3.1` | Texte | 161k | 37B-671B (Active-Total) | Un grand modèle hybride qui prend en charge les modes avec et sans raisonnement via des templates de prompt. |
| Meta Llama 4 Scout | `meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct` | Texte, vision | 64k | 17B-109B (actifs-total) | Modèle multimodal intégrant la compréhension du texte et des images, idéal pour les tâches visuelles et l’analyse combinée. |
| Meta Llama 3.3 70B | `meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct` | Texte | 128k | 70B (total) | Modèle multilingue qui excelle dans les tâches conversationnelles, le suivi précis des instructions et le codage. |
| Meta Llama 3.1 70B | `meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct` | Texte | 128k | 70B (total) | Modèle conversationnel performant optimisé pour des interactions réactives avec des chatbots multilingues. |
| Meta Llama 3.1 8B | `meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct` | Texte | 128k | 8B (au total) | Modèle conversationnel performant, optimisé pour des interactions réactives avec des chatbots multilingues. |
Expand All @@ -33,6 +32,7 @@ W&amp;B Inference donne accès à plusieurs modèles de fondation open source. C
| Qwen3 Coder 480B A35B | `Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct` | Texte | 262k | 35B-480B (actifs-total) | Modèle à mélange d’experts optimisé pour les tâches de programmation agentique, comme l’appel de fonctions, l’utilisation d’outils et le raisonnement en contexte long. |
| Qwen3.5 35B A3B | `Qwen/Qwen3.5-35B-A3B` | Texte, vision | 262k | 3B-35B (actifs-total) | Qwen3.5-35B-A3B est un modèle MoE multimodal à poids ouverts, conçu pour une inférence efficace et à haut débit pour le chat, le raisonnement et les tâches agentiques. |
| Z.AI GLM 5 | `zai-org/GLM-5-FP8` | Texte | 200k | 40B-744B (Actifs-Total) | Modèle Mixture-of-Experts pour les tâches agentiques à long horizon, avec de solides performances en raisonnement et en programmation. |
| Meta Llama 4 Scout (obsolète) | `meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct` | Texte, vision | 64k | 17B-109B (actifs-total) | Modèle multimodal intégrant la compréhension du texte et des images, idéal pour les tâches visuelles et l’analyse combinée. |

<div id="using-model-ids">
## Utilisation des ID de modèle
Expand Down
14 changes: 7 additions & 7 deletions fr/models/artifacts/update-an-artifact.mdx
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Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,18 +1,18 @@
---
description: Mettre à jour un Artifact existant dans un Run W&B ou en dehors d'un Run.
description: Mettre à jour un artifact existant pendant qu'un run est actif ou en utilisant uniquement l'API publique.
title: Mettre à jour un artifact
---

Définissez les valeurs souhaitées pour mettre à jour la `description`, les `metadata` et l&#39;`alias` d&#39;un artifact. Appelez la méthode `save()` pour mettre à jour l&#39;artifact sur les serveurs W&amp;B. Vous pouvez mettre à jour un artifact pendant un Run W&amp;B ou en dehors d&#39;un Run.
Définissez les valeurs souhaitées pour mettre à jour la `description`, les `metadata` et l&#39;`alias` d&#39;un artifact. Mettez à jour un run précédemment consigné dans W&amp;B avec l&#39;API publique W&amp;B ([`wandb.Api`](/fr/models/ref/python/public-api/api)). Utilisez `wandb.Run.save()` pour mettre à jour un artifact lorsqu&#39;il est initialisé pour la première fois et qu&#39;il est toujours actif.

<Note>
**Quand utiliser Artifact.save() ou wandb.Run.log&#95;artifact()**
**Quand utiliser wandb.Artifact.save() ou wandb.Run.log&#95;artifact()**

* Utilisez `Artifact.save()` pour mettre à jour un artifact existant sans créer de nouveau run.
* Utilisez `Artifact.save()` pour mettre à jour un artifact existant sans démarrer un nouveau run.
* Utilisez `wandb.Run.log_artifact()` pour créer un nouvel artifact et l&#39;associer à un run spécifique.
</Note>

Utilisez l&#39;API publique W&amp;B ([`wandb.Api`](/fr/models/ref/python/public-api/api)) pour mettre à jour un artifact en dehors d&#39;un run. Utilisez l&#39;API Artifact ([`wandb.Artifact`](/fr/models/ref/python/experiments/artifact)) pour mettre à jour un artifact pendant un run.
Utilisez l&#39;API publique W&amp;B ([`wandb.Api`](/fr/models/ref/python/public-api/api)) pour mettre à jour un artifact. Utilisez la classe wandb.Artifact ([`wandb.Artifact`](/fr/models/ref/python/experiments/artifact)) pendant qu&#39;un run est actif.

<Warning>
Vous ne pouvez pas mettre à jour l&#39;alias d&#39;un artifact lié à un modèle dans le Model Registry.
Expand All @@ -32,8 +32,8 @@ Utilisez l&#39;API publique W&amp;B ([`wandb.Api`](/fr/models/ref/python/public-
```
</Tab>

<Tab title="En dehors d'un run">
L&#39;exemple de code suivant montre comment mettre à jour la description d&#39;un artifact à l&#39;aide de l&#39;API `wandb.Api` :
<Tab title="API publique W&B">
L&#39;exemple suivant met à jour un artifact avec [`wandb.Api`](/fr/models/ref/python/public-api/api) :

```python
import wandb
Expand Down
6 changes: 1 addition & 5 deletions fr/models/automations/view-automation-history.mdx
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Expand Up @@ -4,11 +4,7 @@ description: "Consultez l'historique d'exécution de vos W&B Automations pour v
---

<Note>
Cette fonctionnalité nécessite une licence Enterprise. Elle est disponible uniquement pour :

* W&amp;B Multi-tenant Cloud
* W&amp;B Dedicated Cloud
* W&amp;B Self-Managed v0.75.0+
L’historique d’exécution des automatisations est disponible sur W&amp;B Multi-tenant Cloud, W&amp;B Dedicated Cloud et W&amp;B Self-Managed v0.75.0 et versions ultérieures.
</Note>

Cette page explique comment consulter et interpréter l&#39;historique d&#39;exécution de vos [automatisations](/fr/models/automations) W&amp;B, notamment ce qui a déclenché une automatisation, quelles actions ont été effectuées et si elles ont réussi ou échoué.
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2 changes: 1 addition & 1 deletion fr/models/runs/view-logged-runs.mdx
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Expand Up @@ -73,7 +73,7 @@ Utilisez l’onglet **Aperçu** pour consulter les informations spécifiques d
* **Auteur** : l’entité W&amp;B qui crée le run.
* **Commande** : la commande qui initialise le run.
* **Description** : une description du run que vous avez fournie. Ce champ est vide si vous ne renseignez pas de description lorsque vous créez le run. Vous pouvez ajouter une description à un run dans la W&amp;B App ou par programmation avec le SDK Python.
* **Heures comptabilisées** : la durée pendant laquelle le run calcule activement ou enregistre des données, hors pauses et périodes d’attente. Cette métrique vous aide à comprendre le temps de calcul réellement consacré à votre run.
* **Heures comptabilisées** : la durée pendant laquelle le run calcule activement ou enregistre des données, hors pauses et périodes d’attente. Cette métrique vous aide à comprendre le temps de calcul réellement consacré à votre run. Les heures comptabilisées ne vous sont pas facturées, et elles sont illimitées pour tous les forfaits.
* **Durée d’exécution** : mesure le temps total entre le début et la fin du run. Il s’agit du temps réel écoulé pour le run, y compris lorsqu’il est en pause ou en attente de ressources. Cette métrique fournit la durée totale écoulée de votre run.
* **Dépôt Git** : le dépôt git associé au run. Vous devez [activer git](/fr/platform/app/settings-page/user-settings/#personal-github-integration) pour afficher ce champ.
* **Nom d’hôte** : l’endroit où W&amp;B exécute le run. W&amp;B affiche le nom de votre machine si vous initialisez le run localement.
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18 changes: 11 additions & 7 deletions fr/platform/app/settings-page/billing-settings.mdx
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Expand Up @@ -57,13 +57,13 @@ Un **Administrateur de l’organisation** ou un **administrateur de la facturati

Au cours d’une période de facturation donnée, les alertes de dépenses notifient par e-mail les administrateurs de l’organisation et de la facturation lorsque votre organisation atteint un ou plusieurs seuils de dépense personnalisables, exprimés en USD. Vous pouvez configurer jusqu’à 5 alertes de dépenses distinctes par catégorie :

| Catégorie | Description |
| -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Stockage | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) du stockage de votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification](https://wandb.ai/site/pricing/). |
| Heures comptabilisées | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) d’entraînement de votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification](https://wandb.ai/site/pricing/). |
| Weave | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) de Weave par votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification](https://wandb.ai/site/pricing/). Affiché uniquement si Weave est actif dans le déploiement. |
| Inférence | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) de l’Inférence de votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification de l’inférence](https://wandb.ai/site/pricing/inference/). Affiché uniquement si Inférence est active dans le déploiement. |
| Entraînement | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) de Serverless RL de votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification du RL serverless](https://wandb.ai/site/pricing/reinforcement-learning/). Affiché uniquement si W&amp;B Training est actif dans le déploiement. |
| Catégorie | Description |
| --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Stockage | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) du stockage de votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification](https://wandb.ai/site/pricing/). |
| Heures comptabilisées | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) d’entraînement de votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification](https://wandb.ai/site/pricing/). |
| Weave | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) de Weave par votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification](https://wandb.ai/site/pricing/). Affiché uniquement si Weave est actif dans le déploiement. |
| Inférence | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) de l’Inférence de votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification de l’inférence](https://wandb.ai/site/pricing/inference/). Affiché uniquement si Inférence est active dans le déploiement. |
| Entraînement | Frais liés à l’[utilisation](#usage-alerts) de Serverless RL de votre organisation pendant la période de facturation. Voir [Tarification du RL serverless](https://wandb.ai/site/pricing/reinforcement-learning/). Affiché uniquement si W&amp;B Training est actif dans le déploiement. |

Les messages sont envoyés depuis `support@wandb.com`.

Expand All @@ -77,6 +77,10 @@ Avec le [plan Pro](https://wandb.ai/site/pricing/) :
* Seul l’**administrateur de la facturation** reçoit des alertes de dépenses.
* Par défaut, les alertes de dépenses sont configurées à $200, $450, $700 et $1000.

<Note>
Vous n’êtes pas facturé pour les heures comptabilisées, qui sont illimitées pour tous les plans. Les heures comptabilisées sont affichées sur la page **Utilisation** à des fins de suivi.
</Note>

<div id="view-spending-alerts">
#### Afficher les alertes de dépenses
</div>
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8 changes: 6 additions & 2 deletions fr/support/models/articles/how-can-i-see-the-bytes-stored-bytes-tra.mdx
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Expand Up @@ -11,11 +11,15 @@ Consultez les octets stockés, les octets suivis et les heures de suivi de votre

Veillez à remplacer les valeurs entre `<>` par le nom de votre organisation.

<Note>
Les heures de suivi sont illimitées pour tous les plans et ne sont pas facturées. Les heures de suivi sont affichées sur la page **Usage** à des fins de suivi uniquement.
</Note>

***

{/* ---- GÉNÉRÉ AUTOMATIQUEMENT: tab badges ----
{/* ---- GÉNÉRÉ AUTOMATIQUEMENT: badges d’onglet ----
Géré par scripts/knowledgebase-nav/generate_tags.py à partir des mots-clés du front matter.
Ne modifiez pas manuellement le contenu entre ces marqueurs.
Ne modifiez pas manuellement entre ces marqueurs.
---- */}

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Administrateur](/fr/support/models/tags/administrator)</Badge>
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