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Dataset desenvolvido para a pesquisa de mestrado e aberto para colaboração

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walysson21/AgriVis_Dataset

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AgriVis Dataset

Dataset com imagens do satélite Sentinel-2 de regiões de plantações do Norderte Brasileiro e aberto para colaboração

O conjunto de dados possui 8 classes:

  • Área de preparo de plantação (classe 1) que se trata da região de solo preparada para receber o plantio,
  • Plantação jovem (classe 2) que é o estágio inicial da plantação que mescla áreas verdes com áreas ainda de solo,
  • Plantação madura (classe 3) que são regiões onde a plantação está desenvolvida. Julgouse
  • Os caminhos que normalmente delimitam as plantações foram nomeadas como Linhas de divisão das plantações (classe 4).
  • A quinta classe representa as áreas de vegetação naturais, as áreas verdes que não são cultivadas, chamadas de Áreas de relva ou floresta (classe 5).
  • As demais classes são Áreas de solo ou rochas (classe 6),
  • Água (Áreas alagadas, lagos, rios e etc.) (classe 7) e
  • Áreas de habitação (classe 8) que são casas ou construções artificiais nas regiões das fazendas.

Download

Disponível para download neste link.

Região de aquisição das imagens

a) Região de Aquisição. b) Imagem inteira. c) 4 blocos de imagem.

Concentração de plantações na região de aquisição

Concentração de plantação de soja na Região de Estudo.

Anotação das imagens

Exemplos de anotação das imagens com o Labelme. As imagens à esquerda são de uma área de vegetação sem plantação e apresentam as classes Relva ou Floresta e Água. As imagens à direita são de uma área de plantação e apresentam todas as demais classes.


a), b), c) e d) são imagens em RGB do conjunto de dados e e), f), g) e h) são, respectivamente, suas anotações.

Citações:

International Conference on Image Analysis and Processing
Image Analysis and Processing – ICIAP 2022 pp 346–357.

@inproceedings{dos2022two,
  title={A Two-Stage U-Net to Estimate the Cultivated Area of Plantations},
  author={dos Santos Oliveira, Walysson Carlos and Braz Junior, Geraldo and Lima Gomes Junior, Daniel and Cardoso de Paiva, Anselmo and Sousa de Almeida, Joao Dallyson},
  booktitle={International Conference on Image Analysis and Processing},
  pages={346--357},
  year={2022},
  organization={Springer}
}

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