Dataset com imagens do satélite Sentinel-2 de regiões de plantações do Norderte Brasileiro e aberto para colaboração
O conjunto de dados possui 8 classes:
- Área de preparo de plantação (classe 1) que se trata da região de solo preparada para receber o plantio,
- Plantação jovem (classe 2) que é o estágio inicial da plantação que mescla áreas verdes com áreas ainda de solo,
- Plantação madura (classe 3) que são regiões onde a plantação está desenvolvida. Julgouse
- Os caminhos que normalmente delimitam as plantações foram nomeadas como Linhas de divisão das plantações (classe 4).
- A quinta classe representa as áreas de vegetação naturais, as áreas verdes que não são cultivadas, chamadas de Áreas de relva ou floresta (classe 5).
- As demais classes são Áreas de solo ou rochas (classe 6),
- Água (Áreas alagadas, lagos, rios e etc.) (classe 7) e
- Áreas de habitação (classe 8) que são casas ou construções artificiais nas regiões das fazendas.
Disponível para download neste link.
a) Região de Aquisição. b) Imagem inteira. c) 4 blocos de imagem.

Concentração de plantação de soja na Região de Estudo.
Exemplos de anotação das imagens com o Labelme. As imagens à esquerda
são de uma área de vegetação sem plantação e apresentam as classes Relva
ou Floresta e Água. As imagens à direita são de uma área de plantação e
apresentam todas as demais classes.
a), b), c) e d) são imagens em RGB do conjunto de dados e e), f), g) e h) são,
respectivamente, suas anotações.

International Conference on Image Analysis and Processing
Image Analysis and Processing – ICIAP 2022 pp 346–357.
@inproceedings{dos2022two,
title={A Two-Stage U-Net to Estimate the Cultivated Area of Plantations},
author={dos Santos Oliveira, Walysson Carlos and Braz Junior, Geraldo and Lima Gomes Junior, Daniel and Cardoso de Paiva, Anselmo and Sousa de Almeida, Joao Dallyson},
booktitle={International Conference on Image Analysis and Processing},
pages={346--357},
year={2022},
organization={Springer}
}