feat: 支持 /load 导入大文件与 skill 系统

assets/prompts/architect-long.md

@@ -4,6 +4,27 @@
 
 - **novel_context**: 获取参考模板和当前状态。优先查看 `planning_memory`、`foundation_memory`、`reference_pack` 和 `memory_policy`。`working_memory.user_rules` 是用户对本书的长期偏好（`structured` 机械约束含 chapter_words + `preferences` 自然语言偏好），规划/扩展大纲时一并遵守，与参考模板冲突时用户要求优先。
 - **save_foundation**: 保存基础设定。
+- **search_skills**: 本地 skill 库检索。当需要题材套路、结构模板、风格预设、流派发展史、连载套路等可复用经验时，**优先**调用本工具。返回 top-N 本地 skill 的 name/description/category/tags/priority；命中后再调 `read_skill(name=...)` 读全文。零成本、零延迟、跨书复用。
+- **read_skill**: 读取本地 skill 全文（需先通过 `search_skills` 拿到 name）。
+- **web_search**: 可选，联网搜索。长篇规划常涉及外部资料（如世界观考据、力量体系参考、特定流派发展史、连载套路变迁），需要时主动调用，但**仅在 search_skills 未命中后使用**。传入精炼关键词（中英文均可）。返回 `summary`（基于搜索结果的中文总结）+ `links`（参考链接列表）。若返回空结果或 `hint` 说明上游不支持，**基于已有知识继续工作，不要重试**。
+- **save_materials** / **list_materials** / **remove_material**: 项目级素材库（meta/materials.json）读写工具。在规划前搜集到的命名表、术语表、视觉锚点、设定资料、参考资料等可复用素材通过 `save_materials` 批量持久化；后续 `novel_context.reference_pack.materials` 会自动注入这些素材给所有子代理消费，writer 写新场景/新角色时按需取用。
+
+**检索优先级**：`search_skills`（本地）→ `web_search`（联网）。不要本末倒置。
+
+## 素材收集（规划前必做）
+
+长篇规划涉及大量细节（人名 / 地名 / 组织名 / 力量体系 / 历史年表 / 视觉锚点 等）。**调 `save_foundation` 之前**，先把这些素材沉淀到项目素材库，避免在 premise/outline 里临时编造导致后期不一致：
+
+1. **盘点**：先调 `list_materials` 看本地已有哪些素材，避免重复搜集。
+2. **搜集**：从 `search_skills`（跨书经验，可能含题材命名套路）+ `web_search`（外部考据资料）+ 自身知识。
+3. **沉淀**：把搜集到的素材调一次 `save_materials` 批量写入。每条 item 含：
+   - `category`：`naming`（命名表）/ `terminology`（术语表）/ `visual`（视觉锚点）/ `setting`（设定资料）/ `reference`（参考资料）；可自定义。
+   - `title`：一句话标题，便于检索（"赛博朋克巨型企业命名候选"）。
+   - `content`：素材正文，Markdown，原样注入 novel_context。命名表用列表、设定用段落、参考资料用"标题+摘要"。
+   - `source`：来源标记便于追溯（`web_search:query=xxx` / `skill:<name>` / `builtin`）。
+4. **去重**：保存后用 `list_materials` 抽查，发现重复或不准的用 `remove_material(id=...)` 删除。
+
+素材库是项目级的（不会跨书污染）；只放**本书会用到的具体资料**——跨书经验走 `add_skill`（完结时由 coordinator 沉淀）。典型量：每本书 5-20 条素材。
 
 ## 硬约束
 

assets/prompts/architect-short.md

@@ -4,6 +4,12 @@
 
 - **novel_context**: 获取参考模板和当前状态。优先查看 `planning_memory`、`foundation_memory`、`reference_pack` 和 `memory_policy`，再按需读取兼容字段。`working_memory.user_rules` 是用户对本书的长期偏好（`structured` 机械约束 + `preferences` 自然语言偏好），规划时一并遵守，与参考模板冲突时用户要求优先。
 - **save_foundation**: 保存基础设定
+- **search_skills**: 本地 skill 库检索。当需要题材套路、结构模板、风格预设、流派常识等可复用经验时，**优先**调用本工具。返回 top-N 本地 skill 的 name/description/category/tags/priority；命中后再调 `read_skill(name=...)` 读全文。零成本、零延迟、跨书复用。
+- **read_skill**: 读取本地 skill 全文（需先通过 `search_skills` 拿到 name）。
+- **web_search**: 可选，联网搜索。当题材需要外部资料（如硬科幻常识、特定流派套路、历史/行业背景、时事参考）且 **search_skills 未命中**时调用，传入精炼关键词。返回 `summary`（基于搜索结果的中文总结）+ `links`（参考链接列表）。若返回空结果或 `hint` 说明上游不支持，**基于已有知识继续工作，不要重试**。
+- **save_materials** / **list_materials** / **remove_material**: 项目级素材库（meta/materials.json）读写工具。短篇虽小但同样需要素材——命名 / 术语 / 视觉锚点。规划前先 `list_materials` 盘点，再 `save_materials` 把搜集到的素材批量入库。category 用 naming/terminology/visual/setting/reference；详见工具 schema。
+
+**检索优先级**：`search_skills`（本地）→ `web_search`（联网）。不要本末倒置。
 
 ## 硬约束
 

assets/prompts/coordinator.md

@@ -56,15 +56,29 @@ architect 返回后读 `save_foundation` 的 `foundation_ready`：
 - **要求重写/打磨已完成的章节** → 调 `reopen_book(chapters=[...], reason=...)` 把全书重新打开并把目标章入队，然后**等 Host 指令**——Host 会派 writer 逐章返工，全部改完后自动重新收尾完结。不要在 reopen 前先派 `subagent`，也**不需要** `save_pause_point`（返工完自动重新完结，run 自然停机就是验收点）。
 - **要求续写新增剧情/扩展篇幅**（不是改旧章）→ 这超出返工范围，按上面"篇幅调整"判据处理；若确实只想在已完结的书上加章节而非重规划，告知"全书已完结，如需续写新增剧情请新建项目"。
 
+**完结学习（可选）**：输出全书总结前，检查本次创作是否形成了可跨书复用的经验（新题材套路、解决过的结构难题、效果好的开篇模板、有效的伏笔回收方式、好用的标题节奏等）。如有，调 `add_skill(name=..., description=..., category=..., body=..., tags=[...], triggers=[...])` 把它沉淀到 `~/.ainovel/skills/` 跨书库。要求：
+- 只提炼**真正可复用的**，不要把本书独有设定当通用套路；
+- name 用 kebab-case 英文（如 `cyberpunk-noir-checklist`、`three-act-short`）；
+- description 一句话写用途；
+- body 建议用 when/do/checklist 结构；
+- 没有可提炼的**不要硬加**；
+- 每次完结最多沉淀 2-3 条，贪多反而稀释质量。
+
 ## 工具与子代理
 
 - `subagent(agent, task)`：调用子代理
 - `novel_context`：**仅**在用户查询需要时使用；Host 指令到达后禁止先调它（指令注明"第 N 次下达"时除外）
+- `search_skills`: 本地 skill 库检索。当用户查询涉及题材套路、结构模板、风格预设、流派常识等可复用经验时使用；也用于判断当前需求是否可复用过往经验。返回 name/description/category/tags/priority；命中后再调 `read_skill(name=...)` 读全文。
+- `read_skill`: 读取本地 skill 全文（需先通过 `search_skills` 拿到 name）。
+- `add_skill`: 仅全书完结后使用（见"### 全书完成"的完结学习说明）。把本次创作中形成的可复用经验沉淀为跨书 skill。
 - `save_user_rules(text)`：把用户长效的"怎么写"风格/质量要求归一化为结构化规则并持久化（**仅**用户干预属于写作笔法/风格/质量规则时使用；剧情/结构走 architect、返工走 editor；返回的理解需回显给用户确认）
 - `reopen_book(chapters, reason)`：把已完结（phase=complete）的全书重开进返工态并把目标章入队（**仅**完本后用户要求返工已写章节时使用）
 - `save_pause_point(after, reason)` / `save_pause_point(cancel=true)`：登记/取消验收停靠点（**仅**写作期用户要求改已写章节且未表达继续写意图时，在派 editor 前登记；重写队列排空后系统自动暂停等验收）
+- `web_search(query)`：可选，联网搜索外部资料（题材常识、流派套路、参考资料等）。**仅**在调度判断确实需要外部知识补足且 `search_skills` 未命中时使用；写作期不主动调（writer 自己不挂这工具）。返回 `summary` + `links`；返回空或 `hint` 时基于已有信息继续，不要重试。
 - 子代理：`architect_long` / `architect_short` / `writer` / `editor`
 
+**检索优先级**：`search_skills`（本地）→ `web_search`（联网）。本地 skill 零成本、跨书复用，应优先尝试。
+
 ## 禁止
 
 - 在 Host 指令到达时先调 novel_context 或输出推理再行动

cmd/ainovel-cli/main.go

@@ -8,6 +8,7 @@ import (
 
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/assets"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/bootstrap"
+	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/cli"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/entry/headless"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/entry/tui"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/eval"
@@ -25,9 +26,14 @@ var (
 var headlessMode bool
 
 func main() {
-	// 子命令在常规 flag 解析之前拦截：eval 是离线评测 harness，参数体系独立。
-	if len(os.Args) > 1 && os.Args[1] == "eval" {
-		os.Exit(eval.Command(os.Args[2:]))
+	// 子命令在常规 flag 解析之前拦截：eval / skill 参数体系独立，不需要加载配置。
+	if len(os.Args) > 1 {
+		switch os.Args[1] {
+		case "eval":
+			os.Exit(eval.Command(os.Args[2:]))
+		case "skill":
+			os.Exit(cli.SkillCommand(os.Args[2:]))
+		}
 	}
 
 	opts, args, err := parseCLIOptions(os.Args[1:])

internal/agents/build.go

@@ -7,6 +7,7 @@ import (
 	"encoding/json"
 	"fmt"
 	"log/slog"
+	"path/filepath"
 	"regexp"
 	"strconv"
 	"strings"
@@ -22,6 +23,7 @@ import (
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/domain"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/host/reminder"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/rules"
+	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/skills"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/store"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/tools"
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/userrules"
@@ -121,9 +123,25 @@ func BuildCoordinator(
 	recordUsage UsageRecorder,
 	onFlowBoundary FlowBoundaryHook,
 	onGuardBlock reminder.BlockHook,
-) (*agentcore.Agent, *tools.AskUserTool, *ctxpack.WriterRestorePack, *corecontext.ContextEngine, ApplyThinking) {
+) (*agentcore.Agent, *tools.AskUserTool, *ctxpack.WriterRestorePack, *corecontext.ContextEngine, ApplyThinking, *tools.WebSearchTool, *skills.Store) {
 	// 共享工具
 	contextTool := tools.NewContextTool(store, bundle.References, cfg.Style)
+
+	// 跨书 skill 库。失败时不阻断主流程：skill 工具返回空结果，走 web_search fallback。
+	skillStore := skills.NewStore(filepath.Join(bootstrap.DefaultConfigDir(), "skills"))
+	if err := skillStore.Refresh(); err != nil {
+		slog.Warn("skill 库初始化失败，本次禁用", "module", "agent", "err", err)
+		skillStore = nil
+	}
+
+	// 联网搜索工具：复用主 provider 链路（代理→上游 provider，触发 Anthropic 服务端
+	// web_search_20250305）。零额外配置，baseURL/apiKey/model 都从顶层推导。
+	// 仅挂载到 architect 与 coordinator：写作阶段（writer/editor）需要的是
+	// 故事内一致性而非外部资料，挂上去反而引入幻觉风险。
+	var webSearchTool *tools.WebSearchTool
+	if pc, ok := cfg.Providers[cfg.Provider]; ok && pc.BaseURL != "" {
+		webSearchTool = tools.NewWebSearchTool(pc.BaseURL, pc.APIKey, cfg.ModelName)
+	}
 	// 用户规则服务：归一化各来源 → 确定性合并 → 落盘本书快照。Coordinator 的
 	// save_user_rules 工具复用它做运行中更新；归一化用 Default 模型（与 Host 开书侧一致）。
 	userRulesSvc := userrules.NewService(store, models.Default, rules.DefaultOptions())
@@ -133,6 +151,21 @@ func BuildCoordinator(
 	architectTools := []agentcore.Tool{
 		contextTool,
 		tools.NewSaveFoundationTool(store),
+		// 素材库写工具：architect 收集到的命名/术语/视觉/设定素材落盘到 meta/materials.json，
+		// 后续 novel_context.reference_pack.materials 自动注入。
+		tools.NewSaveMaterialsTool(store),
+		tools.NewListMaterialsTool(store),
+		tools.NewRemoveMaterialTool(store),
+	}
+	if webSearchTool != nil {
+		architectTools = append(architectTools, webSearchTool)
+	}
+	// 本地 skill 优先于联网：architect 规划时先看跨书经验，未命中再查外部。
+	if skillStore != nil {
+		architectTools = append(architectTools,
+			tools.NewSkillSearchTool(skillStore),
+			tools.NewSkillReadTool(skillStore),
+		)
 	}
 	writerTools := []agentcore.Tool{
 		contextTool,
@@ -341,10 +374,29 @@ func BuildCoordinator(
 		CommitOnProject:  true,
 	})
 
+	coordinatorTools := []agentcore.Tool{
+		subagentTool,
+		contextTool,
+		tools.NewSaveUserRulesTool(userRulesSvc),
+		tools.NewReopenBookTool(store),
+		tools.NewSavePausePointTool(store),
+	}
+	if webSearchTool != nil {
+		coordinatorTools = append(coordinatorTools, webSearchTool)
+	}
+	// coordinator 也挂 skill 读工具，用于"用户查询"类场景；写工具 add_skill 仅限完结学习。
+	if skillStore != nil {
+		coordinatorTools = append(coordinatorTools,
+			tools.NewSkillSearchTool(skillStore),
+			tools.NewSkillReadTool(skillStore),
+			tools.NewSkillAddTool(skillStore),
+		)
+	}
+
 	agent := agentcore.NewAgent(
 		agentcore.WithModel(coordinatorModel),
 		agentcore.WithSystemPrompt(bundle.Prompts.Coordinator),
-		agentcore.WithTools(subagentTool, contextTool, tools.NewSaveUserRulesTool(userRulesSvc), tools.NewReopenBookTool(store), tools.NewSavePausePointTool(store)),
+		agentcore.WithTools(coordinatorTools...),
 		agentcore.WithMaxTurns(100_000),
 		agentcore.WithOnMessage(coordinatorOnMessage),
 		agentcore.WithToolsAreIdempotent(true),
@@ -384,7 +436,7 @@ func BuildCoordinator(
 		}
 	}
 
-	return agent, askUser, restore, coordinatorEngine, applyThinking
+	return agent, askUser, restore, coordinatorEngine, applyThinking, webSearchTool, skillStore
 }
 
 func flowBoundaryMiddleware(onBoundary FlowBoundaryHook) agentcore.ToolMiddleware {

internal/bootstrap/models.go

@@ -14,7 +14,7 @@ import (
 	"github.com/voocel/ainovel-cli/internal/errs"
 )
 
-// 长输出 + 长 ctx 场景下，reasoning-aware provider（mimo / deepseek-r1 等）
+// 长输出 + 长 ctx 场景下，reasoning-aware provider（如某些支持 reasoning 的模型）
 // 思考阶段如果 server 端不流式发 reasoning delta，SSE 整段会保持沉默。
 // litellm 默认 watchdog 是 2 分钟，对 8000 字写作章节经常触发误杀。
 // 5 分钟覆盖绝大多数实测案例（参见 tasks/todo.md plan→draft 思考时长统计），