Arquitecto de Soluciones | Legacy Modernization Architect | Senior Full-Stack · AI Automation Architect
PHP 8 · Python · Go · Node/TS · C# · Ruby · Rust · AWS · Terraform · K8s · n8n · LangGraph/MCP · CI/CD · FinOps · Observabilidad · IA aplicada
Arquitectura, modernización, automatización e IA aplicada a proyectos reales. Diseño, construyo y opero sistemas de producción con foco en confiabilidad, performance, entrega continua y criterio técnico propio.
- 🧱 +16 años construyendo y operando software en entornos reales (incluye 14+ años en plataformas web educativas/psicométricas)
- ⚙️ Especialidad: performance, mantenibilidad, estabilidad, deuda técnica y continuidad operacional
- 🚀 Enfoque 2026: Cloud + DevOps + polyglot persistence + repos reproducibles (docker-first) + observabilidad + multiplataforma (PWA/Capacitor) + agentes/IA local
- ✅ Busco: roles donde el perfil Arquitecto + Full-Stack + AI Automation sea una ventaja real — no un genérico
Este perfil está construido como un portafolio verificable:
- Demos reproducibles (clonas, ejecutas, validas)
- Tooling estandarizado (Makefiles + "Hub CLI" + doctor/smoke)
- Defensa en profundidad (secret scanning, policies, killed practices)
- Observabilidad (métricas + dashboards + trazabilidad)
- Documentación profunda (reclutador / novato / devops / seguridad, según repo)
- Multiplataforma (web → PWA → móvil/desktop via Capacitor, cuando aplica)
- Internacionalización (portafolio disponible en 6 idiomas: ES, EN, PT, IT, FR, ZH)
- Stack Prometheus/Grafana + métricas accionables (salud del flujo, fallos, estrés interno).
- Dashboards pensados para eliminar la "caja negra" típica de integraciones.
- Ruta completa: desde el workflow → métrica → dashboard → decisión.
- Idempotencia para evitar duplicados y spam.
- Circuit breaker + desvío controlado a DLQ cuando un proveedor se degrada.
- Troubleshooting orientado a "qué revisar primero" (n8n executions, logs, tablas de control).
- "Hub CLI" multi-OS (bash/powershell/python según repo).
doctorpara detectar puertos, Docker, dependencias.smokepara validar rápido que el sistema está sano.- Launcher nativo en Go + instalador Windows (.exe) con release automation.
- Estructuras repetibles: docs, roadmap, security, changelog, contribución.
- Flujo
dev → PR → mainy despliegues reales con GitHub Actions / Amplify. - 15 casos AWS documentados en GitLab monorepo (11 completados, 4 proyectados).
- Tooling cloud: AWS CLI + Terraform + SAM + validaciones y checklist.
- Seguridad y gobernanza como parte del pipeline (no post-it).
- El portafolio está diseñado como PWA instalable y Android/iOS ready vía Capacitor.
- 6 idiomas (ES, EN, PT, IT, FR, ZH) con 30+ PDFs generados por pipeline (CVs, portafolio, logros, recomendaciones).
- Guías profundas para build móvil (APK/IPA), troubleshooting y arquitectura.
- Portal unificado con 4 casos operativos: soporte omnicanal, screening RR.HH., onboarding, BI con SQL/charting.
- Agentes con estado tipado (TypedDict), rutas condicionales, resiliencia, y modo dual (offline demo + live).
- IA local para privacidad: chat local + tools MCP seguras + persistencia en SQLite + K8s ready.
- Matriz de 9 ejes de integración: Python, Go, Node.js, PHP, Ruby, Rust, C#, Flask, Symfony.
- 12+ motores de datos: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Cassandra, Redis, SQLite, DuckDB + más.
- Interoperabilidad real demostrada con métricas de cada combinación lenguaje×DB.
La idea no es "mirar código": es ver cómo pienso, cómo documento y cómo hago que todo sea ejecutable.
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/proyectos-aws Qué demuestra: Deploy real + estándar profesional + security mindset + docs por perfil (reclutador/devops/seguridad). Demos públicas: (ver README del repo)
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/social-bot-scheduler Qué demuestra: Orquestación real con 9 ejes de integración (Python/Go/Node/PHP/Ruby/Rust/C#/Flask/Symfony), polyglot persistence (12+ DBs), observabilidad industrial (Prometheus/Grafana), idempotencia/circuit breaker, seguridad (Trivy/Gitleaks/K8s NetworkPolicy).
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/docker-labs Qué demuestra: 12 labs integrados con centro de control unificado (port 9090), Inventory Core API, Operations Portal, Platform Gateway. Launcher nativo en Go, instalador Windows automatizado, ruta de observabilidad (Prometheus/Grafana), manifiestos K8s.
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/microsistemas Qué demuestra: 11 herramientas modulares incluyendo KatasMultiLang (195 comparaciones / 67 tecnologías), CicdLibrary (192 patrones CI/CD), AWS Assistant Pro, servidor MCP Python para integración con IA. Hub CLI con diagnóstico y smoke testing.
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/langgraph-realworld Qué demuestra: Portal unificado con 4 casos operativos (soporte omnicanal, HR screening, onboarding, BI SQL/charting), contratos de estado tipado (TypedDict), modo dual offline/live, health/readiness endpoints, CI por casos.
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/mcp-ollama-local Qué demuestra: IA aplicada con privacidad y arquitectura clara: persistencia, tools sandbox, tests, k8s.
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/vladimiracunadev-create.github.io Web: https://vladimiracunadev-create.github.io/ Qué demuestra: Portafolio profesional en 6 idiomas (ES/EN/PT/IT/FR/ZH), 30+ PDFs generados por pipeline Python, PWA instalable, guías de build móvil/desktop.
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/unikernel-labs Qué demuestra: Suite profesional para operar servicios Unikraft en Windows con backend WSL2. Control total vía Dashboard Node.js y Launcher WinForms en localhost. Arquitectura de alto rendimiento y orquestación unikernel.
Repo: https://github.com/vladimiracunadev-create/chofyai-studio Qué demuestra: Lanzador de escritorio para macOS Apple Silicon que centraliza e instala herramientas de IA local (Qwen3-TTS, whisper.cpp, FaceFusion, AceForge). Construido con Tauri, Rust y React — IA local con privacidad total.
git clone https://github.com/vladimiracunadev-create/social-bot-scheduler.git
cd social-bot-scheduler
# Sigue README: HUB + doctor + levantar stackQué vas a ver: workflows + métricas + dashboards + guardrails.
git clone https://github.com/vladimiracunadev-create/docker-labs.git
cd docker-labs
make up-dashboard
# dashboard local (ver README del repo)git clone https://github.com/vladimiracunadev-create/mcp-ollama-local.git
cd mcp-ollama-local
# Sigue README (FastAPI + Ollama + SQLite + tools MCP)Lo que repetí y reforcé al crecer los commits del portafolio:
- DX primero: si no se ejecuta fácil, no sirve como demo ni como base de equipo.
- Observabilidad no es opcional: métricas y trazabilidad desde el día 1.
- Seguridad como pipeline: secret scanning, checklist, prácticas prohibidas (killed).
- Resiliencia: idempotencia + circuit breaker + "degradación controlada".
- Polyglot por diseño: lenguajes y bases de datos elegidos por caso de uso, no por moda.
- Docs por audiencia: reclutador / devops / seguridad / estudiante (cuando aplica).
- Arquitecto de Soluciones / Solutions Architect — diseño de sistemas modulares, escalables y con criterio evolutivo
- Legacy Modernization Architect — experiencia real en evolución de legacy (PHP 5.x→8.x, SQL, refactor incremental sin cortar operación)
- Senior Full-Stack Developer / Tech Lead — arquitectura + ejecución + estándares en plataformas reales (14+ años)
- AI Automation Architect — sistemas agénticos con LangGraph/MCP, flujos n8n con guardrails, IA aplicada con validación humana
- AI Orchestration Engineer — agentes con estado tipado, rutas condicionales, resiliencia (LangGraph, FastAPI, MCP)
- AI Automation Engineer — orquestación de workflows reales con n8n, Python, circuit breaker e idempotencia
- Solutions Engineer — demos y PoCs verificables, comunicación técnico-negocio, requisitos y arquitectura orientada a cliente
- Technical Product Builder — construcción end-to-end: arquitectura, desarrollo, operación y entrega con criterio de producto
- Consultor de Transformación Digital — diagnóstico, plan evolutivo y ejecución de modernización en organizaciones con legacy real
- Product Operations Técnico — continuidad y evolución de plataformas con observabilidad, reducción de fricción y mejora continua
- Platform Engineer / IDP · DevOps / CI-CD Engineer · Cloud / AWS Engineer
- SRE orientado a aplicaciones · Automation Engineer · Relator Técnico / Technical Trainer
- Consultor Técnico-Comercial (puente TI–negocio)
Perfil híbrido verificable: Arquitectura + Delivery + Operación + IA aplicada. No es un listado de aspiraciones — cada punto tiene evidencia en este GitHub.
| Herramienta | Uso principal |
|---|---|
| Claude Code | Revisión arquitectónica, implementación y documentación técnica |
| ChatGPT Plus | Análisis, arquitectura, iteración y documentación (desde 2023) |
| Codex | Generación y refactorización de código |
| Antigravity | Aceleración de flujos de desarrollo y automatización |
| VS Code / OpenCode | Entornos de desarrollo con asistencia IA integrada |
Combino criterio técnico propio, validación humana y dirección arquitectónica. La IA amplifica capacidad, velocidad y alcance — no reemplaza experiencia.
Abierto a: Senior Full-Stack / Arquitectura / Modernización de legado / Platform-IDP / SRE apps / DevOps pragmático / Automatización / AI Automation Modalidad: Remoto / Híbrido (según proyecto)
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/vladimir-acu%C3%B1a-valdebenito-11924a29/
- Web: https://vladimiracunadev-create.github.io/
- GitLab: https://gitlab.com/vladimir.acuna.dev-group/vladimir.acuna.dev-group
- Email: vladimir.acuna.dev@gmail.com
Como parte de los estándares de este ecosistema, la documentación detallada se divide en:


