HH Skill Parser

Этот скрипт собирает вакансии с сайта HH.ru по ключевым запросам (например, "DataScience", "ML Engineer"), извлекает из них технические навыки, и строит столбчатую диаграмму самых популярных навыков.

Особенности

• Использует API HH.ru для получения вакансий.
• Фильтрация по whitelist навыков.
• Поддержка сохранения прогресса — если скрипт прервётся, при перезапуске он продолжит с места остановки.
• Построение графика с помощью matplotlib и seaborn.
• Сохранение графика в формате PNG и CSV-файл с полным списком навыков для анализа.

Установка

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/valeksan/hh-skills-parser.git
   cd hh-skills-parser

2. Создайте виртуальное окружение и активируйте его:

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
   # или
   .venv\Scripts\activate     # Windows

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

Настройка

• queries.txt — список ключевых запросов для поиска вакансий.
• skills_whitelist.txt — список навыков для анализа.
• progress.json — файл прогресса (создаётся автоматически!).

Использование

Запустите скрипт:

python parse_skills.py

Результат будет сохранён в файл hh_skills_bar_chart.png. Можно добавить свои навыки в skills_whitelist.txt.

Формат файлов

queries.txt

Список поисковых запросов (по одному на строку). Строки, начинающиеся с #, игнорируются. Пример:

# Вакансии Data Science
Data Scientist
Machine Learning
ML Engineer

skills_whitelist.txt

Список навыков для анализа (по одному на строку). Строки, начинающиеся с #, игнорируются. Пример:

python
sql
pandas
...

Зависимости

• requests
• beautifulsoup4
• matplotlib
• seaborn
• pandas
• numpy

Результаты

• График: hh_skills_bar_chart.png
• Полный список навыков: top_skills_all_data.csv
• Прогресс: progress.json

График показывает самые популярные навыки, извлечённые из вакансий

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

Автор

Виталий (@valeksan)