Agent Skills & Instructions

个人使用的 agent skills 和全局指令，支持 Claude Code、Codex 等 harness。

配置当前 harness

把下面这句话发给你的 agent：

请读取 https://github.com/uxfion/skills 的 README，按其中说明为我当前使用的 harness 配置全局指令，保留已有的无关配置。

Harness	本仓库源文件	默认全局目标
Codex	agent-instructions/AGENTS.md	~/.codex/AGENTS.md
Claude Code	agent-instructions/CLAUDE.md	~/.claude/CLAUDE.md
Hermes	agent-instructions/HERMES.md	复制为 ~/.hermes/skills/agent-instructions/SKILL.md，并加入 skills.auto_load

将对应文件合并到实际生效的全局指令中。确认 uv-python 已可用，缺失时按 Skills 安装；路径及 hf、gh 的安装与认证描述按本机情况适配。其他 skills 按需安装。

Claude Code 的 auto memory 由自身 harness 管理；AGENTS.md 的记忆规则用于补齐缺少该机制的 harness。共享记忆位于各项目的 .memory/，全局 Git ignore 应包含 **/.memory/ 和 **/.claude/settings.local.json。

配置只使用表中的源文件；根目录 AGENTS.md 是本仓库的项目说明，references/ 是来源存档。

Skills

• paddleocr — 用本机 GPU 上的 PaddleOCR-VL 把论文 PDF、截图或扫描件解析成全文 Markdown 和块级 JSON（公式、表格、图注、页码标记），并对照 PDF 文字层核对漏字；需先装 paddleocr uv tool（安装），再装 vllm-serve 可快十到二十倍。
• paper-to-zotero — 按题目 / DOI / arXiv 号 / 清单 / bib 把论文连同 PDF 导入 Zotero，归类、打标签；按 citation key 整理、修字段、写笔记，导出 bib。
• uv-python — 使用 uv 执行 Python、管理依赖和环境。
• vllm-serve — 本机统一的 vLLM 后端：一份 vLLM 安装，每个模型一个 profile、一个服务，按需启动、多方共用、空闲自动退出；需先装 vllm uv tool（安装）。

用 skills CLI 安装，npx 可换成 bunx：

npx skills add uxfion/skills --skill uv-python -g   # -g 全局安装，省略则装到当前项目
npx skills add uxfion/skills --list                 # 只查看可用 skills

更新 Auto memory

上游提示词变化，或要修改任一 harness 的 Auto memory 指令时，按 Auto memory 更新指南 进行，并同步到其他 harness；日常配置无需读取来源存档。