是否考虑新增 TencentDB Agent Memory 记忆服务适配？ #302

背景

TencentDB Agent Memory（https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory ）是腾讯开源的智能体记忆系统，
提供 L0→L3 记忆流水线（对话捕获 → 事实提取 → 场景沉淀 → 画像召回），支持本地 SQLite 或腾讯云 VectorDB 部署，
通过 memory-core gateway（HTTP API）对外提供服务。

现状

• trpc-agent-go 侧已有官方适配：memory/tencentdb 包（由 TencentDB Agent Memory 维护者贡献），
  通过 session.Ingestor + recall plugin + tdai_* 检索工具对接 gateway。
• trpc-agent-python 侧目前 memory/ 模块有 InMemory / Redis / SQL / Mem0 / MemPalace 实现，
  暂无对应的 TencentDB 适配。

设想

如果维护者认为有必要，我可以在 Python 侧实现一个 TencentDBMemoryService：

• 实现 MemoryServiceABC 的 store_session / search_memory / close，与 Mem0MemoryService 同级
• store_session：将 session 事件映射为消息，调用 gateway POST /capture
• search_memory：基于 session.save_key / session.id 的两级 key 策略（对齐 mem0 的做法），
  调用 POST /search/memories 并映射为 SearchMemoryResponse
• 基于 httpx，超时 / Bearer 认证可配置，失败策略与 mem0 对齐（记日志不阻断主流程）
• 附带基于假 gateway 的单元测试

请教

1. 维护者是否认为该适配适合进入 trpc_agent_sdk/memory/ 上游？
2. 若适合，对包结构 / 命名 / 配置方式有没有期望的约定？（例如是否希望额外暴露检索工具，还是先只做 store/search 最小面）
3. 如果方向可行，我可以提交 PR 来实现，后续也可以配合 review 迭代。