A Transformers-based model that classifies the political bias of Brazilian Portuguese tweets as either conservative, liberal, or neutral.

A report analyzing sentiment predictions made by a BERTimbau-based model on Glassdoor reviews of IT Companies in Cuiabá.

Análise de sentimento de notícias e redes sociais sobre ações da B3 em tempo real, gerando sinais de trading e alertas de movimento.

Probing BERTimbau (Portuguese BERT) on B2W reviews: recovering vowel density via regression and classification.

Análise de avaliações e atendimento com NLP. Revela o que clientes amam ou criticam por produto e loja, priorizando melhorias que aumentam satisfação e vendas.

WhatsApp bot to automatically detect fake news in Portuguese, using Machine Learning and Deep Learning techniques

Monitoramento de marca em redes sociais com NLP em tempo real. Analisa sentimento PT-BR, detecta crises e identifica tendências emergentes.

Projeto de dados para análise de sentimentos comparando os modelos BERTimbau e LSTM para Processamento de Linguágem Natural (PLN).

ONNX conversion (fp32 + dynamic int8) of marquesafonso/bertimbau-large-ner-total for Transformers.js v3. Reproducible scripts + parity check. Published model: rchuluc/bertimbau-large-ner-total-onnx on HF Hub.

Análise de sentimento e tópicos de resenhas e avaliações de livros (Skoob, Amazon, redes). Revela o que leitores e professores amam ou criticam, orientando reedições e novos lançamentos.

Análise de reputação de destinos e estabelecimentos turísticos com NLP. Revela o que viajantes elogiam ou criticam, orientando melhorias e estratégia de marketing.

Classificação de texto recifense sob critérios de CNV com BERTimbau e pesos balanceados

Reprodutibilidade: deteccao de fake news em portugues brasileiro (generalizacao, atalhos de aprendizado e robustez). Qualificacao de mestrado e manuscrito submetido ao ENIAC 2026.