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ChatLog — Bitácora digital para el trabajo académico con IA

ChatLog

Registra. Organiza. Declara.

Bitácora digital para documentar, con transparencia y trazabilidad, el uso de modelos de lenguaje en el trabajo académico.

Extensión publicada en Chrome Web Store · Versión 2.0.0

▸ Instalar desde Chrome Web Store


Resumen

ChatLog es una extensión para Google Chrome diseñada para documentar de manera clara y trazable el uso de modelos de lenguaje en actividades académicas. Su objetivo es ayudar a profesores y estudiantes a registrar cómo utilizaron estas herramientas, con qué finalidad y bajo qué criterios de revisión humana.

A diferencia de un simple historial, ChatLog convierte cada interacción con la IA en un registro estructurado y verificable, que luego puede transformarse en una declaración de uso lista para acompañar un trabajo, una tesis o un artículo. La herramienta está pensada para personas no técnicas, con una interfaz guiada y orientada a la práctica universitaria.

Fundamento conceptual

ChatLog responde a una preocupación creciente en la educación superior: cómo hacer transparente y trazable el uso de la inteligencia artificial sin reducirlo a la prohibición ni a la sospecha. Su diseño se apoya en estándares y marcos internacionales de declaración de uso de IA, en particular el AID Framework (Artificial Intelligence Disclosure), junto con las orientaciones del Vancouver Standard y las directrices editoriales de las principales casas académicas.

El principio rector es que el valor de la herramienta está en la verificación humana y la trazabilidad, no en automatizar el juicio académico. ChatLog no evalúa ni decide: documenta, organiza y ayuda a declarar, dejando siempre la responsabilidad intelectual en manos de quien la usa.

Funcionalidades

Función Descripción
Proyectos Organización del trabajo por actividad, curso, tesis o investigación.
Registro de interacciones Documentación de cada uso de IA: finalidad, modelo, proveedor, prompt, etapa del trabajo y verificación humana.
Declaración de uso Generación de un texto de declaración a partir de los registros, en distintos formatos.
Revisión de calidad Criterios configurables para identificar registros incompletos o que requieren atención.
Estadísticas Indicadores de uso por interacciones, modelos, proyectos y finalidades.
Respaldo y transferencia Exportación en JSON (estructura completa) y CSV (hoja de cálculo), con importación y recordatorios de respaldo.

Privacidad y diseño

ChatLog opera bajo un principio de privacidad por diseño:

  • Almacenamiento local. Los registros, proyectos y configuración residen en el navegador del usuario.
  • Sin recopilación externa. La extensión está orientada a la documentación personal o de equipo; los datos se comparten únicamente cuando el usuario exporta un respaldo de forma deliberada.
  • Trazabilidad como propósito. Cada registro conserva la procedencia (modelo, proveedor, prompt, liga de la conversación) y la constancia de la revisión humana.

Instalación

ChatLog está publicada y disponible para instalación directa:

  1. Abrir la página de ChatLog en Chrome Web Store.
  2. Pulsar Añadir a Chrome y confirmar.
  3. Fijar el icono en la barra de extensiones para tenerlo a la mano.
  4. Abrir el panel lateral y crear el primer proyecto.

Para un recorrido completo de la herramienta, consulta el Manual de usuario de ChatLog (versión 2.0.0).

Asistentes de apoyo

El proyecto ofrece dos asistentes conversacionales que acompañan el uso de la herramienta y la elaboración de declaraciones de uso de IA:

  • ChatLog asistente — GPT personalizado que responde dudas sobre el uso de ChatLog.
  • ChatLog copiloto — asistente personalizado que acompaña el registro y la documentación.

Contexto

ChatLog es un proyecto académico de acceso abierto desarrollado en el Departamento de Ciencias Sociales y Políticas de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México (IBERO), con apoyo de la Dirección de Innovación Educativa (DIE). Se inscribe en una línea de trabajo sobre alfabetización, integridad y uso crítico de la inteligencia artificial en contextos académicos.

Responsable académica: Dra. Teresa Márquez — teresa.marquez@ibero.mx Sitio del proyecto: https://socialesypoliticas.ibero.mx/chatlog


El valor de ChatLog está en la verificación humana y la trazabilidad, no en automatizar el juicio académico.

About

Bitácora para el resgistro, organización y gestión transparente y trazable de las interacciones con LLMs

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