EasyLeetCode

为算法零基础学习者设计的 8 周面试训练仓库：每天投入 4 小时，只使用 Python，主线覆盖 LeetCode Hot 100，同时补齐计算机基础与 LLM / Agent / Research 岗位知识。

零基础友好 · 8 周 · 4 小时/天 · Python 3.11+ · Hot 100 · 本地模拟考试

8 周路线 · 单题学习法 · 当前进度 · 模拟考试台

这不是题解合集，也不是把第三方仓库重新镜像一遍。它是一套学习控制系统：告诉你今天学什么、卡住后怎样获得逐级提示、怎样测试自己的代码，以及隔几天还能不能独立写出来。

现实边界：8 周训练可以提高应对常见 OA、机试和初面基础环节的能力，但不保证任何公司或岗位的录用结果。

一分钟开始

1. 准备环境

• 学习计划与审计脚本：Python 3.11+。
• 本地 Python Runner：当前面向 Windows，使用 Windows Job Object 管理执行资源。
• 日常学习与启动网页不需要 npm install，也不需要安装第三方 Python 包。

2. 克隆并验证路线

git clone https://github.com/takeiteasy41/EasyLeetCode.git
cd EasyLeetCode
python -B scripts/audit_learning_plan.py validate --track default

看到下面的结果，说明 Hot 100 清单、学习路线、进度账本和容量约束能够互相对上：

VALID: track=default curriculum, ledger, evidence, chain, and capacity

第一天的最小任务

python -B scripts/audit_learning_plan.py today --track default --day 1

先做 LeetCode 217（存在重复元素），再尝试 Hot 100 的 LeetCode 1（两数之和）。Day 1 的结构化算法事件固定为：

1. LeetCode 217：集合查重脚手架，15 分钟。它不是 Hot 100，不计入 Hot 100 完成数。
2. LeetCode 1：Two Sum / 两数之和，35 分钟。这是第一道 Hot 100 主线题。

217 不写入 Hot 100 逐题区；完成后用 complete-scaffold 在独立 scaffold_events 区留下事实。LC1 则按 Hot 100 的事件流程记录。具体字段和命令统一见 进度记录指南。

输出中的 50/180 只表示当天已经结构化排入的算法事件，不代表全天只学习 50 分钟；八股、日结和休息也不会显示在这条队列中。

开始前，把 每日记录模板 复制为 sessions/YYYY-MM-DD.md。完成后按 进度记录指南 写入真实尝试、平台结果和复习证据，不需要先在首页理解 hash chain 等维护细节。

每天怎样学习

“基础 → 题型 → 实战”是正确方向，但不是先学几周理论再第一次写代码。每天都完成一个小闭环：

白话题意
→ 暴力方法
→ 找重复工作或不变量
→ 伪代码
→ 独立写 Python
→ 边界测试
→ 口述复杂度
→ 安排复习

模块	时间	当天产出
算法与到期复习	180 分钟	新题、D1/D3/D7、返工或混合模拟
CS / LLM / Agent 八股	25 分钟	一张 30 秒答题卡 + 一个追问
日结与证据	5 分钟	记录卡点、结果和明日第一任务
三次离屏休息	30 分钟	保证 4 小时节奏可持续
合计	240 分钟	算法、八股、复习与记录形成闭环

教学时遵循三条规则：

• 双层解释：先用一句最短的人话说明，再给官方术语、准确机制和最小例子。
• 分级提示：使用 H0–H4 提示阶梯，卡住时每次只前进一步，不直接贴完整答案。
• 理解后表达：先让学习者用自己的话复述，再整理成面试可用的 30 秒官方表达。

完整方法见 每天 4 小时学习闭环、双层解释法 与 小白单题学习法。

8 周路线与目标

阶段	主要内容
W1–W2	Python 输入输出、复杂度、数组、哈希、前缀和、双指针、滑窗、链表、栈
W3–W4	二叉树、BST、递归、二分、堆、区间、矩阵
W5–W6	回溯、贪心、动态规划、图、拓扑排序、Trie
W7–W8	Hard 引导、弱项返工、限时混合、平台补 AC 与收口复盘

仓库提供三条独立路线。冲刺线只能在真实学习速度足够时使用，不能预先把目标当成绩：

路线	CLI 名称	周期	Covered	Accepted	verified L3
默认线	default	56 天	100	90	35
恢复线	recovery	70 天	90	80	30
冲刺线	stretch	56 天	100	100	40

同一道题的三个结果必须分开：

结果	最短人话	不能冒充它的东西
Covered	真正尝试，形成可运行 Python，测试边界并至少进行一次平台提交	看过题名、读懂题解、复制代码
Accepted	用户报告 LeetCode Python 3 已判题通过，仓库核对题号、URL、ID、语言和记录结构	本地样例 PASS、模型说“正确”
verified L3	已有 Accepted，并在严格不同的学习日完成 D1、D3、D7 复习证据	一次 AC、网页自评 L3/L4

仓库不会登录 LeetCode 账号替你独立鉴真，因此 Accepted 明确记录为 accepted_user_reported。完整证据条件和恢复线触发规则见 8 周路线图。

本地模拟考试台

无需前端构建，在仓库根目录运行：

python prototype/exam/server.py

终端会打印一条带随机 session fragment 的完整地址，例如：

http://127.0.0.1:8765/#session=<本次随机令牌>

必须打开终端打印的完整地址；不要只打开固定端口，也不要双击 index.html。

当前练习台支持：

• 算法题与八股题切换；
• 20 / 45 / 90 分钟计时；
• H0–H4 分级提示与 H4 放弃确认；
• Python 内置样例和自定义测试；
• 草稿恢复、运行证据、复盘摘要与自评分离；
• 默认使用 B / Paper Bench 浅色纸张界面。

网页 PASS 只代表当前代码通过当前配置的用例，不等于 LeetCode Accepted，也不等于 verified L3。

Runner 会限制时间、内存、输出和进程树，但它不是权限级安全沙箱。只运行自己编写的学习代码，不要粘贴陌生网页、模型或面经提供的可执行代码。详细边界见 模拟考试原型说明。

仓库导航

路径	用途
config/hot100.toml	100 道题的身份、难度、主题、计划日和 core 标记的唯一事实源
config/learning_plan.toml	三条路线、日历、分钟预算与六个教学脚手架的唯一事实源
docs/	稳定的路线、学习方法、算法模式和八股清单
progress/problem_ledger.toml	Hot 100 逐题事件与独立 scaffold_events、复习证据的唯一可变事实源
progress/PROGRESS.md	当前进度、写入命令与审计方法的人类可读入口
sessions/	每日过程、卡点、时间和证据锚点
notes/ 与 solutions/	自己真正学过后的专题笔记、八股卡片与独立 Python 代码
prototype/exam/	本地模拟考试网页与受控 Python Runner
templates/	每日记录、单题笔记、答题卡和模拟面试模板
references/	外部资料的来源、版本、许可证和使用边界

progress/PROGRESS.md 与 progress/REVIEW_QUEUE.md 是派生阅读视图；发生冲突时，以 ledger 和审计脚本为准。

外部资料与安全边界

外部资料	在本仓库中的用途
youngyangyang04/leetcode-master	W1–W6 学习章节顺序、理论和图解
doocs/leetcode	完成独立尝试后，按题号核对复杂度或另一种 Python 写法
afatcoder/LeetcodeTop	W7–W8 根据目标公司筛选已经学过的历史高频题

三个仓库都只是参考资料，不是三套并行待办。本项目默认只保存链接和自己的总结，不复制第三方整库、题解正文、图片或面经数据。详细路由见 资料使用说明 与 来源登记。

当前网页尚未调用模型；真实 .env、本机模型 profile 和 test_llm_api.py 都不会进入公开仓库。未来接入 AI 提示前，必须遵守 AI 助教接入边界。任何提交或推送前都要执行 公开筛选清单。

验证仓库

核心验证命令：

python -B -W error::ResourceWarning -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py'
node tests/test_exam_frontend.mjs
node tests/test_browser_lifecycle.mjs
python -B scripts/audit_learning_plan.py validate --track default
python -B scripts/audit_learning_plan.py validate --track recovery
python -B scripts/audit_learning_plan.py validate --track stretch

真实 Chrome 与 Windows Runner 冒烟命令见 模拟考试原型说明。