Name		Name	Last commit message	Last commit date
data		data
papers		papers
resultados		resultados
shp		shp
temporal		temporal
.RData		.RData
.Rhistory		.Rhistory
Cypher_Queries		Cypher_Queries
Cypher_Queries~		Cypher_Queries~
Ecobici.qgs		Ecobici.qgs
Ecobici_eda.R		Ecobici_eda.R
Ecobici_transform_data.R		Ecobici_transform_data.R
GIT.md		GIT.md
GIT.md~		GIT.md~
MapaDF.R		MapaDF.R
Query_final.py		Query_final.py
README.md		README.md
analisis_resultados.R		analisis_resultados.R
download_viajes.R		download_viajes.R
from_neo4j_to_gt.py		from_neo4j_to_gt.py
import.py		import.py
importDist.py		importDist.py
importViajes.py		importViajes.py
import_toNeo4j.py		import_toNeo4j.py
import_toNeo4j_denny.py		import_toNeo4j_denny.py
import_toNeo4j_ramja.py		import_toNeo4j_ramja.py
parsea_estaciones.py		parsea_estaciones.py
prueba1_blocks_mdl.png		prueba1_blocks_mdl.png
prueba1_gt_community_alg.py		prueba1_gt_community_alg.py
prueba_1.graphml		prueba_1.graphml
prueba_neo4j_to_gt.py		prueba_neo4j_to_gt.py

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Proyecto Ecobici para la Ciudad de México

Limpieza de los datos

Después de descargar los datos, hay que correr el siguiente script en R


ecobici_transform_data.R

Posteriormente, se cargan a NEO4J con los siguientes scripts en el siguiente orden:


import.py
importDist.py
importViajes.py

También está el código que agrega estos scripts:


import_toNeo4j_denny.py

Ojo se intentó cargar la información de los viajes en paralelo, sin embargo, arrojó un error.

Una vez cargados a NEO4J debemos hacer un query para obtener los diferentes subgrafos y aplicar los distintos algoritmos por subgrafo, según los distintos períodos de tiempo, por lo que se debe correr el script:


Query_final.py

Los resultados se almacenan en /resultados

El análisis de los resultados se puede ver en

analisis_resultados.R

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Proyecto final de la clase de Grafos

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