AIlatest skill

一个面向科研、写作、绘图、数据处理和其他实用工作流的公开 Skill 合集。每个 Skill 都保持独立目录，既可以单独安装，也可以在这个仓库中持续维护和学习 GitHub 协作。

当前收录

Skill	方向	用途
draw-process-flowchart	科研绘图	绘制可变阶段的论文级流程图，并导出 PNG、SVG、PDF
design-natural-science-fund-figures	科研绘图	生成基金技术路线图、研究逻辑图并核查图文一致性
write-natural-science-fund-proposals	科研写作	围绕科学问题组织基金正文、证据链与终稿核查

后续 Skill 会继续按用途加入 skills/，例如科研写作、文献整理、数据分析、图表制作和其他实验性工具。

配套示意图：科研证据链流程图、基金科研图件核心逻辑、基金写作核心逻辑。

快速使用

在 Codex 中，将需要使用的 Skill 目录复制到本地 Skill 目录：

cp -R skills/draw-process-flowchart "$HOME/.codex/skills/draw-process-flowchart"

然后调用：

$draw-process-flowchart

也可以直接克隆整个合集：

git clone https://github.com/stonecanon/ailatest-skill.git

仓库结构

skills/                         # 可直接调用的 Skill
examples/                       # 重构后的示意图和最小示例
LICENSE                         # MIT License

每个 Skill 目录建议包含：

SKILL.md                        # 主说明与工作流程
agents/openai.yaml              # Codex 显示名称与默认提示词
references/                     # 风格、方法或领域参考
scripts/                        # 可复现的脚本

公开仓库安全规则

• 不提交 API key、访问 token、密码、私钥、Cookie 或个人配置文件；
• 不提交本机绝对路径、个人邮箱、临时目录和带身份信息的日志；
• 示例图使用重新设计的内容和数据，不上传个人论文截图或原始资料；
• 上传前检查文本、脚本、SVG、PDF 元数据和 Git 历史中的隐私信息。

维护方式

新增 Skill 时，在 skills/<skill-name>/ 建立独立目录，并补充一个不含个人信息的 README 或示例。提交前运行对应 Skill 的校验脚本，再使用清晰的 commit message 推送到 main。