Proyecto: Contador de Palabras Distribuido

Este proyecto implementa un sistema distribuido usando ZeroC ICE, donde:

• Un nodo maestro en Python distribuye el trabajo.
• Múltiples nodos trabajadores en Java procesan archivos de texto.
• Los resultados se combinan para obtener estadísticas globales como el conteo de palabras y contexto.

Estructura del Repositorio

• maestro: Nodo maestro que coordina los procesos (Python + Flask).
• nodo_java: Nodo(s) trabajador(es) en Java.
• shared: Archivos .ice compartidos que definen las interfaces ICE.
• texts: Archivos de texto para análisis.
• referencias: Resultados opcionales con contexto.

Arquitectura del Sistema

graph TD
    A[Archivo de texto] --> B[Maestro]
    B --> C1[Nodo Java 1]
    B --> C2[Nodo Java 2]
    B --> C3[Nodo Java 3]
    B --> C4[Nodo Java 4]
    C1 --> B
    C2 --> B
    C3 --> B
    C4 --> B
    B --> D[Usuario final]

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Cómo Funciona

1. El usuario sube un archivo .txt y define palabras a buscar.
2. El nodo maestro divide el archivo en partes iguales.
3. Cada chunk se envía por red a un nodo trabajador vía ICE.
4. Cada nodo analiza su parte (conteo y contexto si se desea).
5. El maestro junta los resultados y los muestra en la web.

Tecnologías

• ZeroC ICE: Framework de comunicación RPC distribuido.
• Python + Flask: Frontend simple para interacción web.
• Java: Nodos trabajadores concurrentes.
• Docker + Docker Compose: Orquestación y aislamiento de cada servicio.
• Weave Scope: Visualización de contenedores y red.

Uso

docker-compose up --build

Luego, abre http://localhost en tu navegador y carga un archivo .txt.

Autor

Sebastián Puentes — 2025