TL;DR
- 读代码比写代码更重要
- 寻求 AI 生成与自由创造的平衡
- 编写与 AI 对话的 prompt 是另一种理清思路的途径
正文
深度使用 cursor 快一个月了，来聊聊这期间的一些感受。
读代码比写代码更重要。 虽然在以往的团队合作中一直在强调代码的可读性，但是能够做到严格 code review 机制的团队少之又少，甚至在大多数团队对一般的 CI/CD 都不是很看重，所以读代码实际上总是低于写代码的水平。但是在和 cursor 结对编程的过程中，大部分时间都是用来理解 AI 写出来的代码是否符合预期，所以读代码显然要比写代码更重要。
寻求 AI 生成与自由创造的平衡。 曾经一度有几天我非常依赖 AI 生成，恨不得所有的任务都让 AI 来完成，想尽一切办法，改进 prompt，使用不同的 mcp server，尝试不同的大模型，虽然可能最后任务也可以完成，但其实花费了更多的时间成本和脑力成本。尤其是在一些非常重业务的任务中，不停地对话，纠错以及改进，还不如自己更多地去写一下。
编写与 AI 对话的 prompt 是另一种理清思路的途径。 prompt 在与 AI 结对编程中非常重要，越是清晰地描述，AI 生成的代码就更贴近于我们想要的，所以这何尝不是我们在自己实现之前必经的过程。
探讨了这么多，无非是想让编程这件工作更高效，更高质量地交付，之前做 CI/CD，做编译优化也是同样地一个目的，不过都还没有像 AI 这样更加深入地侵入代码的生产过程，所以它提效的潜力毋庸置疑是非常巨大的。
TL;DR
正文
深度使用 cursor 快一个月了，来聊聊这期间的一些感受。
读代码比写代码更重要。 虽然在以往的团队合作中一直在强调代码的可读性，但是能够做到严格 code review 机制的团队少之又少，甚至在大多数团队对一般的 CI/CD 都不是很看重，所以读代码实际上总是低于写代码的水平。但是在和 cursor 结对编程的过程中，大部分时间都是用来理解 AI 写出来的代码是否符合预期，所以读代码显然要比写代码更重要。
寻求 AI 生成与自由创造的平衡。 曾经一度有几天我非常依赖 AI 生成，恨不得所有的任务都让 AI 来完成，想尽一切办法，改进 prompt，使用不同的 mcp server，尝试不同的大模型，虽然可能最后任务也可以完成，但其实花费了更多的时间成本和脑力成本。尤其是在一些非常重业务的任务中，不停地对话，纠错以及改进，还不如自己更多地去写一下。
编写与 AI 对话的 prompt 是另一种理清思路的途径。 prompt 在与 AI 结对编程中非常重要，越是清晰地描述，AI 生成的代码就更贴近于我们想要的，所以这何尝不是我们在自己实现之前必经的过程。
探讨了这么多，无非是想让编程这件工作更高效，更高质量地交付，之前做 CI/CD，做编译优化也是同样地一个目的，不过都还没有像 AI 这样更加深入地侵入代码的生产过程，所以它提效的潜力毋庸置疑是非常巨大的。