🏩 Wildberries Data Filler

Автоматический парсер и обработчик Excel-файлов с артикулами товаров продавца на Wildberries.ru. Скрипт извлекает характеристики товаров и дополняет ими шаблонные таблицы. Поддерживается как пакетная обработка файлов, так и ручной ввод артикула.

🔧 Функциональность

• 🔎 Получение данных по артикулу через API Wildberries
• 📄 Обработка Excel-шаблонов и заполнение недостающих характеристик
• 🩼 Очистка числовых значений от текста
• 🔄 Обработка всех файлов из папки input
• 📝 Ручной режим обработки одного артикула
• 🛠️ Поддержка полей, требующих очистки

📁 Структура проекта

wb_data_filler/
│
├── data/                    # Папка с входными и выходными Excel-файлами
│   ├── input/               # Входные файлы (.xlsx) для обработки
│   └── output/              # Сюда сохраняются обработанные файлы
│
├── parsers/                 # Модуль парсинга
│   ├── __init__.py         
│   ├── base_parser.py       # Базовый класс парсера
│   └── wb_parser.py         # Парсер карточек Wildberries
│
├── utils/                   # Утилиты и вспомогательные модули
│   ├── excel_handler.py     # Работа с Excel-файлами
│   ├── manual_loading_WB.py # Ручная загрузка данных (опционально)
│   └── processor.py         # Основной процесс обработки файлов
│
├── main.py                  # Точка входа в программу
├── config.py                # Конфигурационные переменные
├── requirements.txt         # Зависимости проекта
├── LICENSE                 
├── .gitignore              
└── README.md                # Документация проекта

🚀 Запуск

1. Установка

git clone https://github.com/slava225678/wb_data_filler.git
cd wb_data_filler
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

2. Обработка файлов

python main.py

3. Ручной запуск

python manual.py

🩼 Очистка чисел

def clean_numeric_value(value: str) -> str:
    """
    "1.4 кг" → "1"
    "23 см" → "23"
    """

🔍 API WB

• Поиск: https://search.wb.ru/exactmatch/...
• Детали товара: https://basket-{n}.wbbasket.ru/.../card.json

📆 requirements.txt

pandas
openpyxl
requests
tqdm

👨‍💻 Автор

GitHub

---

🌟 Проект готов для использования и расширения!