Reel Mind

把知识类短视频整理成可搜索、可复习、可追问的 AI 笔记。

Reel Mind 是一个面向抖音精选知识视频的本地知识管理工具。输入视频链接后，它可以完成视频解析、音频转写、AI 总结，并生成 Markdown 笔记、思维导图和知识卡片。

主要功能

• 解析抖音精选视频并生成结构化笔记
• 音频转写与 AI 总结
• Markdown、思维导图和知识卡片视图
• 收藏、标签、备注和历史记录
• 基于当前笔记或知识库进行 AI 问答
• 对关键内容进行联网核验
• 通过浏览器扩展同步抖音 Cookie

快速开始

目前推荐在 Windows 上使用本地启动脚本。开始前请安装：

• Git
• Python 3.11+
• Node.js 20+
• Corepack
• FFmpeg

1. 克隆项目

git clone https://github.com/seintbe/reelmind.git
cd reelmind

2. 安装后端依赖

cd backend
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt
cd ..

3. 安装前端依赖

cd reel-mind-frontend
corepack enable
pnpm install
cd ..

4. 启动项目

双击 run.bat，或在 PowerShell 中运行：

.\run.bat

启动完成后访问：

http://127.0.0.1:3015/

常用命令：

.\run.bat --check    # 检查依赖
.\run.bat --status   # 查看服务状态
.\run.bat --stop     # 停止服务
.\run.bat --no-open  # 启动后不自动打开浏览器

使用方法

1. 打开 Web 页面，在设置中配置模型供应商、Base URL、模型和 API Key，并测试连接。
2. 输入抖音精选视频链接。
3. 根据需要填写收藏夹、标签和备注。
4. 点击“生成笔记”，等待解析、转写和总结完成。
5. 在 Markdown、思维导图、知识卡片或 AI 问答视图中查看结果。

如果视频需要登录状态，请按扩展说明完成构建，在浏览器中加载 reel-mind-extension/extension/，然后同步抖音 Cookie。

生成的笔记默认保存在：

backend/note_results/

配置

首次运行 run.bat 时会自动创建根目录 .env。也可以复制 .env.example 后手动修改。

常用配置：

变量	说明	默认值
BACKEND_PORT	后端端口	8483
VITE_FRONTEND_PORT	前端端口	3015
TRANSCRIBER_TYPE	转写方式	bcut
WHISPER_MODEL_SIZE	Whisper 模型大小	tiny
NOTE_OUTPUT_DIR	笔记输出目录	note_results
FFMPEG_BIN_PATH	FFmpeg 路径，留空时使用系统 PATH	空

模型供应商和 API Key 建议直接在 Web 设置页面中配置。

使用 Brave 进行联网核验时，还需要在 .env 中填写 BRAVE_SEARCH_API_KEY。

可选：Docker

请先安装 Docker Desktop，并准备环境配置：

Copy-Item .env.example .env
docker compose up -d --build

Docker 启动后同样访问 http://127.0.0.1:3015/。停止服务：

docker compose down

项目结构

backend/                FastAPI 后端
reel-mind-frontend/     React Web 前端
reel-mind-extension/    浏览器扩展
run.bat                 Windows 本地启动脚本
docker-compose.yml      Docker Compose 配置

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• 详细使用说明
• 部署说明
• 产品使用指南

许可证

本项目基于 MIT License 开源。