feat: add A-share training and web controls

[Altrouge7]

改动说明

本次 PR 为 AlphaMaster 增加了 A 股市场支持，并完善了训练设备选择、数据下载、训练参数配置和进度展示。

主要改动

1. 增加训练设备选择

• 支持 CPU、CUDA 和 Auto 三种训练设备。
• CLI 和 Web 页面均可选择训练设备。
• 设备参数会传递至模型训练进程，支持使用 GPU 加速训练。

2. 增加市场类型选择

• 支持通用市场 generic。
• 支持 A 股市场 a_share。
• 市场配置会贯穿训练、策略保存和回测流程，确保训练与回测使用一致的交易规则。

3. 增加 A 股交易限制

A 股模式下新增以下约束：

• 禁止做空。
• 执行 T+1 交易规则，当日买入的仓位不能当日卖出。
• 涨停时限制买入。
• 跌停时限制卖出。
• 根据主板、创业板、科创板等板块应用对应的涨跌停比例。
• 对一字涨停和一字跌停等无法成交的情况进行处理。

4. 增加 A 股数据下载

• Web 页面支持输入六位 A 股代码下载数据，例如 002192。
• 自动识别上海和深圳市场代码。
• 优先通过东方财富接口获取前复权数据。
• 东方财富连接失败时，自动回退到 pytdx 分页下载。
• 下载完成后生成项目可直接使用的 Parquet 数据文件。

pytdx 回退数据通常为不复权数据，接口会返回实际使用的数据来源。

5. 增加 Web 训练参数配置

Web 页面现在支持配置：

• 训练步数
• Batch size
• 公式最大长度
• 训练集比例
• Walk-forward 验证折数
• 训练集与验证集间隔
• 随机种子
• 训练设备
• 市场类型

6. 支持自定义训练集和验证集划分

• Walk-forward 划分支持自定义训练集比例。
• 支持设置训练集与验证集之间的 gap。
• 选择数据文件后会显示数据划分预览，包括训练集数量和每折验证集数量。

7. 调整最低数据量限制

数据量限制调整为：

• 硬性最低值：1000 bars
• 推荐值：3000 bars

具体行为：

• 少于 1000 bars：拒绝训练。
• 1000～2999 bars：允许训练，但显示样本偏少警告。
• 3000 bars 及以上：正常训练，不显示警告。

8. 优化训练进度展示

未开始训练时显示：

尚未开始（计划 9,000 步）

训练开始后显示：

当前步数 / 总步数（完成百分比）

同时将原来的“进度”改为“训练进度”，避免把训练步数误认为数据 bars 数量。

测试情况
A 股交易规则、Walk-forward 划分和数据限制定向测试：26 passed
JavaScript 语法检查通过
Git 差异格式检查通过
完整单元测试结果：211 passed, 7 failed
完整测试中的 7 个失败来自仓库现有基线断言不一致，涉及算子数量、特征维度以及依赖系统时间的测试，与本次改动无直接关系。