Este trabalho tem como objetivo mensurar a quantidade de ar poluído inalado, em média, pelo ciclista carioca das regiões urbanas. Um dispositivo embarcado será instalado na bicicleta, com a capacidade de captar o nível de gases poluentes durante o trajeto do ciclista. Os dados poderão ser consultados em tempo real através de uma página web.
Esta pesquisa utilizará o método dedutivo, desenvolvendo cadeias de raciocínio com premissas bem definidas para chegar a uma conclusão clara e objetiva. Além disso, este trabalho consiste em uma pesquisa quantitativa descritiva, ou seja, visa resolver um problema prático específico; analisar os dados, suas relações e impactos de forma concisa; e envolver estratégias de coleta de dados, neste caso, através de sensores, por amostragem não probabilística intencional, onde o grupo estudado será formado por ciclistas.
Para alcançar este propósito, será criado um protótipo com o Arduino Trinket, principalmente por ser uma placa pequena, de fácil implementação e com diversas portas I/O, flexibilizando a inclusão dos sensores. O protótipo será planejado baseado em redes LoRa. Estas são redes sem fio de alto alcance e baixo consumo de energia, criadas especificamente para promover a comunicação entre dispositivos embarcados (IoT). Com isso, é possível acessar os dados captados por cada usuário em tempo real.
Esse trabalho será desenvolvido em sprints de 7, 14 ou 21 dias, com o uso do Kanban para acompanhamento das tarefas e Git Flow como framework de versionamento. O acompanhamento do projeto pode ser observado no projeto Kanban no próprio GitHub; para cada item no quadro do Kanban, uma issue é criada.
Cada issue deve ter:
- Assignees: nome(s) do(s) responsável(eis) pela implementação;
- Labels (pelo menos uma): descreve o tipo de tarefa sendo implementada;
- Projects: nesse caso, sempre o Kanban;
- Milestones: sprint atual.