仕事ログ・評価Evidence支援システム

概要

このプロジェクトは、社員の仕事ログを記録し、評価に使う客観的な根拠（Evidence）を整理するためのMCPです。AIは評価を決めず、管理者が最終判断を行います。

技術構成

• Next.js
• TypeScript
• Tailwind CSS
• Recharts
• Zod
• React Hook Form
• Vitest

セットアップ手順

1. Node.js 20 以上をインストールします。
2. このフォルダで npm install を実行します。
3. npm run dev で開発サーバーを起動します。
4. ブラウザで http://localhost:3000 を開きます。

環境変数

.env.local を作成し、次の内容を設定してください。

NEXT_PUBLIC_APP_NAME=仕事ログ・評価Evidence支援システム

開発サーバー起動

npm run dev

テスト実行

npm test

PWAインストール方法

1. ブラウザでアプリを開きます。
2. 共有メニューまたはインストールボタンから「ホーム画面に追加」を選びます。

重要なお知らせ

• 現在は模擬AI処理により、Evidenceをルールベースで生成します。
• 将来的には Supabase や外部AI API と接続できます。

セキュリティ上の注意

• APIキーや個人情報はコードへ直接書き込まないでください。
• 本番運用前には Supabase Auth / RLS / バックアップ設計を整備してください。