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raipbarboza/python-esg-studies

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🌱 python-esg-studies

Repositório de aprendizado de Python aplicado à análise de dados ESG (Environmental, Social & Governance).

O objetivo é desenvolver habilidades práticas em Python utilizando contextos reais de sustentabilidade — como métricas ambientais, indicadores sociais e dados de governança corporativa.


📚 Conteúdo do Repositório

Pasta Tema Descrição
aula01/ Variáveis e Tipos de Dados Fundamentos de Python aplicados a dados ESG: variáveis numéricas, strings e booleanas em contextos de métricas de sustentabilidade
aula02/ Estruturas de Dados Listas e dicionários para organizar e manipular indicadores ESG de múltiplas empresas
aula03/ Pandas e DataFrames Introdução à biblioteca Pandas para leitura, exploração e análise de conjuntos de dados ESG
aula04/ Pandas e DataFrames Aprofundamento em Pandas: filtragem, agrupamento e sumarização de métricas de sustentabilidade

🛠️ Tecnologias Utilizadas

Python Jupyter Pandas Anaconda


🚀 Como Executar

Pré-requisitos

  • Python 3.8+
  • Jupyter Notebook ou JupyterLab
  • Biblioteca Pandas

Instalação

# Clone o repositório
git clone https://github.com/raipbarboza/python-esg-studies.git

# Entre na pasta do projeto
cd python-esg-studies

# Instale as dependências
pip install pandas jupyter

# Inicie o Jupyter Notebook
jupyter notebook

Depois, abra a pasta da aula desejada e execute o notebook .ipynb.


🌍 Sobre ESG

ESG é um conjunto de critérios utilizados para avaliar o desempenho de empresas em três dimensões:

  • 🌿 Environmental (Ambiental): emissões de carbono, consumo de energia, gestão de resíduos
  • 🤝 Social: condições de trabalho, diversidade, impacto nas comunidades
  • 🏛️ Governance (Governança): transparência, ética corporativa, estrutura de liderança

Frameworks de referência utilizados como base conceitual: GRI, TCFD e CDP.


📈 Roadmap de Estudos

  • Variáveis e tipos de dados
  • Estruturas de dados (listas e dicionários)
  • Pandas e DataFrames
  • Web Scraping de relatórios ESG públicos
  • Visualização de dados (Matplotlib / Seaborn)
  • Análise de métricas de emissões (Escopo 1, 2 e 3)
  • Criação de dashboard ESG

👩‍💻 Sobre

Profissional em transição para Data Analytics, com foco em dados de ESG e sustentabilidade. Este repositório documenta minha jornada de aprendizado de Python aplicado a um domínio que acredito ser cada vez mais relevante para o mercado.

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Aprendizado de Python para análise de dados ESG — variáveis, estruturas de dados e Pandas aplicados a métricas de sustentabilidade

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