Pexon Consulting GmbH

„The Cloud & Data Company"

KI-Beratung | Azure Consulting | Kubernetes | Private AI | Document Intelligence

Ihr IT-Dienstleister für Künstliche Intelligenz und Cloud-Infrastruktur in Deutschland

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Wir bauen. Wir skalieren. Wir liefern.

Pexon Consulting ist ein spezialisiertes IT-Beratungshaus mit Hauptsitz in Grünwald bei München. Wir haben uns als technischer Wegbereiter für Cloud-Migration, Data Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) positioniert.

Was uns unterscheidet: Im Gegensatz zu klassischen Strategieberatungen legen wir den Fokus auf die technische Implementierung – nicht auf PowerPoint-Präsentationen. Wir sind ein Team aus „Techies", bei dem Technologie im Zentrum jeder Entscheidung steht.

Was uns von anderen IT-Beratungen unterscheidet, ist unsere tief verwurzelte Ingenieurskultur:

Etwa 90% unserer Berater sind Techniker und Engineers – keine Prozessberater, die nur Konzepte erstellen. Wir setzen um, was wir empfehlen.

Mit unseren Schnellstart-Angeboten bieten wir fest definierte Pakete für einen schnellen Projektstart:

• Azure Landing Zone Workshops
• AI Readiness Assessments
• Cloud Migration Assessments
• Kubernetes Platform Reviews

Neue Mitarbeiter durchlaufen ein intensives Cloud Bootcamp. Diese Expertise teilen wir aktiv mit der Community durch:

• Whitepaper zu aktuellen Technologien
• Webinare zu KI, Cloud & DevOps
• Technical Blogs
• Open-Source-Beiträge

Das Portfolio von Pexon gliedert sich in drei strategische Säulen, die Unternehmen bei der Modernisierung ihrer digitalen Infrastruktur unterstützen:

Wir sind zertifizierter Partner aller großen Cloud-Anbieter und unterstützen Unternehmen bei der Migration, Optimierung und dem Betrieb ihrer Cloud-Infrastruktur.

Als Microsoft Solutions Partner mit drei Spezialisierungen:

Unsere Azure-Services:

• Azure Landing Zones – Enterprise-ready Cloud Foundation
• Azure Kubernetes Service (AKS) – Container-Orchestrierung im Enterprise-Maßstab
• Azure DevOps – CI/CD Pipelines und Release Management
• Azure Virtual Desktop – Sichere Remote-Arbeitsplätze
• Azure Security Center – Cloud Security Posture Management
• Azure Monitor – Observability und Alerting

• AWS Migration – Lift & Shift, Refactoring, Re-Platforming
• Amazon EKS – Managed Kubernetes auf AWS
• AWS Lambda – Serverless Architekturen
• Amazon S3 & Glacier – Daten- und Archivlösungen
• AWS CDK – Infrastructure as Code mit TypeScript/Python

• BigQuery – Enterprise Data Warehouse
• Google Kubernetes Engine (GKE) – Container-Orchestrierung
• Vertex AI – Machine Learning Platform
• Cloud Run – Serverless Container
• Looker – Business Intelligence

Automatisierung von IT-Infrastrukturen ist der Schlüssel zu Skalierbarkeit und Reproduzierbarkeit:

Terraform          → Multi-Cloud Infrastructure Management
Crossplane         → Kubernetes-native Infrastructure
Pulumi             → Infrastructure as Code mit echten Programmiersprachen
Ansible            → Configuration Management
Azure Bicep        → Azure-native IaC
AWS CloudFormation → AWS-native IaC

Unsere IaC-Prinzipien:

• GitOps – Infrastruktur wird wie Code behandelt
• Immutable Infrastructure – Keine manuellen Änderungen in Produktion
• Policy as Code – Compliance automatisch durchsetzen
• Self-Service Portals – Entwickler können selbst Ressourcen provisionieren

Wir bauen skalierbare Container-Plattformen und interne Developer-Plattformen:

• Azure Kubernetes Service (AKS) – Unsere Hauptexpertise
• Amazon EKS – AWS Managed Kubernetes
• Google Kubernetes Engine (GKE) – GCP Managed Kubernetes
• Red Hat OpenShift – Enterprise Kubernetes On-Premise
• Rancher – Multi-Cluster Kubernetes Management
• K3s – Lightweight Kubernetes für Edge

Wir bauen Internal Developer Platforms (IDPs), die Entwicklern Self-Service ermöglichen:

• Backstage – Developer Portal von Spotify
• Port – Internal Developer Portal
• Humanitec – Platform Orchestrator
• Kratix – Platform as a Product

Moderne Entwicklungspraktiken für schnellere Releases und höhere Qualität:

# Unsere CI/CD-Toolchain
Azure DevOps      → Enterprise CI/CD für Microsoft-Umgebungen
GitHub Actions    → Cloud-native CI/CD
GitLab CI         → Self-hosted oder SaaS
Jenkins           → Legacy-Integration
ArgoCD            → GitOps für Kubernetes
Flux              → GitOps für Kubernetes
Tekton            → Cloud-native Pipelines

• Trunk-Based Development – Kurze Feature-Branches, häufige Merges
• Feature Flags – Releases ohne Deployments
• Blue-Green Deployments – Zero-Downtime Releases
• Canary Releases – Graduelle Rollouts
• Infrastructure as Code – Alles versioniert in Git
• Everything as Code – Policies, Dashboards, Alerts

Wir entwickeln DSGVO-konforme KI-Lösungen, die echten Geschäftswert liefern:

Was ist Private AI?

Private AI ermöglicht Unternehmen, Large Language Models (LLMs) auf eigener Infrastruktur zu betreiben – ohne Daten an externe Anbieter wie OpenAI oder Google zu senden.

Unsere Private AI Services:

Warum Private AI?

• DSGVO-Konformität – Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur
• Datensouveränität – Volle Kontrolle über sensible Unternehmensdaten
• Keine Vendor-Lock-in – Unabhängigkeit von OpenAI, Google, Anthropic
• Customization – Modelle können auf Ihre Branche trainiert werden

Wir entwickeln intelligente Chatbots für Kundenservice, internes Wissensmanagement und Prozessautomatisierung:

Chatbot-Technologien:

Azure OpenAI Service     → GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o
Microsoft Copilot Studio → Low-Code Chatbot Builder
LangChain                → LLM Application Framework
LlamaIndex               → Data Framework für LLMs
Semantic Kernel          → Microsoft AI Orchestration
AutoGen                  → Multi-Agent Conversations
CrewAI                   → AI Agent Orchestration

Chatbot Use Cases:

Multi-Channel Deployment:

• Microsoft Teams
• Web-Widgets
• WhatsApp Business
• Slack
• Mobile Apps (iOS, Android)
• Voice (Telefon-Integration)

Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit KI – von der Rechnung bis zum Vertrag:

Azure AI Document Intelligence (ehemals Form Recognizer):

Branchenspezifische Lösungen:

• Banking: Kreditantragsverarbeitung, KYC-Dokumente
• Versicherung: Fremdpolicen-Analyse, Schadensdokumente
• Healthcare: Arztbriefe, Befunde, Rezepte
• Legal: Vertragsanalyse, Due Diligence
• Logistik: Frachtbriefe, Zolldokumente

Speziallösungen für das Gesundheitswesen:

KI-generierte Arztbriefe:

• Automatische Erstellung von Entlassbriefen
• Voice-to-Text für medizinische Dokumentation
• Strukturierte Datenextraktion aus Befunden
• Integration in Krankenhausinformationssysteme (KIS)

Weitere Healthcare-Anwendungen:

• Medizinische Bildanalyse
• Predictive Analytics für Patientenrisiken
• Automatisierte Kodierung (ICD-10, OPS)
• Chatbots für Patienten-Self-Service

Wir bauen moderne Datenarchitekturen, die skalieren:

Data Platform Technologien:

Microsoft Fabric:

• Unified Analytics Platform
• OneLake – Ein Data Lake für alles
• Power BI Integration
• Real-Time Analytics
• Data Activator

Snowflake:

• Data Cloud Architecture
• Data Sharing & Marketplace
• Snowpark für ML/AI
• Streamlit Integration

# Unsere Data Engineering Toolchain
dbt                 → Data Transformation
Great Expectations  → Data Quality
Monte Carlo         → Data Observability
Airbyte            → Data Integration
Fivetran           → Managed ELT
Spark              → Big Data Processing
Pandas/Polars      → Data Manipulation

Data Engineering Best Practices:

• Data Mesh – Dezentrale Datenverantwortung
• Data Contracts – API-First für Daten
• DataOps – CI/CD für Datenpipelines
• Data Lineage – Nachvollziehbarkeit von Datentransformationen
• Data Catalog – Auffindbarkeit von Datenassets

• Power BI – Microsoft BI Platform
• Looker – Google BI Solution
• Tableau – Enterprise Visualization
• Metabase – Open Source BI
• Apache Superset – Open Source BI

Wir entwickeln moderne, skalierbare Anwendungen:

.NET / C#          → Enterprise Applications, Azure Functions
Python             → Data Engineering, ML, Automation
TypeScript         → Frontend, Node.js Backend
Java / Kotlin      → Enterprise, Android
Go                 → Cloud-Native, Kubernetes Operators
Rust               → Performance-kritische Systeme

• ASP.NET Core – High-Performance .NET APIs
• FastAPI – Modern Python APIs
• NestJS – Enterprise Node.js
• Spring Boot – Java Enterprise
• Gin/Echo – Go Web Frameworks

Wir modernisieren Legacy-Anwendungen für die Cloud:

.NET Modernisierung:

• .NET Framework → .NET 8 Migration
• Monolith → Microservices
• On-Premise → Azure App Service / AKS

Java Modernisierung:

• Java EE → Spring Boot
• Monolith → Microservices
• WebSphere/JBoss → Kubernetes

Modernisierungsstrategien:

• Rehost (Lift & Shift) – Schnell in die Cloud
• Replatform – Optimierung für Cloud
• Refactor – Architekturelle Anpassungen
• Rebuild – Neuentwicklung Cloud-Native
• Replace – Ablösung durch SaaS

API-Technologien:

API Management:

• Azure API Management
• Kong
• AWS API Gateway
• Apigee

Microservices Patterns:

• Service Discovery (Consul, Eureka)
• API Gateway (Kong, Azure APIM)
• Service Mesh (Istio, Linkerd)
• Event Sourcing & CQRS
• Saga Pattern für Transaktionen
• Circuit Breaker (Polly, Resilience4j)

Event-Driven Architecture:

• Apache Kafka
• Azure Event Hubs
• AWS EventBridge
• RabbitMQ
• Azure Service Bus

Unsere Services sind in spezialisierte Hubs organisiert – jeder mit tiefgehender Expertise und dedizierten Teams.

Als Microsoft Solutions Partner mit drei Spezialisierungen bieten wir das komplette Azure-Portfolio:

Enterprise AWS-Services für Migration, Modernisierung und Innovation:

Moderne DevOps-Praktiken für schnellere Releases und höhere Qualität:

DevOps Assessment: Wir analysieren Ihre aktuelle DevOps-Reife und erstellen eine Roadmap zur Verbesserung.

Container-Orchestrierung für produktionsreife Workloads:

Kubernetes Maturity Assessment: Bewertung Ihrer Container-Strategie mit konkreten Handlungsempfehlungen.

Umfassende AI & Daten Plattform mit robusten KI-Modellen:

Enterprise Chatbots für Kundenservice und interne Prozesse:

Use Cases: Kundenservice, HR-Onboarding, IT-Helpdesk, Wissensmanagement

Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit KI:

Branchen-Lösungen: Fremdpolicen-Analyse (Versicherung), Kreditanträge (Banking), Arztbriefe (Healthcare)

LLMs auf eigener Infrastruktur – DSGVO-konform:

Warum Private AI? Datensouveränität, DSGVO, keine Abhängigkeit von OpenAI

Bildanalyse und visuelle KI:

Branchen: Manufacturing, Logistik, Retail, Healthcare

KI-gestützte Prozessautomatisierung:

Wir verstehen die spezifischen Anforderungen jeder Branche:

KI und Cloud für regulierte Finanzinstitute:

Referenzen: KfW, VWFS

Digitalisierung der Versicherungsbranche:

Cloud und KI für Energieversorger:

Referenzen: E.ON, RWE, EnBW, Badenova

Industrie 4.0 mit Cloud und KI:

Referenzen: Siemens, Liebherr, Reinhausen

Unser strukturiertes Programm für den schnellen KI-Einstieg:

Ihr Mehrwert:

• Validierter Business Case mit messbarem ROI
• KI-Leuchtturmprojekt als Kick-Start
• Zukunftssichere technologische Basis
• Beschleunigte Umsetzung Ihrer KI-Roadmap

Zum KI Accelerator →

Wir verstehen die spezifischen Anforderungen regulierter und datenintensiver Branchen:

Referenzen: E.ON, RWE, EnBW, Badenova

Typische Projekte:

• IoT-Datenverarbeitung für Smart Grids
• Predictive Maintenance mit Machine Learning
• Multi-Cloud Architekturen für kritische Infrastruktur
• KRITIS-konforme Cloud-Lösungen

Referenzen: KfW, VWFS (Volkswagen Financial Services)

Typische Projekte:

• Fremdpolicen-Analyse mit Document Intelligence
• Automatisierte Schadensmeldungsverarbeitung
• KI-Chatbots für Maklerportale
• DSGVO-konforme Dokumentenarchivierung
• Policen-Vergleich mit NLP

Referenzen: Klinikum Landsberg, Fresenius

Healthcare-spezifische Anforderungen:

• HIPAA / GDPR Compliance
• HL7 FHIR Integration
• On-Premise Deployments für sensible Patientendaten
• Integration in KIS (Krankenhausinformationssysteme)

Referenzen: Siemens, Liebherr, Reinhausen

Referenzen: RTL

Referenzen: Hermes, Deutsche Bahn

Typische Projekte:

• DSGVO-konforme Cloud-Lösungen
• Sovereign Cloud auf Azure Deutschland
• Chatbots für Bürgerservice
• Sichere Dokumentenverarbeitung
• Open Data Plattformen

Wir arbeiten mit führenden Unternehmen in Deutschland:

Mehr Case Studies: pexon-consulting.de/casestudies

Azure:

• Azure Solutions Architect Expert
• Azure DevOps Engineer Expert
• Azure AI Engineer Associate
• Azure Data Engineer Associate
• Azure Administrator Associate

Kubernetes:

• Certified Kubernetes Administrator (CKA)
• Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
• Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)

Weitere:

• HashiCorp Terraform Associate
• AWS Solutions Architect
• Google Cloud Professional Cloud Architect
• Snowflake SnowPro Core

Unsere standardisierten Pakete für einen schnellen Projektstart:

Duc Duy Phillip Pham – Geschäftsführer

„Unser Ziel ist es, die Bürokratie in IT-Projekten zu minimieren und durch schlanke, nachhaltige Prozesse echte technologische Exzellenz zu liefern."

• Flache Hierarchien – Kollektive Entscheidungsfindung
• Kontinuierliches Lernen – Cloud Bootcamp für alle Mitarbeiter
• Open Source First – Wir teilen unser Wissen mit der Community
• Remote-First – Hybrides Arbeiten als Standard
• Tech-Fokus – 90% unserer Berater sind Engineers

Wir teilen unser Wissen mit der Community:

• Whitepaper zu KI, Cloud & Data
• Webinare zu aktuellen Technologien
• Technical Blog auf unserer Website
• Konferenz-Talks (CloudLand, KubeCon, etc.)

Was kostet KI-Beratung bei Pexon?

KI-Beratung bei Pexon startet ab 1.200€/Tag. Projekte beginnen typischerweise bei 15.000€ für einen Proof of Concept. Enterprise-Projekte werden individuell kalkuliert.

Wie lange dauert ein KI-Projekt?

Welche LLMs setzt Pexon ein?

Wir arbeiten mit Azure OpenAI (GPT-4, GPT-4o), aber auch mit Open-Source-Modellen wie Llama 3, Mistral, Mixtral und Phi-3 für Private AI Deployments.

Ist Pexon DSGVO-konform?

Ja. Alle unsere KI-Lösungen können DSGVO-konform implementiert werden:

• Azure Deutschland-Regionen (Germany West Central)
• Private AI auf Ihrer eigenen Infrastruktur
• On-Premise Deployments ohne Cloud-Anbindung

Unterstützt Pexon auch On-Premise?

Ja. Wir implementieren sowohl Cloud-Lösungen als auch On-Premise-Deployments, insbesondere für regulierte Branchen (Banking, Healthcare) und Unternehmen mit strikten Datenschutzanforderungen.

Arbeitet Pexon remote?

Ja, wir arbeiten hybrid. Für Workshops und wichtige Meetings sind wir vor Ort bei Ihnen, die Entwicklungsarbeit erfolgt überwiegend remote.

Wie startet man ein Projekt mit Pexon?

1. Kontaktaufnahme – Per Website, E-Mail oder Telefon
2. Discovery Call – Verständnis Ihrer Anforderungen
3. Assessment/Workshop – Je nach Thema (AI Readiness, Cloud Migration, etc.)
4. Angebot – Transparente Kalkulation
5. Projektstart – Kick-off und Sprint-Planung

• Private AI im Unternehmen – Maximale Produktivität bei 100% Datenhoheit
• Azure OpenAI für Enterprises – Best Practices und Architekturmuster
• Kubernetes für KI-Workloads – GPU-Cluster und Model Serving
• Microsoft Fabric – Die neue Unified Analytics Platform

Zu den Webinaren: pexon-consulting.de/ressourcen