1.项目名称和 github 仓库地址；
BlackBoxOptimization
https://github.com/paipai-Studio/BlackBoxOptimization
2.项目简介；
基于 MoonBit 实现的黑盒优化算法框架
3.项目方向与适用场景；
黑盒优化在目标函数的具体表达式、内部结构以及梯度信息均未知的情况下，仅通过输入数据和观察输出反馈来寻找最优解的优化方法。拟将我们在黑盒优化古早榜单RABBO：黑盒优化Benchmark TOP1的核心算法，基于MoonBit实现，并覆盖传统黑盒优化算法，逐步打造一个通用黑盒优化算法框架。
黑盒优化在工业设计中有着广泛的应用，机器学习中的超参数优化是黑盒优化的一种。即使是大型语言模型（LLM）在特定场景下会用到黑盒优化，主要包括提示词优化、API调用调优以及无梯度对齐。当无法获取模型内部梯度或参数时，黑盒优化成为一种有效的方法。
4.拟实现的核心功能；
根据黑盒算法本身设计灵感和运作机制，我们拟计划覆盖以下类别：
✅ 搜索算法
✅ 进化算法
✅ 智能算法
✅ 启发算法
TODO 其他算法
5.是否为原创项目、移植项目或参考已有开源项目；
原创项目
1.项目名称和 github 仓库地址；
BlackBoxOptimization
https://github.com/paipai-Studio/BlackBoxOptimization
2.项目简介；
基于 MoonBit 实现的黑盒优化算法框架
3.项目方向与适用场景；
黑盒优化在目标函数的具体表达式、内部结构以及梯度信息均未知的情况下，仅通过输入数据和观察输出反馈来寻找最优解的优化方法。拟将我们在黑盒优化古早榜单RABBO：黑盒优化Benchmark TOP1的核心算法，基于MoonBit实现，并覆盖传统黑盒优化算法，逐步打造一个通用黑盒优化算法框架。
黑盒优化在工业设计中有着广泛的应用，机器学习中的超参数优化是黑盒优化的一种。即使是大型语言模型（LLM）在特定场景下会用到黑盒优化，主要包括提示词优化、API调用调优以及无梯度对齐。当无法获取模型内部梯度或参数时，黑盒优化成为一种有效的方法。
4.拟实现的核心功能；
根据黑盒算法本身设计灵感和运作机制，我们拟计划覆盖以下类别：
✅ 搜索算法
✅ 进化算法
✅ 智能算法
✅ 启发算法
TODO 其他算法
5.是否为原创项目、移植项目或参考已有开源项目；
原创项目