Installation

Клонируйте репозиторий, создайте виртуальное окружение, активируйте и установите зависимости:

git clone https://github.com/nata2627/pabd24
cd pabd24
python3 -m venv venv
pip install -r requirements.txt

Usage

1. Создание необходимых папок и файлов

mkdir -p data/raw
mkdir -p data/proc
touch log/preprocess_data.log

2. Сбор данных о ценах на недвижимость

 python3 src/parse_cian.py

3. Выгрузка данных в хранилище S3

Для доступа к хранилищу скопируйте файл .env в корень проекта.

 python3 src/upload_to_s3.py

4. Загрузка данных из S3 на локальную машину

python3 src/download_from_s3.py

5. Предварительная обработка данных

python3 src/preprocess_data.py

6. Обучение модели

python3 src/train_model.py

В качестве входных данных для парной линейной регрессии используется площадь квартиры area. Модель возвращает цену недвижимости price.

7. Запуск приложения flask

python3 src/predict_app.py 

Запуск приложения на prod (gunicorn)

gunicorn -b 0.0.0.0 src.predict_app:app 

Адрес задеплоенного приложения http://176.123.164.139:8000

8. Использование сервиса через веб интерфейс

Для использования сервиса используйте файл web/index.html.