move-tech-orders-api-pipeline

Repositório starter para o Lab H3 · Ligar a esteira CI/CD do curso Move Tech (Magalu × Prósper Digital Skills).

O que tem aqui

Arquivo / Pasta	O que é
app/main.py	API de Pedidos em FastAPI (in-memory)
Dockerfile	Empacota a API em uma imagem Docker
docker-compose.yml	Sobe a aplicação localmente
tests/test_main.py	Testes automatizados com pytest
k8s/app.yaml	Manifesto Kubernetes (usa $IMAGE como placeholder)
pyproject.toml	Dependências gerenciadas com Poetry

O que você vai adicionar

No lab, você vai criar:

• .github/workflows/deploy.yml — pipeline CI/CD que testa, empacota e faz deploy automaticamente

Endpoints da API

Método	Rota	Descrição
GET	/health	Status da aplicação
POST	/orders	Criar pedido
GET	/orders	Listar pedidos
GET	/orders/{id}	Buscar pedido
DELETE	/orders/{id}	Cancelar pedido
POST	/orders/{id}/items	Adicionar item
GET	/orders/{id}/items	Listar itens

Documentação interativa disponível em http://localhost:8000/docs após subir o container.

Testar localmente

# Com Docker
docker compose up --build

# Sem Docker (requer Poetry)
poetry install
poetry run uvicorn app.main:app --reload --port 8000

# Rodar testes
poetry run pytest

Secrets necessários no GitHub

Configure os seguintes secrets em Settings → Secrets and variables → Actions do seu repositório:

Secret	Descrição
MGC_REGISTRY_USER	Usuário do Container Registry da Magalu Cloud
MGC_REGISTRY_PASSWORD	Senha do Container Registry
MGC_REGISTRY_NAME	Nome do seu registry (ex: meu-registry)
MGC_KUBECONFIG	Conteúdo do kubeconfig do cluster K3s

Próximo passo

Após concluir este lab, avance para o Lab H4 · Persistência com banco de dados onde a API será conectada a um banco PostgreSQL.