타슈 데이터 분석

목표 : 대전 공유 자전거인 Tashu 의 데이터를 가공하고 분석, 예측한다.

1. 탐색적분석

• 계절별, 요일별, 월별, 시간대별 대여량을 분석하고 그래프로 표현한다.

2. 대여량 예측

• 2013,2014년 대여량 데이터로 2015년 대여량을 예측하고 실제 데이터와 비교한다.

Fitness 데이터 분석하기

목표 : Fitbit 의 데이터를 가공하고 분석, 시각화한다.

1. 분석

• 각 사용자들의 하루 평균 걸음수, 수면량, 심박수를 구한다.
• 요일별, 기온별, 날씨별 사용자들의 평균 걸음수를 구한다.

영화 평점 예측

목표 : 추천 시스템을 이해하고 서비스를 구현한다.

1. 추천시스템

• 네이버 영화 평점 정보를 웹크롤링으로 원하는 정보만 추출한다.
• 후기가 많은 사용자 각 10명와 유사한 정보를 가진 3명을 찾는다.
• 후기가 많은 사용자들의 각 영화에 대한 예측 평점을 구하고 가장 최근에 본 영화 평점과 비교한다.

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자료 : Tash 날씨정보