Skip to content

Latest commit

 

History

4 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 

Repository files navigation

iris-dataset-study

Tamam — daha sade, Türkçe ve kodsuz bir README en uygunu olur. Aşağıdaki hali direkt kullanabilirsin:


🌸 Iris Veri Seti Sınıflandırma Projesi

Bu projede klasik Iris veri seti kullanılarak çiçek türlerinin sınıflandırılması yapılmıştır.

📊 Veri Seti

  • 150 örnek veri içerir
  • 3 sınıf: Setosa, Versicolor, Virginica
  • 4 özellik: çanak yaprak ve taç yaprak uzunluk/genişlikleri

⚙️ Kullanılan Modeller

  • Lojistik Regresyon
  • Support Vector Machine (SVC)
  • Gaussian Naive Bayes

🧪 Veri Ön İşleme

  • Eğitim / test ayrımı yapılmıştır
  • Özellikler ölçeklendirilmiştir (StandardScaler)

📈 Model Değerlendirme

Modeller aşağıdaki metriklerle değerlendirilmiştir:

  • Doğruluk (Accuracy)
  • Karmaşıklık Matrisi (Confusion Matrix)
  • Precision, Recall, F1-score

🎯 Sonuç

Tüm modeller Iris veri setinde yüksek başarı göstermiştir. Veri setinin basit ve dengeli yapısı nedeniyle sınıflandırma performansı yüksektir.


About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages