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Data Book: Dashboard de Gobierno de Datos

Data Book es un sistema web tipo dashboard, inspirado en Collibra, diseñado para la gestión y el gobierno de datos en una organización. Proporciona una interfaz centralizada para administrar activos de datos, políticas, calidad y metadatos, facilitando la colaboración y la transparencia.

🚀 Vista Previa

Puedes ver una demostración en vivo del proyecto desplegada en GitHub Pages:

https://mjmc4498.github.io/Data_Book/

🔧 Cómo Empezar

Este proyecto es una plantilla frontend estática. No requiere un proceso de instalación complejo ni dependencias de backend para su visualización.

Requisitos

  • Un navegador web moderno (Chrome, Firefox, Safari, Edge).
  • Opcional: Un servidor web local para evitar problemas con CORS si se modifica el código. Python http.server es una opción sencilla.

Uso Local

  1. Clona el repositorio:

    git clone https://github.com/mjmc4498/Data_Book.git
  2. Navega al directorio del proyecto:

    cd Data_Book
  3. Abre index.html en tu navegador: Puedes hacer doble clic en el archivo index.html para abrirlo directamente en tu navegador.

  4. (Opcional) Ejecutar con un servidor local: Si prefieres servir los archivos desde un servidor local, puedes usar el módulo http.server de Python (o cualquier otro de tu elección):

    # Si tienes Python 3
    python -m http.server 8000

    Luego, abre http://localhost:8000 en tu navegador.

📖 Manual del Sistema y Uso

El dashboard está diseñado para ser intuitivo. La navegación principal se encuentra en la barra lateral izquierda, que permite acceder a los diferentes módulos del sistema.

  • Sidebar (Menú Lateral): Contiene enlaces a todos los módulos funcionales. Haz clic en cualquiera de ellos para cargar su contenido en el área principal.
  • Navbar (Barra Superior):
    • Botón de Menú: Oculta o muestra la barra lateral en pantallas pequeñas.
    • Buscador Global: Permite realizar búsquedas centralizadas en todo el catálogo de activos (funcionalidad de frontend).
    • Toggle Dark/Light Mode: Cambia entre el tema claro y oscuro de la interfaz.
    • Menú de Usuario: Acceso a perfil y configuración (simulado).
  • Área de Contenido: Muestra el módulo seleccionado. La navegación dentro de cada módulo utiliza componentes como tabs, modals y breadcrumbs para una experiencia fluida.

🏛️ Estructura de Módulos

El sistema está dividido en los siguientes módulos funcionales:

  1. Dashboard General: Vista principal con KPIs y resúmenes visuales.
  2. Glosario de Negocio: Gestión de términos, definiciones y relaciones.
  3. Diccionario de Datos: Catálogo de tablas, campos y su mapeo con el negocio.
  4. Calidad de Datos: Reglas, indicadores y seguimiento de la calidad.
  5. Seguridad y Perfilamiento: Gestión de roles, permisos y auditoría.
  6. Arquitectura Empresarial: Visualización de flujos y linaje de datos.
  7. Catálogo de Activos: Explorador de todos los activos de datos de la organización.
  8. Gobierno de Metadatos: Flujos de aprobación y control de versiones.
  9. Políticas y Normativas: Repositorio central de políticas de datos.
  10. Gestión de Incidentes: Registro y seguimiento de problemas relacionados con datos.

✨ Tecnologías Utilizadas

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript (ES6+)
  • Bootstrap 5.3: Framework principal para el diseño y los componentes de la interfaz.
  • Bootstrap Icons 1.11: Para la iconografía del sistema.
  • GitHub Pages: Para el despliegue y hosting de la versión de demostración.

Creado por mjmc4498.

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