codex-mcp

让 ChatGPT 直接操作你电脑上的代码项目。

安装并连接后，你可以在 ChatGPT 里直接说：

“先看看这个项目是做什么的”
“检查一下现在有哪些改动”
“修掉这个报错”
“跑一下测试”
“把这个功能实现完”
“切到另一个项目继续”

codex-mcp 会在你的电脑上读取文件、修改代码、执行命令、查看 Git，并把结果返回给 ChatGPT。

为了减少模型选择工具时的歧义，多项目 daemon 只公开 15 个顶层工具：project_control 加上 read、read_image、apply_patch、ls、grep、glob、code_explore、exec_command、write_stdin、skills_list、skill_read、mcp_tools、mcp_call、summary。Git 和包管理等操作统一通过 exec_command 完成。

codex-mcp 面向个人开发环境使用。它拥有很强的本机操作能力，请只连接你自己的 ChatGPT 和你信任的项目。

它是怎么工作的？

codex-mcp 把本机控制面和真正处理 MCP 请求的 Runtime 分开：

Web Console / CLI
       │
       ▼
本机 Controller ─── 项目、配置、日志、诊断、更新
       │
       ▼
MCP Runtime ─────── 工具执行、OAuth、项目运行态
       │
       ▼
Cloudflare Tunnel 或你自己的 HTTPS 入口
       │
       ▼
ChatGPT

Controller 只监听本机，负责管理状态；Runtime 可以启动或停止。codex-mcp stop 只停止 Runtime，所以 Web Console 仍然能打开并用于修复配置；codex-mcp shutdown 才会把两者都关闭。

所有注册项目共享 一个 MCP Runtime。codex-mcp project add 只注册项目，不会隐式启动 Runtime；codex-mcp start 会先注册当前项目，再按保存的运行模式启动 Runtime。

每个 ChatGPT 对话只会绑定一个项目。这样你可以在不同对话里分别处理不同项目，也可以明确切换当前对话使用的项目。ChatGPT 会提供稳定的对话级 session 标识；其它 MCP 客户端如果既不提供对话元数据也不维持 MCP session，绑定会退化为该 OAuth client 的共享绑定，因此这类客户端应保持独立 MCP session。

你需要准备什么？

必需

Node.js 22 或更高版本

如果要从 ChatGPT 连接

你需要一个可以通过 HTTPS 访问到本机 codex-mcp 的公网地址。

最简单的方式是：

一个 Cloudflare 账号
一个已经接入 Cloudflare 的域名

codex-mcp 可以自动创建和管理 Cloudflare Tunnel。

如果你已经有自己的反向代理、服务器或其他 HTTPS 入口，也可以不让 codex-mcp 管理 Cloudflare。

可选

如果电脑上已经安装了这些工具，codex-mcp 还可以读取它们已有的能力：

Codex
Claude Code
Agent Skills

没有这些也不影响 codex-mcp 的核心功能。

快速开始

1. 安装

推荐用 npm：

npm install -g @meesii/codex-mcp

也可以用安装脚本：

macOS / Linux

curl -fsSL https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/install.sh | sh

Windows PowerShell

irm https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/install.ps1 | iex

安装完成后，如果终端提示找不到 codex-mcp，关闭终端并重新打开一次。

检查版本：

codex-mcp --version

2. 打开 Web Console（推荐）

运行：

codex-mcp open

这只会启动本机 Controller 并打开 Web Console，不会启动 MCP Runtime，也不会自动修改公网配置。

推荐按这个顺序使用：

在“项目”里添加 ChatGPT 可以操作的目录
如果要从 ChatGPT 连接，在“连接”里按“公网地址 → 连接密码 → 检查连接”三步完成配置
回到“概览”，明确选择“启动公网服务”或“仅本机启动”
Codex / Claude / Skills、诊断、日志和更新统一放在“系统”里

如果你更喜欢终端，也可以完全不用 Web：

codex-mcp project add /path/to/project
codex-mcp setup        # 只有需要 ChatGPT 公网连接时才需要
codex-mcp start

公网连接

默认情况下，codex-mcp 会询问是否自动配置 Cloudflare Tunnel。

选择自动配置后，它会：

准备 cloudflared
打开浏览器登录 Cloudflare
读取账号中的域名
让你选择一个域名
创建或复用当前电脑对应的 Tunnel
candidate 准备完成前保持现有后台服务在线；只有实际切换时才短暂停止
启动 candidate connector，确认它已经连接 Cloudflare
保存原 DNS 记录，再把域名切换到 candidate Tunnel
在默认最多 5 分钟的兜底窗口内验证公网随机探针确实回到这台电脑；可随时 Ctrl+C 安全取消
验证成功后才原子提交本机配置；失败会恢复 DNS，并保留上一次可用配置

例如最终得到：

https://codex-mcp.example.com/mcp

如果你的 Cloudflare 账号里没有已经接入 Cloudflare 的域名，自动 Tunnel 模式无法完成配置。

Cloudflare Tunnel 生成的 <UUID>.cfargotunnel.com 是 DNS CNAME 目标，不是直接给 ChatGPT 使用的 MCP 地址。

使用自己的 HTTPS 入口

如果你不想让 codex-mcp 管理 Cloudflare，可以在 setup 中选择自己提供公网入口，然后填写你的域名。

此时需要你自己保证：

https://你的域名/mcp

能够安全地转发到本机 codex-mcp 服务。

连接密码

公网验证完成后，codex-mcp 会先生成 ChatGPT 连接密码。

请保存这个密码。

电脑上只保存密码哈希，不保存明文密码。忘记以后不能找回，只能重新设置。

重新设置密码：

codex-mcp auth

外部能力（可选）

核心公网连接和连接密码完成后，setup 还会检测当前环境是否存在：

Codex
Claude Code
Agent Skills

你可以选择：

使用检测到的全部能力
自定义启用哪些 MCP / Skills
全部关闭

默认推荐自动同步。这样这些工具的配置发生变化后，codex-mcp 可以自动刷新。当前目录没有检测到某个能力源，不会再把用户之前为其它项目启用的同类能力全局关闭；取消这一步也不会破坏已经完成的公网连接和连接密码。

3. 用 CLI 启动项目

进入项目目录：

cd /path/to/your-project
codex-mcp start

start 的顺序是：先注册当前项目，再启动/复用 Controller，最后启动 Runtime。这样即使公网配置有问题，项目注册也不会丢，CLI 会给出 Web Console 地址供你继续修复。

如果还没有配置公网连接，裸 codex-mcp start 默认使用本机模式。显式运行 codex-mcp start --local 也会把本机模式保存为以后默认；公网模式同样会保存，下次裸 start 会复用实际运行模式。

同一个项目以后再次运行不会创建第二套服务器，只会刷新项目状态并确保共享 Runtime 可用。

你也可以从其他目录指定项目：

codex-mcp start --root /path/to/your-project

查看当前状态：

codex-mcp status

你会看到：

Controller 是否运行、Web Console 地址
MCP Runtime 是否运行，以及当前/默认运行模式
本机 MCP 地址
公网 MCP 地址
Cloudflare Tunnel 是否在线
当前 CLI 版本和正在运行的 daemon 版本
两者版本不一致时的 codex-mcp restart 提示
已注册项目
每个项目当前有多少会话绑定

4. 连接 ChatGPT

ChatGPT 的 MCP App 入口和可用套餐可能会变化，请以你当前账号的 Apps 设置为准。

当前常见流程是：

在 ChatGPT 中启用 Developer Mode
打开 Apps → Create
填入 codex-mcp 的 MCP 地址
扫描工具（Scan Tools）
按提示完成 OAuth / 密码验证
创建并启用这个 App

MCP 地址就是 setup 最后显示的公网地址，例如：

https://codex-mcp.example.com/mcp

授权时使用 codex-mcp setup 生成的连接密码。

连接完成后，就可以直接让 ChatGPT 操作本机项目。

完整 MCP 写入能力是否可用取决于 ChatGPT 当前的套餐、工作区权限和产品开放状态。如果你的设置里没有 Developer Mode 或创建自定义 MCP App 的入口，请先确认当前 ChatGPT 账号是否支持。

多项目怎么用？

这是当前版本最重要的使用方式。

先区分两个概念：

注册项目（Registered Project）：通过 Web Console、codex-mcp project add 或 codex-mcp start 注册的项目。一个 ChatGPT 对话同一时间只绑定一个注册项目。
会话绑定（Conversation Binding）：ChatGPT 对话当前选择的注册项目；文件和命令工具只能在这个项目目录内运行。

项目注册由本机 Controller/CLI 完成；模型只通过 project_control 选择已经注册的项目，不会自行注册项目或扩大路径边界。

注册多个项目

假设电脑上有三个项目：

~/code/api
~/code/web
~/code/mobile

分别进入目录运行：

cd ~/code/api
codex-mcp start

cd ~/code/web
codex-mcp start

cd ~/code/mobile
codex-mcp start

它们会全部注册到同一个 codex-mcp 后台服务。

不会创建三个端口，也不会创建三个 Tunnel。

查看所有项目：

codex-mcp project list

也可以显式注册指定目录：

codex-mcp project add /path/to/project

查看单个项目详情：

codex-mcp project info <项目 ID、项目名或目录>

ChatGPT 对话会绑定一个项目

一个 ChatGPT 对话只操作一个项目。

例如你可以说：

使用 web 项目，看看首页现在有什么问题。

ChatGPT 会通过 project_control 选择对应项目，然后后面的文件读取、代码修改、命令执行和 Git 操作都会以这个项目为上下文。

另一个 ChatGPT 对话可以同时绑定 api 项目，互不影响。

如果要在当前对话切换项目，可以直接说：

切换到 api 项目。

切换已有绑定时需要明确确认，不会静默跳到另一个项目。

如果某些旧会话不再需要保留项目绑定，可以在 Web Console 的“项目”页面逐个或全部清除，也可以在终端运行：

codex-mcp bindings clean [项目]

终端会列出该项目的会话编号；只会清理你显式选中的绑定。清理不会删除 ChatGPT 对话或项目文件，这些会话下次使用项目工具时需要重新选择项目。

停止一个项目

推荐使用：

codex-mcp project remove <项目 ID、项目名或目录>

如果当前终端就在项目目录，也可以省略目标：

codex-mcp project remove

这只会停用目标项目；后台服务、Cloudflare Tunnel 和其他项目仍然继续运行。重新启用时，再运行 codex-mcp start 或 codex-mcp project add <目录>。

停止或重启后台服务

停止：

codex-mcp stop

重启：

codex-mcp restart

stop 只关闭 MCP Runtime、项目运行态和 Cloudflare Tunnel，Controller / Web Console 继续运行，项目注册状态也会保留。restart 只重启当前 Runtime，并保持当前运行模式。

如果要把 codex-mcp 的 Controller 和 Runtime 都完全关闭：

codex-mcp shutdown

ChatGPT 可以做什么？

连接项目以后，ChatGPT 可以通过 codex-mcp：

读取和搜索代码

读取单个或多个文件
搜索字符串和正则表达式
按文件模式查找文件
浏览目录
查找代码关系

修改代码

使用事务式 apply_patch 精确替换已有代码
批量创建、覆盖或删除文件
提交失败时自动回滚本次批量改动

执行命令

运行构建
运行测试
安装依赖
启动开发服务器
管理长时间运行的进程

Git

通过 exec_command 使用项目现有的 Git CLI

项目切换

当你说：

继续这个项目。

或者：

先看看这个项目现在是什么情况。

ChatGPT 会先用 project_control 查看并绑定一个已注册项目，再通过精简工具集读取代码、Skills 和命令结果。一个对话同一时间只绑定一个项目。

项目路径边界

所有文件工具和命令工作目录都限制在当前绑定项目的主目录内。

当前项目

运行：

cd ~/code/my-project
codex-mcp start

那么：

~/code/my-project

就是这个项目的主工作区。

相对路径默认都从这里开始。

访问其他目录

需要处理另一个目录时，把它注册成独立项目：

codex-mcp project add /path/to/other-project

然后让 ChatGPT 使用 project_control 明确切换。工具不会通过绝对路径绕过当前项目边界。

路径限制不是完整的操作系统沙箱。项目内启动的 shell 命令仍然拥有当前系统用户本身拥有的系统权限。

使用 Codex、Claude Code 和 Skills

codex-mcp 可以直接读取已有 AI 开发工具的配置，而不是复制一份。

支持：

来源	MCP	Skills
Codex	✅	✅
Claude Code	✅	✅
Agent Skills	—	✅

常见位置包括：

~/.codex/
~/.claude/
~/.agents/skills/

Claude Code 项目内的 .claude/skills 也可以按项目读取。

这些能力默认只是读取和引用原配置，不会把第三方 Token、MCP 配置和 Skill 文件复制到 ~/.codex-mcp。

重新管理这些设置：

codex-mcp setup

然后选择：

管理外部能力

支持两种同步方式：

watch：配置发生变化后自动刷新，推荐
startup：只在 codex-mcp 启动时读取一次

常用命令

命令	作用
`codex-mcp`	显示帮助，不隐式启动服务
`codex-mcp open`	启动/复用本机 Controller 并打开 Web Console；不启动 Runtime
`codex-mcp start`	先注册当前项目，再按保存的模式启动/复用 MCP Runtime
`codex-mcp status`	查看 Controller、MCP Runtime、默认运行模式、Tunnel 和所有项目
`codex-mcp status --json`	输出稳定的机器可读状态，其中包含本机 Web Console 地址
`http://127.0.0.1:<Controller端口>/`	打开完整本机 Web Console；可执行 CLI 的用户级操作
`codex-mcp restart`	重启 MCP Runtime，保留 Controller 和项目注册状态
`codex-mcp stop`	停止 MCP Runtime 和 Tunnel；Controller / Web Console 保持在线
`codex-mcp shutdown`	完全关闭 MCP Runtime 和 Controller / Web Console
`codex-mcp project list`	查看已注册项目
`codex-mcp project add [目录]`	只注册项目，默认当前目录；不会启动 Runtime
`codex-mcp project remove [项目]`	停用项目，默认当前目录
`codex-mcp project info [项目]`	查看项目详情
`codex-mcp bindings clean [项目]`	交互清理指定项目的旧会话绑定，默认当前项目
`codex-mcp logs [--lines N]`	查看最近运行日志
`codex-mcp logs -f`	持续跟随运行日志
`codex-mcp setup`	首次设置或管理现有配置
`codex-mcp doctor`	只读检查安装、配置和依赖
`codex-mcp doctor --fix`	恢复缺失的文件搜索组件、创建本机目录、清理失效 daemon 状态等安全修复
`codex-mcp auth`	修改 ChatGPT 连接密码
`codex-mcp update`	更新到最新版本
`codex-mcp start --root <目录>`	注册指定目录，而不是当前目录
`codex-mcp start --local`	显式切换并保存为本机模式，不开放公网
`codex-mcp start --public`	显式切换并保存为公网模式；需要先配置公网连接和密码
`codex-mcp start --no-tunnel`	公网模式下不自动启动 Cloudflare Tunnel
`codex-mcp start --tunnel-logs`	把 Tunnel 日志同时输出到运行日志
`codex-mcp --version`	查看版本
`codex-mcp help`	查看帮助

再次运行 setup 会发生什么？

已经完成首次配置后，再运行：

codex-mcp setup

不会重新走一遍所有步骤。

你可以选择：

检查当前配置
修改公网连接
重新登录 / 切换 Cloudflare 账号
修改连接密码
管理 Codex / Claude Code / Agent Skills
退出，不做修改

“检查当前配置”会真实验证公网地址是否能够连接回当前电脑，而不只是检查配置文件是否存在。这个检查只读取已提交配置和运行状态，不会登录 Cloudflare、修改 DNS 或重写 Tunnel 配置。

修改公网连接时，如果后台服务正在运行，setup 会先保留它的完整运行参数和所有项目注册，安全停止后完成切换，再按原参数恢复。多项目和会话绑定文件不会被重置。

配置保存在哪里？

codex-mcp 的用户数据默认保存在：

~/.codex-mcp/

主要文件包括：

~/.codex-mcp/config.json
~/.codex-mcp/controller.json
~/.codex-mcp/daemon.json
~/.codex-mcp/projects.json
~/.codex-mcp/session-bindings.json
~/.codex-mcp/logs/

其中：

config.json：监听地址、公网连接、外部能力、客户端工具策略和 UI 设置
controller.json：仅本机 Controller 的 PID、loopback 端口和随机控制凭据；Web Console 由它提供
daemon.json：当前 MCP Runtime 状态；执行 stop 后会移除，而 Controller 继续运行
projects.json：注册过的项目
session-bindings.json：ChatGPT 会话和项目的绑定关系

Cloudflare 的登录和 Tunnel 凭据由 codex-mcp 放在自己的配置目录中管理，不依赖系统级 ~/.cloudflared 作为长期运行状态。

日志

运行日志位于：

~/.codex-mcp/logs/

结构化日志文件类似：

codex-mcp.2026-08-12.0.jsonl

Cloudflare Tunnel 原始日志：

~/.codex-mcp/logs/tunnel.log

正常的工具日志不会记录：

原始命令内容
文件内容
工具返回的完整内容
OAuth 凭据

它主要记录工具名、耗时、结果状态等运行信息。

如果遇到启动、Tunnel 或 MCP 连接问题，首先查看这里。

检查问题

运行：

codex-mcp doctor

它会检查：

Node.js 版本
Git
文件搜索组件
codex-mcp 配置
连接密码
公网地址
cloudflared
Cloudflare 登录
Tunnel 凭据
Tunnel 配置文件
外部能力设置

这是排查问题时最先应该运行的命令。

如果文件搜索组件缺失，可以直接运行：

codex-mcp doctor --fix

它会下载项目固定版本的受管 ripgrep，校验 SHA-256，并在安装后重新验证版本；不需要重新执行整套安装脚本。

常见问题

`codex-mcp` 命令找不到

重新打开终端后再试。

如果仍然找不到，重新运行安装脚本。

ChatGPT 连接不上

先运行：

codex-mcp status
codex-mcp doctor

确认：

后台服务正在运行
公网连接已启动
公网地址正确
Tunnel 没有报错

再查看：

~/.codex-mcp/logs/

忘记连接密码

密码明文无法找回。

重新设置：

codex-mcp auth

Cloudflare 登录错了账号

运行：

codex-mcp setup

选择：

重新登录 / 切换 Cloudflare 账号

codex-mcp 会在临时目录完成新登录并验证凭据，然后才替换自己管理的登录；取消或登录失败时旧凭据保持不变。它不会修改系统级 ~/.cloudflared。

Cloudflare 上有旧 Tunnel，配置对不上

重新运行：

codex-mcp setup

codex-mcp 会检查本机 Tunnel 凭据和 Cloudflare 上的 Tunnel 是否匹配。

如果发现同名 Tunnel 但本机没有可用凭据，不会删除远端 Tunnel，而是创建带唯一后缀的 candidate。只有本次新建、配置尚未提交且没有被 DNS 引用的 candidate 才会自动清理。

Tunnel 一直连接不上

查看：

~/.codex-mcp/logs/tunnel.log

某些网络或防火墙会阻止 Cloudflare Tunnel 使用的 TCP 7844 连接。

当前版本会优先使用 IPv4，并在连接超时时给出更具体的错误提示。

ChatGPT 看不到新的精简工具列表

先在 ChatGPT 的 MCP / App 设置中执行 Refresh，或者重新发布 / 重新连接当前 MCP App。

工具 ABI 已精简为固定的 15 个入口。旧的 ChatGPT action snapshot 不再兼容已删除的工具，因此升级后必须让 ChatGPT 重新扫描工具。

我需要每个项目启动一个 codex-mcp 吗？

不需要。

每个项目只需要运行一次：

codex-mcp start

用来把它注册到同一个后台服务。

真正运行的 MCP server 和 Cloudflare Tunnel 都只有一套。

关闭终端以后 codex-mcp 会停吗？

默认不会。

正常的 codex-mcp start 会启动后台守护进程，终端命令完成后服务继续运行。

查看：

codex-mcp status

停止后台服务：

codex-mcp stop

更新

1.0 干净基线

1.0 是一次 breaking release，不读取旧版命令、旧版配置字段或旧 OAuth 状态。升级前请用已安装的旧版 CLI 停止服务，备份 ~/.codex-mcp，再移走其中的 config.json、oauth-state.json、daemon.json、projects.json 和 session-bindings.json，然后重新运行：

codex-mcp setup

请保留安装目录 ~/.codex-mcp/npm、托管组件、连接密码和 Cloudflare 凭据。重新 setup 会选择新的已提交配置；旧 OAuth 会话与项目绑定不会恢复，项目需要重新注册。不要删除整个 ~/.codex-mcp，否则脚本安装的 CLI 也会被删除。

旧的 tunnel、exit 和 serve --foreground 入口已删除；分别使用 setup、stop / project remove 和后台 start。

codex-mcp update

1.0 之后的常规更新会保留配置和连接密码；从旧版首次升级仍须完成上面的基线重置。

更新后运行：

codex-mcp restart

这样可以确保正在运行的 daemon 使用当前 CLI 版本。codex-mcp status 会同时显示 CLI 和 daemon 版本；如果两者不一致，会直接提示重启。

卸载

如果是用 npm 安装的：

npm uninstall -g @meesii/codex-mcp

如果是用安装脚本安装的：

macOS / Linux

curl -fsSL https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/uninstall.sh | sh

Windows PowerShell

irm https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/uninstall.ps1 | iex

卸载程序默认保留用户配置和连接密码。

如果你确定不再使用，并希望彻底删除所有状态，可以再手动删除：

~/.codex-mcp

安全说明

codex-mcp 的目标不是做一个强隔离沙箱，而是让个人开发环境中的 ChatGPT 可以真正完成开发工作。

因此请注意：

不要把自己的 codex-mcp 实例分享给其他人。
不要把连接密码公开。
只注册你信任的项目目录。
执行 shell 命令时，命令仍拥有当前系统用户本身的权限。
如果电脑上保存了生产环境密钥、SSH Key 或其他敏感文件，请按照正常本机开发安全标准管理它们。

公网 MCP 入口需要连接密码认证，但它不能替代操作系统级隔离。

高级说明：ChatGPT 工具列表兼容

正常情况下你不需要关心这一节。

ChatGPT 有时会缓存已经批准过的 MCP action 列表。当前工具 ABI 是固定的 15 个入口，升级后请在 ChatGPT 中 Refresh MCP App 或重新发布连接，让旧的 action snapshot 被完整替换。项目选择统一使用 project_control，其他已删除工具没有兼容别名。

本地开发

克隆项目后：

npm ci
npm run typecheck
npm run build

开发模式：

npm run dev

只在本机调试：

npm run dev:once -- --local

发布版本要求 Node.js 22。日常 CI 和发版验收都会在 Linux、macOS、Windows 上运行类型检查、完整测试和真实 tarball 隔离安装 smoke；发布流程只分发已经通过 smoke 的同一个 tarball artifact。

License

MIT

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github/workflows		.github/workflows
docs		docs
scripts		scripts
src		src
test		test
.gitignore		.gitignore
AGENTS.md		AGENTS.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
tsconfig.console.json		tsconfig.console.json
tsconfig.json		tsconfig.json
vite.console.config.mjs		vite.console.config.mjs

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

codex-mcp

它是怎么工作的？

你需要准备什么？

必需

推荐

如果要从 ChatGPT 连接

可选

快速开始

1. 安装

macOS / Linux

Windows PowerShell

2. 打开 Web Console（推荐）

公网连接

使用自己的 HTTPS 入口

连接密码

外部能力（可选）

3. 用 CLI 启动项目

4. 连接 ChatGPT

多项目怎么用？

注册多个项目

ChatGPT 对话会绑定一个项目

停止一个项目

停止或重启后台服务

ChatGPT 可以做什么？

读取和搜索代码

修改代码

执行命令

Git

项目切换

项目路径边界

当前项目

访问其他目录

使用 Codex、Claude Code 和 Skills

常用命令

再次运行 setup 会发生什么？

配置保存在哪里？

日志

检查问题

常见问题

codex-mcp 命令找不到

ChatGPT 连接不上

忘记连接密码

Cloudflare 登录错了账号

Cloudflare 上有旧 Tunnel，配置对不上

Tunnel 一直连接不上

ChatGPT 看不到新的精简工具列表

我需要每个项目启动一个 codex-mcp 吗？

关闭终端以后 codex-mcp 会停吗？

更新

1.0 干净基线

卸载

macOS / Linux

Windows PowerShell

安全说明

高级说明：ChatGPT 工具列表兼容

本地开发

License

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

`codex-mcp` 命令找不到