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Claude Code skill for evidence-based Amazon COSMO + Rufus + Listing audits and rewrites.

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BSC-Amazon-Rufus-Cosmo

一个面向新手的 Claude Code+Softtime MCP+Sif MCP 技能,用来分析 Amazon ASIN 在 COSMO + Rufus + Listing 转化 上的表现,并输出可以直接落地的改写建议。

你可以把它理解成:

  • 先帮你收集产品、评论、关键词、经营侧证据
  • 再判断这个 Listing 是曝光差、点击差、转化差,还是预期错配
  • 最后直接给出标题、Bullet、Q&A、Backend Search Terms、图片卖点、A+ 方案
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如果你平时会说这些话,这个技能就适合你:

  • 分析这个 ASIN
  • 看下这个 listing 为什么卖不好
  • 帮我做 COSMO 审计
  • 帮我做 Rufus 审计
  • 帮我重写亚马逊文案
  • 帮我补图片卖点和 A+ 方案

这个仓库包含什么

BSC-Amazon-Rufus-Cosmo/
├─ SKILL.md
├─ README.md
├─ LICENSE
├─ docs/
│  └─ USAGE.md
├─ examples/
│  └─ example-prompts.md
└─ OutPut/
   └─ <ASIN>/

说明:

  • SKILL.md:技能主规则
  • README.md:新手说明书
  • docs/USAGE.md:快速使用指南
  • examples/example-prompts.md:可直接复制的提示词
  • OutPut/<ASIN>/:每个 ASIN 的本地输出目录

先看这 3 个前提

在正式使用前,请先确认:

  1. 你已经安装并能打开 Claude Code
  2. 你已经把这个技能仓库放到本地
  3. 你已经配置好 sorftime 和 sif-mcp

如果你只是想先跑起来,重点先完成这 3 件事:

  • 配 sorftime
  • 配 sif-mcp
  • 用 claude mcp list 确认两个 MCP 都已连接

第一步:把仓库放到本地

你可以用 git clone,也可以直接下载 ZIP。

例如放到:

D:\BSCSkills\BSC-Amazon-Skills-main\BSC-Amazon-Rufus-Cosmo

建议保留这个目录结构,不要随意改名和拆目录。

第二步:配置 sorftime MCP

sorftime 负责提供:

  • 产品基础信息
  • 评论和差评证据
  • 竞品关键词或竞品表达

1)常见配置文件位置

通常把 sorftime 写在项目级 MCP 配置里:

D:\ClaudeCode\Amazon-COSMO\.mcp.json

2)推荐写法

把下面内容写进 .mcp.json 的 mcpServers 里。

{
  "mcpServers": {
    "sorftime": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.sorftime.com?key=<YOUR_SORFTIME_KEY>"
    }
  }
}

请把 <YOUR_SORFTIME_KEY> 换成你自己的 key。

3)注意事项

  • 不要把真实 key 提交到 GitHub
  • 不要把真实 key 写进 README、报告文件、截图
  • 如果你已经有别的 MCP 配置,不要覆盖整个文件,只新增 sorftime 那一段

第三步:配置 sif-mcp

sif-mcp 负责提供:

  • 广告结构数据
  • 流量和趋势数据
  • 经营侧证据
  • 用于辅助判断曝光、点击、转化、广告结构问题

1)常见配置文件位置

通常把 sif-mcp 写在 Claude Code 用户级配置里:

C:\Users\Administrator\.claude\settings.json

2)推荐写法

如果你的环境使用 settings.json 承载 MCP,可以按下面的结构补充:

{
  "mcpServers": {
    "sif-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sif.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_SIF_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

请把 <YOUR_SIF_TOKEN> 换成你自己的 token。

3)注意事项

  • 不要把真实 token 提交到 GitHub
  • 不要把 Authorization header 写进仓库文档或 OutPut 结果目录
  • 如果你的 settings.json 里已经有别的配置,按原结构合并,不要整文件覆盖

第四步:检查 MCP 是否接入成功

配置完成后,在终端执行:

claude mcp list

你至少要看到:

  • sorftime
  • sif-mcp

理想状态是:

  • 两个 MCP 都能显示出来
  • sif-mcp 显示为已连接
  • 没有授权失败、token 失效、登录过期之类报错

如果你还要同步飞书,再执行:

lark-cli auth status

如果提示未登录,请先登录:

lark-cli auth login

第五步:开始使用这个技能

最简单的提示词

如果你只是想先跑一下,直接说:

分析 B0D5NJ1CKG

推荐提示词:证据优先

这是最推荐的新手写法:

请基于真实证据,分析 B0D5NJ1CKG

指定站点的提示词

请基于真实证据,分析 B0D5NJ1CKG,站点 US

做完整 COSMO + Rufus 审计

请基于真实证据,帮我做 B0D5NJ1CKG 的 COSMO + Rufus 审计,不要猜测,缺失字段标注未获取到

直接要完整交付物

请基于真实证据,分析 B0D5NJ1CKG,输出完整 10 板块 COSMO + Rufus 报告,并给我优化后的标题、5条 Bullet、Backend Search Terms、6条 Q&A、图片卖点和 A+ 方案,结果保存到 OutPut 目录

要求同步飞书

请基于真实证据,分析 B0D5NJ1CKG,生成完整报告,保存到 OutPut 目录,并同步到飞书

这个技能会输出什么

一次完整运行,通常会输出以下 10 个板块:

  1. 产品概览
  2. 算法评分卡
  3. 语义检索盲区分析
  4. COSMO 节点诊断
  5. Rufus 问答能力测试
  6. 用户行为信号诊断
  7. 竞品差异化可提取性
  8. 改进优先级方案
  9. 优化后文案
  10. 图片卖点与 A+ 创意方案

其中第 9 和第 10 板块,通常是最容易直接拿去执行的内容。

输出会保存到哪里

默认输出目录:

OutPut/<ASIN>/

例如:

OutPut/B0D5NJ1CKG/

常见文件包括:

  • feishu_clean_report.md
  • section1_2.md
  • section7_8.md
  • section9.md
  • section10.md

说明:

  • 本地 OutPut/<ASIN>/ 里的 Markdown 是源文件
  • 如果同步飞书,飞书文档只是交付形态
  • 不要把这个目录里的敏感数据提交到公开仓库

这个技能遵循的规则

  • 先取证,再判断
  • 缺失字段写 未获取到
  • 不把猜测写成事实
  • 不把行业常识写成该产品已经被证实的信息
  • 没有经营侧数据时,不把广告和业务判断写成确定结论
  • 不回退到旧 HTML 模板流程

新手最常见问题

1)为什么报告里会写“未获取到”

因为这个技能是证据优先。

没有拿到的数据,就应该明确写出来,而不是靠猜补齐。

2)为什么不是一上来就直接重写标题和 Bullet

因为先判断问题类型更重要。

一个 Listing 可能是:

  • 曝光问题
  • 点击问题
  • 转化问题
  • 预期错配问题

先判断,再改写,结果更可靠。

3)如果 sorftime 不可用怎么办

按规则处理:

  • 缺失字段写 未获取到
  • 不伪造产品、评论、竞品数据

4)如果 sif-mcp 不可用怎么办

按规则处理:

  • 可以继续做 Listing / COSMO / Rufus 层面的证据分析
  • 但不要把广告、流量、经营判断写成确定事实

更多参考

如果你想继续看更细的说明,可以再看:

  • docs/USAGE.md
  • examples/example-prompts.md 如果需要了解,共创,学习相关亚马逊运营Skill,请添加我们公众号和相关联系方式,进行分享相关亚马逊相关运营Skill源文件 9f453825a605ac5a92149be126636dc4 微信图片_20260409165035_4249_87 ---image

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详见 LICENSE。

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