一个面向新手的 Claude Code+Softtime MCP+Sif MCP 技能,用来分析 Amazon ASIN 在 COSMO + Rufus + Listing 转化 上的表现,并输出可以直接落地的改写建议。
你可以把它理解成:
- 先帮你收集产品、评论、关键词、经营侧证据
- 再判断这个 Listing 是曝光差、点击差、转化差,还是预期错配
- 最后直接给出标题、Bullet、Q&A、Backend Search Terms、图片卖点、A+ 方案
如果你平时会说这些话,这个技能就适合你:
- 分析这个 ASIN
- 看下这个 listing 为什么卖不好
- 帮我做 COSMO 审计
- 帮我做 Rufus 审计
- 帮我重写亚马逊文案
- 帮我补图片卖点和 A+ 方案
BSC-Amazon-Rufus-Cosmo/
├─ SKILL.md
├─ README.md
├─ LICENSE
├─ docs/
│ └─ USAGE.md
├─ examples/
│ └─ example-prompts.md
└─ OutPut/
└─ <ASIN>/
说明:
SKILL.md:技能主规则README.md:新手说明书docs/USAGE.md:快速使用指南examples/example-prompts.md:可直接复制的提示词OutPut/<ASIN>/:每个 ASIN 的本地输出目录
在正式使用前,请先确认:
- 你已经安装并能打开 Claude Code
- 你已经把这个技能仓库放到本地
- 你已经配置好
sorftime和sif-mcp
如果你只是想先跑起来,重点先完成这 3 件事:
- 配
sorftime - 配
sif-mcp - 用
claude mcp list确认两个 MCP 都已连接
你可以用 git clone,也可以直接下载 ZIP。
例如放到:
D:\BSCSkills\BSC-Amazon-Skills-main\BSC-Amazon-Rufus-Cosmo
建议保留这个目录结构,不要随意改名和拆目录。
sorftime 负责提供:
- 产品基础信息
- 评论和差评证据
- 竞品关键词或竞品表达
通常把 sorftime 写在项目级 MCP 配置里:
D:\ClaudeCode\Amazon-COSMO\.mcp.json
把下面内容写进 .mcp.json 的 mcpServers 里。
{
"mcpServers": {
"sorftime": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://mcp.sorftime.com?key=<YOUR_SORFTIME_KEY>"
}
}
}请把 <YOUR_SORFTIME_KEY> 换成你自己的 key。
- 不要把真实 key 提交到 GitHub
- 不要把真实 key 写进 README、报告文件、截图
- 如果你已经有别的 MCP 配置,不要覆盖整个文件,只新增
sorftime那一段
sif-mcp 负责提供:
- 广告结构数据
- 流量和趋势数据
- 经营侧证据
- 用于辅助判断曝光、点击、转化、广告结构问题
通常把 sif-mcp 写在 Claude Code 用户级配置里:
C:\Users\Administrator\.claude\settings.json
如果你的环境使用 settings.json 承载 MCP,可以按下面的结构补充:
{
"mcpServers": {
"sif-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.sif.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_SIF_TOKEN>"
}
}
}
}请把 <YOUR_SIF_TOKEN> 换成你自己的 token。
- 不要把真实 token 提交到 GitHub
- 不要把 Authorization header 写进仓库文档或
OutPut结果目录 - 如果你的
settings.json里已经有别的配置,按原结构合并,不要整文件覆盖
配置完成后,在终端执行:
claude mcp list你至少要看到:
sorftimesif-mcp
理想状态是:
- 两个 MCP 都能显示出来
sif-mcp显示为已连接- 没有授权失败、token 失效、登录过期之类报错
如果你还要同步飞书,再执行:
lark-cli auth status如果提示未登录,请先登录:
lark-cli auth login如果你只是想先跑一下,直接说:
分析 B0D5NJ1CKG
这是最推荐的新手写法:
请基于真实证据,分析 B0D5NJ1CKG
请基于真实证据,分析 B0D5NJ1CKG,站点 US
请基于真实证据,帮我做 B0D5NJ1CKG 的 COSMO + Rufus 审计,不要猜测,缺失字段标注未获取到
请基于真实证据,分析 B0D5NJ1CKG,输出完整 10 板块 COSMO + Rufus 报告,并给我优化后的标题、5条 Bullet、Backend Search Terms、6条 Q&A、图片卖点和 A+ 方案,结果保存到 OutPut 目录
请基于真实证据,分析 B0D5NJ1CKG,生成完整报告,保存到 OutPut 目录,并同步到飞书
一次完整运行,通常会输出以下 10 个板块:
- 产品概览
- 算法评分卡
- 语义检索盲区分析
- COSMO 节点诊断
- Rufus 问答能力测试
- 用户行为信号诊断
- 竞品差异化可提取性
- 改进优先级方案
- 优化后文案
- 图片卖点与 A+ 创意方案
其中第 9 和第 10 板块,通常是最容易直接拿去执行的内容。
默认输出目录:
OutPut/<ASIN>/
例如:
OutPut/B0D5NJ1CKG/
常见文件包括:
feishu_clean_report.mdsection1_2.mdsection7_8.mdsection9.mdsection10.md
说明:
- 本地
OutPut/<ASIN>/里的 Markdown 是源文件 - 如果同步飞书,飞书文档只是交付形态
- 不要把这个目录里的敏感数据提交到公开仓库
- 先取证,再判断
- 缺失字段写
未获取到 - 不把猜测写成事实
- 不把行业常识写成该产品已经被证实的信息
- 没有经营侧数据时,不把广告和业务判断写成确定结论
- 不回退到旧 HTML 模板流程
因为这个技能是证据优先。
没有拿到的数据,就应该明确写出来,而不是靠猜补齐。
因为先判断问题类型更重要。
一个 Listing 可能是:
- 曝光问题
- 点击问题
- 转化问题
- 预期错配问题
先判断,再改写,结果更可靠。
按规则处理:
- 缺失字段写
未获取到 - 不伪造产品、评论、竞品数据
按规则处理:
- 可以继续做 Listing / COSMO / Rufus 层面的证据分析
- 但不要把广告、流量、经营判断写成确定事实
如果你想继续看更细的说明,可以再看:
docs/USAGE.mdexamples/example-prompts.md如果需要了解,共创,学习相关亚马逊运营Skill,请添加我们公众号和相关联系方式,进行分享相关亚马逊相关运营Skill源文件
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详见 LICENSE。