📘 Relatório - Análise de Redes Complexas

Este repositório contém o relatório e os notebooks utilizados na disciplina Análise de Redes Complexas, ofertada no curso de Ciência de Dados - UFC.

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📌 Descrição

O trabalho consiste na análise de três redes distintas com base em propriedades estruturais, métricas de centralidade e visualizações. As redes analisadas são:

• san200-0-9-3.mtx: Rede sintética quase completa.
• ia-infect-dublin.mtx: Rede de contatos urbanos durante um surto infeccioso.
• ia-hospital-ward-proximity-attr.csv: Rede hospitalar baseada em contatos por categoria profissional.

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📂 Estrutura do Repositório

├── Trabalho1_LucasSilva_ARC.ipynb     # Notebook com todas as análises e gráficos
├── trabalho_comp1.ipynb               # Notebook com as instruções do trabalho
├── data/                              # Arquivos de dados utilizados
│   ├── san200-0-9-3.mtx
│   ├── ia-infect-dublin.mtx
│   └── ia-hospital-ward-proximity-attr.csv
└── README.md                          

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🧪 Tecnologias e Bibliotecas

• Python 3.10+
• Jupyter Notebook
• NetworkX
• Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Pandas, NumPy, SciPy

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🧠 Objetivos de Aprendizado

• Aplicar conceitos da Teoria de Redes para caracterização estrutural de grafos.
• Calcular métricas como densidade, excentricidade, coeficientes de centralidade e k-cores.
• Gerar visualizações interpretáveis das redes.
• Compreender padrões de conectividade em contextos reais (hospital, cidade) e sintéticos.

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📈 Resultados Destacados

• A rede san200-0-9-3 é quase completa, com alto grau de conectividade e baixa excentricidade.
• A rede ia-infect-dublin apresenta estrutura em camadas, evidenciada por sua decomposição em k-cores.
• A rede hospitalar é heterofílica, com assortatividade negativa entre os papéis de vértices.

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👨‍💻 Autor

Lucas Lopes Silva Curso: Ciência de Dados – Universidade Federal do Ceará

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📄 Licença

Este projeto é parte de um trabalho acadêmico e está disponível apenas para fins educacionais.