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Trabajo de Fin de Grado del Grado en Ciencia de Datos (ETSINF, Universitat Politècnica de València).

Este repositorio contiene el pipeline de análisis exploratorio, modelado y validación de un sistema de clasificación binaria para predecir el resultado (Take Profit / Stop Loss) de operaciones generadas mediante una estrategia basada en impulsos de mercado y retrocesos de Fibonacci en el par EUR/USD.

La descripción metodológica completa del algoritmo de detección, incluidos sus parámetros y diagramas de flujo, se encuentra documentada con el detalle necesario para su reproducción conceptual en la memoria del TFG (Capítulo 4: Obtención de datos y análisis exploratorio). Esta decisión responde al potencial de explotación del procedimiento algorítmico.

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Pipeline de aprendizaje automático para la clasificación de señales de trading en FOREX (EUR/USD). Trabajo de Fin de Grado - Ciencia de Datos

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