桌面Excel分析助手

一个基于Electron的桌面应用，支持Excel文件上传、AI分析、图表生成和结果导出功能。

功能特点

• 📁 Excel文件上传和读取
• 💬 与AI大模型对话进行数据分析
• 📊 自动生成数据可视化图表
• 📈 详细的分析结果和建议
• 💾 分析结果导出为Excel文件
• 🐍 支持Python代码执行（可选）

技术栈

• 前端框架: Electron
• Excel处理: xlsx
• AI集成: 文心一言（通过OpenAI兼容API）
• 图表生成: ECharts
• Python集成: python-shell
• HTTP请求: axios

安装说明

1. 安装依赖

1.1 安装Node.js

前往 Node.js官网 下载并安装最新版本的Node.js。

1.2 安装Python（可选，用于执行Python代码）

前往 Python官网 下载并安装Python 3.7+版本。

1.3 安装项目依赖

在项目目录下运行：

npm install

2. 配置AI模型

项目已默认配置了文心一言模型，使用以下配置：

• API Key: iNjoFN6OE1BS_tio6SWa478Dw6DPbIuKpccEOp7wKOh_f3xf6eDxS0EGgHTYYJG-j3tp-TdGuNATgl0l2WJ0wQ
• API Base: https://api.modelarts-maas.com/openai/v1
• Model: qwen3-coder-480b-a35b-instruct

如需修改配置，请编辑 services/aiService.js 文件。

使用方法

1. 启动应用

在项目目录下运行：

npm start

2. 上传Excel文件

点击"选择Excel文件"按钮，选择要分析的Excel文件。

3. 输入分析需求

在对话框中输入您的分析需求，例如：

• "分析销售额的趋势"
• "计算各产品的平均利润"
• "找出销售额最高的前10个产品"

4. 查看分析结果

• 右侧面板会显示AI生成的分析结果
• 自动生成数据可视化图表
• 可以点击"导出分析结果"按钮将结果导出为Excel文件

项目结构

desk-mate/
├── main.js              # Electron主进程
├── preload.js           # 预加载脚本
├── index.html           # 主界面
├── package.json         # 项目配置
├── services/
│   ├── excelService.js  # Excel处理服务
│   ├── aiService.js     # AI服务
│   └── pythonService.js # Python执行服务
└── README.md            # 项目说明

注意事项

1. 网络连接: 使用AI功能需要稳定的网络连接
2. 文件大小: 建议处理小于10MB的Excel文件，以获得更好的性能
3. 数据隐私: 分析过程中，数据会被发送到AI模型进行处理，请确保数据安全
4. Python依赖: 如果需要执行Python代码，确保已安装必要的Python库

故障排除

常见问题

1. 应用无法启动

   • 检查Node.js是否正确安装
   • 运行 npm install 重新安装依赖

2. Excel文件读取失败

   • 确保文件格式为 .xlsx、.xls 或 .csv
   • 检查文件是否被其他程序占用

3. AI分析失败

   • 检查网络连接
   • 确认API Key和模型配置正确

4. 图表不显示

   • 检查ECharts是否正确加载
   • 确保数据格式正确

开发说明

调试模式

npm run dev

打包应用

npm run build

许可证

MIT License