ObserveIQ - Plataforma de Observabilidade Inteligente

Visão Geral

ObserveIQ é uma plataforma de observabilidade de nível de produção que coleta métricas, processa logs, detecta anomalias usando IA e envia alertas inteligentes. Construída com uma arquitetura cloud-native para deployment em AWS ECS/Kubernetes.

Funcionalidades

• Coleta de Métricas: Agente Python coletando CPU, memória, disco, rede I/O a cada 30s
• Pipeline de Ingestão de Logs: Endpoint HTTP compatível com Fluent Bit, processamento via Redis Streams
• Análise com IA: AWS Bedrock (Claude Haiku) para análise de logs e detecção de anomalias
• Alertas Inteligentes: Alertas baseados em regras com notificações Slack, Email, PagerDuty
• Dashboard em Tempo Real: Dashboard alimentado por WebSocket com métricas, logs e insights de IA

Arquitetura

┌─────────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────────────┐
│  Metrics Agent  │────▶│   FastAPI    │────▶│   PostgreSQL   │
└─────────────────┘     │    API       │     └─────────────────┘
                         └──────┬───────┘            ▲
                              │                    │
┌─────────────────┐     ┌──────▼───────┐     ┌────┴────────┐
│  Fluent Bit     │────▶│Redis Streams │────▶│   InfluxDB   │
│  Log Shipper    │     └──────────────┘     └─────────────┘
└─────────────────┘            │
                              ▼
                       ┌──────────────┐
                       │ AWS Bedrock   │
                       │(Claude Haiku)│
                       └──────────────┘

Início Rápido

Desenvolvimento Local

# Iniciar stack local
make dev

# Executar testes
make test

Deployment AWS

# Fazer deploy na AWS
make deploy-aws

# Destruir recursos AWS
make destroy-aws

Stack Tecnológica

Componente	Tecnologia
Agente de Métricas	Python 3.11+
API Backend	FastAPI
Fila de Mensagens	Redis Streams
Banco de Dados	PostgreSQL + InfluxDB
Análise de IA	AWS Bedrock (Claude Haiku)
Frontend	React + Tailwind + Recharts
Infraestrutura	Terraform (AWS)
Container	Docker + Docker Compose

Configuração

Agente (config.yaml)

targets:
  - name: production-api
    endpoint: http://localhost:8000
    labels:
      env: production
      service: api
interval: 30

Regras de Alerta (alerts.yaml)

rules:
  - name: high-cpu
    metric: cpu_usage
    threshold: 80
    duration: 300
    severity: warning

Variáveis de Ambiente

Variável	Descrição
DATABASE_URL	String de conexão PostgreSQL
REDIS_URL	String de conexão Redis
INFLUX_URL	String de conexão InfluxDB
AWS_REGION	Região AWS para Bedrock
BEDROCK_MODEL_ID	ID do modelo Bedrock
SLACK_WEBHOOK_URL	Webhook Slack para alertas
SMTP_HOST	Servidor SMTP para alertas por email

Endpoints da API

Endpoint	Método	Descrição
/api/v1/metrics	POST	Enviar métricas
/api/v1/logs	POST	Ingerir logs
/api/v1/alerts	GET	Listar alertas
/api/v1/alerts	POST	Criar regra de alerta
/api/v1/insights	GET	Resultados da análise de IA
/ws/metrics	WS	Stream de métricas em tempo real

Licença

Licença MIT - Veja o arquivo LICENSE para detalhes.

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Habilidades Demonstradas:

• Arquitetura Cloud (AWS ECS, Terraform, Kubernetes)
• Desenvolvimento de API (FastAPI, WebSocket)
• Desenvolvimento Frontend (React, Tailwind, Recharts)
• Infraestrutura como Código (Terraform, Helm)
• CI/CD (GitHub Actions, ECR, Deploy Blue/Green)
• Integração de IA/ML (AWS Bedrock, Claude)
• Observabilidade (Métricas, Logs, Rastreamento, Alertas)
• Testes (pytest, k6, mocks)
• DevOps (Docker, Docker Compose)