DeepResearch Quick Start

当前项目展示了如何使用Langgraph搭建一个DeepResearch的应用

项目结构

当前项目目录分为以下两个结构

• frontend/: 项目前端
• backend/: 包含了核心的后端逻辑，所有的Agent体系的后端逻辑都在当前目录下

Quick Start

1. 前期准备:

• Node.js and npm (or yarn/pnpm)
• Python 3.11+
• miniconda或anaconda
• API Key，可以从百炼官网注册登录获取

2. Install Dependencies:

Backend:

cd backend
pip install .

pip install langgraph>=0.2.6
pip install langchain>=0.3.19
pip install openai
pip install python-dotenv>=1.0.1
pip install langgraph-sdk>=0.1.57
pip install langgraph-cli
pip install langgraph-api
pip install fastapi

Frontend:

cd frontend
npm install

3. Run Development Servers: 配置好相关的APIKey后，运行以下命令启动后端服务

run_backend.bat

运行以下命令启动前端服务

run_fontend.bat

MAC（linux）下可以参考run.sh，run.sh属于整体的运行和部署脚本

sh run.sh

4. 基础版参考问题:

DeepSeek资深研究员陈德里近日在社交媒体发布信息证实：DeepSeek正在组织一个新的Harness团队做Harness方向的产品和研究，并直言：简单来说就是对标Claude Code，做DeepSeek Code Harness。如何评价DeepSeek成立Harness团队？

规范驱动开发SDD和AGENTS.md的关系是什么？

目前AICoding的工具有Claude Code（以及Claude Code插件）、Codex、Curosr、Trae、CodeBuddy、Qoder、通义灵码插件等等。现在请仔细分析这些工具，给出一份详细的报告

5. 电商版参考问题:

制作一份荔枝产品电商行业市场洞察报告