Вдовин Артемий. Технология SEQ. Линейная фильтрация изображений (блочное разбиение). Ядро Гаусса 3x3. Вариант 26

[VdovinKNT]

Описание

• Задача: Линейная фильтрация изображений (блочное разбиение).
• Вариант: 26
• Технология: SEQ

Описание алгоритма

Алгоритм представляет собой последовательную блочную гауссову фильтрацию (Gaussian Blur) для RGB-изображения с использованием свёртки ядром 3×3. Цель – сгладить изображение, уменьшая шум и резкие перепады яркости, за счёт усреднения значений пикселей с весами, заданными гауссовым ядром.

Этапы алгоритма

1. Валидация входных данных
   • Проверяется корректность размера изображения: входное значение (размер стороны) должно быть не меньше 3, так как фильтр использует окрестность 3×3.
2. Предобработка (инициализация)
   • Задаются размеры изображения: width = height = in.
   • Формируются буферы входного и выходного изображения в формате RGB (3 канала на пиксель).
   • Входное изображение инициализируется тестовыми значениями (заполнение одинаковым значением), выходной буфер – нулями.
3. Основной этап (Run) – блочная обработка
   • Изображение разбивается на прямоугольные блоки (примерно на 4 части по высоте и ширине), после чего блоки обрабатываются последовательно.
   • Для каждого пикселя внутри блока выполняется свёртка по окрестности 3×3.
4. Свёртка для каждого пикселя

   • Для каждого из 3 каналов (R, G, B) считается взвешенная сумма значений соседних пикселей с ядром:

     [

     \begin{bmatrix}
     1 & 2 & 1 \\
     2 & 4 & 2 \\
     1 & 2 & 1
     \end{bmatrix}
     

     ]

     затем результат нормализуется делением на сумму весов (16).

   • Граничные пиксели обрабатываются корректно за счёт "прижатия" индексов к допустимому диапазону (clamp), то есть используются ближайшие допустимые координаты.

5. Постобработка
   • После фильтрации вычисляется агрегированный результат: считается среднее значение всех байтов выходного изображения (по всем каналам и пикселям), и это значение записывается как итоговый output задачи.

---

Чеклист

• Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
• Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем vdovin_a_gauss_block_seq
• Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
• clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
• clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
• Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
• Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
• Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (vdovin_a_gauss_block_seq), а не в master
• Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными