Горячева Ксения. Технология SEQ-MPI. Умножение плотных матриц. Элементы типа double. Алгоритм Штрассена. Вариант 3.#299
Open
GoriachevaKsenia wants to merge 22 commits intolearning-process:masterfrom
Conversation
Codecov Report❌ Patch coverage is ❌ Your patch status has failed because the patch coverage (72.27%) is below the target coverage (95.00%). You can increase the patch coverage or adjust the target coverage. Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #299 +/- ##
===========================================
+ Coverage 15.18% 35.93% +20.74%
===========================================
Files 187 261 +74
Lines 7196 10104 +2908
Branches 2784 3906 +1122
===========================================
+ Hits 1093 3631 +2538
- Misses 6028 6230 +202
- Partials 75 243 +168 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
…-processes-informatics into goriacheva_k_strassen_algorithm
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Разработаны последовательная и параллельная (MPI) реализации алгоритма Штрассена для умножения плотных квадратных матриц с элементами типа double.
Последовательная версия основана на рекурсивной реализации алгоритма Штрассена. Для матриц большого размера выполняется разбиение на подматрицы и вычисление семи вспомогательных произведений вместо восьми, что позволяет снизить асимптотическую вычислительную сложность по сравнению с классическим алгоритмом. При достижении порогового размера используется наивное умножение, так как оно имеет меньшие накладные расходы. Для обработки матриц произвольного размера применяется дополнение до ближайшей степени двойки с последующим обрезанием результата.
Параллельная реализация выполнена с использованием технологии MPI и использует параллелизм верхнего уровня алгоритма Штрассена. Семь независимых вспомогательных произведений распределяются между MPI-процессами, при этом каждый процесс вычисляет одну подзадачу локально. Сбор частичных результатов осуществляется на процессе с рангом 0 с использованием операций MPI_Send и MPI_Recv, после чего итоговая матрица рассылается всем процессам с помощью MPI_Bcast. Корректность реализации подтверждена набором функциональных тестов, а экспериментальное исследование показало, что наибольшая эффективность достигается при числе процессов, близком к количеству независимых подзадач алгоритма.
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)nesterov_a_vector_sum), а не вmaster