科研绘图配色推荐器

用R语言shiny包写了一个小程序，便于学术论文绘图时，离散配色方案的选择和参考，该程序已部署至云端，欢迎访问：科研绘图配色推荐器

线上app如有问题，仍建议下载运行，本代码开源，可在遵守MIT协议下自行取用。此外，欢迎提出意见、交流和讨论。

程序中包含的部分配色方案（保存于@palettes.csv），收集自以下文章（在articles文件夹留有备份），在此表示感谢：

1. 跟着顶刊学科研绘图——science配色篇（一）

2. 跟着顶刊学科研绘图——nature配色篇（一）

3. 跟着顶刊学科研绘图——nature配色篇（二）

4. 跟着顶刊学科研绘图——nature配色篇（三）

5. 分享 | 顶刊高质量论文插图配色（含RGB值及16进制HEX码）（第一期）

6. 分享 | 顶刊高质量论文插图配色（含RGB值及16进制HEX码）（第二期）

7. 分享 | 顶刊高质量论文插图配色（含RGB值及16进制HEX码）（第三期）

8. 论文配色：跟着顶刊学配色（Nature篇）

此外，推荐一些配色方案或挑选工具：

1. Python Color Palette Finder，两千多个配色方案的预览和挑选：https://python-graph-gallery.com/color-palette-finder/
2. 常见科技期刊配色colorset查询系统，一个表格，应该也是用R写的：https://www.bioinformatics.com.cn/static/others/colorsets/colors.html
3. scico, 一个R包，收集了Scientific colour maps的配色方案：https://github.com/thomasp85/scico
4. rcartocolor，一个R包，收集了CARTO的配色方案：https://jakubnowosad.com/rcartocolor/
5. colorspace，一个R包，有多种调色板、颜色选择和查看函数，其中demoplot()和本工具的绘图效果功能一样，但就是画出来太丑了，我所以没用它，此外，也有个选色app，可以尝试一下hclwizard()：https://colorspace.r-forge.r-project.org/index.html

实际上，这些配色方案太多了，看都看不过来，以我的经验，存几个自己喜欢的配色，需要时直接用就行了。

shinyapp预览：

更新日志：

2026-06-25 v4.0

1. 大修，将原有单方案查看，更改为双栏对比布局
2. 添加了一些，包括ggsci、grDevices等R语言包的离散配色方案
3. 添加了RGB信息，优化了shiny流程，修改了其他一些细节内容

2026-01-23 v3.0.1

1. 优化了透明度的调节选项

2026-01-16 v3.0

1. 优化代码，尤其是计算和展示流程，精简掉一些没用功能
2. 表格部分，用DT包替代reactable包，后者虽然在样式细节方面，参数丰富，但数据量大时会非常耗时
3. 经调整后，程序打开速度提升64.35%

2025-01-28 v2.0.1

1. 添加颜色透明度调节项

2024-10-08 v2.0

1. 颜色数据库：删除重复值、无效值（获取色值时ocr识别错误）
2. 数据库详情表中添加一列预览颜色，更直观，但展示出来更耗时
3. 删除随机显示，更改为，筛选颜色数量后，点击上下项或点击数据库展示绘图效果

2024-04-05 v1.0

1. 创建程序