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Continue.dev — l'assistant code OSS dans VS Code #151

Description

@khalilbenaz

lede: Continue.dev intègre Claude, GPT, Gemini ou des modèles locaux dans VS Code/JetBrains. Configurable et OSS.
lede_en: Continue.dev integrates Claude, GPT, Gemini or local models into VS Code/JetBrains. Configurable and OSS.
title_en: Continue.dev — OSS coding assistant in VS Code

Pourquoi Continue.dev

Cursor et GitHub Copilot sont excellents, mais :

  • Verrouillage modèle : vous payez leur abonnement, vous utilisez leur sélection de modèles.
  • Pas de contrôle prompt : impossible de voir/modifier ce qui est envoyé.
  • Pas d'accès aux modèles locaux sérieusement (Ollama, vLLM en self-host).

Continue.dev résout ces points : OSS, vos clés API, vos modèles, vos prompts.

Setup

# VS Code : install extension Continue
# Puis configurer config.json
{
  "models": [
    {
      "title": "Claude Sonnet 4.6",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-sonnet-4-6",
      "apiKey": "sk-ant-..."
    },
    {
      "title": "Local Llama 70B",
      "provider": "ollama",
      "model": "llama3.3:70b"
    }
  ]
}

Switch entre modèles dans VS Code en un clic. Cost direct (votre clé Anthropic) vs Cursor flat fee.

Features clés

  • Chat inline : sélection de code, demander à modifier.
  • Edit : génération de patches sur du code existant.
  • Autocomplete : style Copilot, configurable par modèle.
  • MCP integration : se connecte aux MCP servers (filesystem, git, etc.).
  • Custom slash commands : /refactor, /test, /explain avec prompts customisés.
  • Context providers : @file, @git, @codebase pour ajouter du contexte.

Modèles supportés

  • Cloud : Anthropic, OpenAI, Gemini, Mistral, Cohere, AWS Bedrock, Azure OpenAI.
  • Local : Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM.
  • Hybride : autocomplete sur local (rapide, gratuit) + chat sur Claude (qualité).

Pour qui c'est le bon outil

  • Devs qui veulent customizer : prompts, slash commands, modèles.
  • Boîtes avec compliance : tourner les LLMs en self-host (Ollama interne) pour data sovereignty.
  • Économie sur le pricing : si vous codez peu, Continue + API key direct est moins cher que Cursor abonnement.
  • Multi-modèle : utiliser Claude pour le code et GPT-4 pour le raisonnement.

Vs Cursor

  • Cursor : DX plus polish, intégrations natives plus profondes (Cursor Tab), workflow agentique mieux abouti.
  • Continue : plus configurable, OSS, plus économique sur faible usage.

Beaucoup de devs utilisent les deux : Cursor pour le coding quotidien intense, Continue pour des projets où ils veulent custom prompts ou modèles locaux.

Why Continue.dev

Cursor and GitHub Copilot are excellent, but:

  • Model lock-in: you pay their subscription, use their model selection.
  • No prompt control: impossible to see/modify what's sent.
  • No serious local model access (Ollama, self-hosted vLLM).

Continue.dev fixes these: OSS, your API keys, your models, your prompts.

Setup

# VS Code: install Continue extension
# Then configure config.json
{
  "models": [
    {
      "title": "Claude Sonnet 4.6",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-sonnet-4-6",
      "apiKey": "sk-ant-..."
    },
    {
      "title": "Local Llama 70B",
      "provider": "ollama",
      "model": "llama3.3:70b"
    }
  ]
}

Switch between models in VS Code in one click. Direct cost (your Anthropic key) vs Cursor flat fee.

Key features

  • Inline chat: select code, ask to modify.
  • Edit: generate patches on existing code.
  • Autocomplete: Copilot-style, configurable per model.
  • MCP integration: connects to MCP servers (filesystem, git, etc.).
  • Custom slash commands: /refactor, /test, /explain with custom prompts.
  • Context providers: @file, @git, @codebase to add context.

Supported models

  • Cloud: Anthropic, OpenAI, Gemini, Mistral, Cohere, AWS Bedrock, Azure OpenAI.
  • Local: Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM.
  • Hybrid: autocomplete on local (fast, free) + chat on Claude (quality).

Who's it the right tool for

  • Devs wanting customization: prompts, slash commands, models.
  • Companies with compliance: run LLMs self-hosted (internal Ollama) for data sovereignty.
  • Pricing savings: if you code little, Continue + direct API key is cheaper than Cursor subscription.
  • Multi-model: use Claude for code and GPT-4 for reasoning.

vs Cursor

  • Cursor: more polished DX, deeper native integrations (Cursor Tab), more refined agentic workflow.
  • Continue: more configurable, OSS, more economical at light usage.

Many devs use both: Cursor for intense daily coding, Continue for projects where they want custom prompts or local models.

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