lede: Continue.dev intègre Claude, GPT, Gemini ou des modèles locaux dans VS Code/JetBrains. Configurable et OSS.
lede_en: Continue.dev integrates Claude, GPT, Gemini or local models into VS Code/JetBrains. Configurable and OSS.
title_en: Continue.dev — OSS coding assistant in VS Code
Pourquoi Continue.dev
Cursor et GitHub Copilot sont excellents, mais :
- Verrouillage modèle : vous payez leur abonnement, vous utilisez leur sélection de modèles.
- Pas de contrôle prompt : impossible de voir/modifier ce qui est envoyé.
- Pas d'accès aux modèles locaux sérieusement (Ollama, vLLM en self-host).
Continue.dev résout ces points : OSS, vos clés API, vos modèles, vos prompts.
Setup
# VS Code : install extension Continue
# Puis configurer config.json
{
"models": [
{
"title": "Claude Sonnet 4.6",
"provider": "anthropic",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"apiKey": "sk-ant-..."
},
{
"title": "Local Llama 70B",
"provider": "ollama",
"model": "llama3.3:70b"
}
]
}
Switch entre modèles dans VS Code en un clic. Cost direct (votre clé Anthropic) vs Cursor flat fee.
Features clés
- Chat inline : sélection de code, demander à modifier.
- Edit : génération de patches sur du code existant.
- Autocomplete : style Copilot, configurable par modèle.
- MCP integration : se connecte aux MCP servers (filesystem, git, etc.).
- Custom slash commands :
/refactor, /test, /explain avec prompts customisés.
- Context providers :
@file, @git, @codebase pour ajouter du contexte.
Modèles supportés
- Cloud : Anthropic, OpenAI, Gemini, Mistral, Cohere, AWS Bedrock, Azure OpenAI.
- Local : Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM.
- Hybride : autocomplete sur local (rapide, gratuit) + chat sur Claude (qualité).
Pour qui c'est le bon outil
- Devs qui veulent customizer : prompts, slash commands, modèles.
- Boîtes avec compliance : tourner les LLMs en self-host (Ollama interne) pour data sovereignty.
- Économie sur le pricing : si vous codez peu, Continue + API key direct est moins cher que Cursor abonnement.
- Multi-modèle : utiliser Claude pour le code et GPT-4 pour le raisonnement.
Vs Cursor
- Cursor : DX plus polish, intégrations natives plus profondes (Cursor Tab), workflow agentique mieux abouti.
- Continue : plus configurable, OSS, plus économique sur faible usage.
Beaucoup de devs utilisent les deux : Cursor pour le coding quotidien intense, Continue pour des projets où ils veulent custom prompts ou modèles locaux.
Why Continue.dev
Cursor and GitHub Copilot are excellent, but:
- Model lock-in: you pay their subscription, use their model selection.
- No prompt control: impossible to see/modify what's sent.
- No serious local model access (Ollama, self-hosted vLLM).
Continue.dev fixes these: OSS, your API keys, your models, your prompts.
Setup
# VS Code: install Continue extension
# Then configure config.json
{
"models": [
{
"title": "Claude Sonnet 4.6",
"provider": "anthropic",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"apiKey": "sk-ant-..."
},
{
"title": "Local Llama 70B",
"provider": "ollama",
"model": "llama3.3:70b"
}
]
}
Switch between models in VS Code in one click. Direct cost (your Anthropic key) vs Cursor flat fee.
Key features
- Inline chat: select code, ask to modify.
- Edit: generate patches on existing code.
- Autocomplete: Copilot-style, configurable per model.
- MCP integration: connects to MCP servers (filesystem, git, etc.).
- Custom slash commands:
/refactor, /test, /explain with custom prompts.
- Context providers:
@file, @git, @codebase to add context.
Supported models
- Cloud: Anthropic, OpenAI, Gemini, Mistral, Cohere, AWS Bedrock, Azure OpenAI.
- Local: Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM.
- Hybrid: autocomplete on local (fast, free) + chat on Claude (quality).
Who's it the right tool for
- Devs wanting customization: prompts, slash commands, models.
- Companies with compliance: run LLMs self-hosted (internal Ollama) for data sovereignty.
- Pricing savings: if you code little, Continue + direct API key is cheaper than Cursor subscription.
- Multi-model: use Claude for code and GPT-4 for reasoning.
vs Cursor
- Cursor: more polished DX, deeper native integrations (Cursor Tab), more refined agentic workflow.
- Continue: more configurable, OSS, more economical at light usage.
Many devs use both: Cursor for intense daily coding, Continue for projects where they want custom prompts or local models.
lede: Continue.dev intègre Claude, GPT, Gemini ou des modèles locaux dans VS Code/JetBrains. Configurable et OSS.
lede_en: Continue.dev integrates Claude, GPT, Gemini or local models into VS Code/JetBrains. Configurable and OSS.
title_en: Continue.dev — OSS coding assistant in VS Code
Pourquoi Continue.dev
Cursor et GitHub Copilot sont excellents, mais :
Continue.dev résout ces points : OSS, vos clés API, vos modèles, vos prompts.
Setup
{ "models": [ { "title": "Claude Sonnet 4.6", "provider": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-6", "apiKey": "sk-ant-..." }, { "title": "Local Llama 70B", "provider": "ollama", "model": "llama3.3:70b" } ] }Switch entre modèles dans VS Code en un clic. Cost direct (votre clé Anthropic) vs Cursor flat fee.
Features clés
/refactor,/test,/explainavec prompts customisés.@file,@git,@codebasepour ajouter du contexte.Modèles supportés
Pour qui c'est le bon outil
Vs Cursor
Beaucoup de devs utilisent les deux : Cursor pour le coding quotidien intense, Continue pour des projets où ils veulent custom prompts ou modèles locaux.
Why Continue.dev
Cursor and GitHub Copilot are excellent, but:
Continue.dev fixes these: OSS, your API keys, your models, your prompts.
Setup
{ "models": [ { "title": "Claude Sonnet 4.6", "provider": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-6", "apiKey": "sk-ant-..." }, { "title": "Local Llama 70B", "provider": "ollama", "model": "llama3.3:70b" } ] }Switch between models in VS Code in one click. Direct cost (your Anthropic key) vs Cursor flat fee.
Key features
/refactor,/test,/explainwith custom prompts.@file,@git,@codebaseto add context.Supported models
Who's it the right tool for
vs Cursor
Many devs use both: Cursor for intense daily coding, Continue for projects where they want custom prompts or local models.