Reverse-Engineer Searcher

反向工程搜尋字串生成器 - 從金標準文獻自動產生 PubMed 搜尋策略

Demo

線上體驗：[Zeabur 部署連結（部署後更新）]

功能特色

• 自動生成搜尋策略：輸入重要文獻的 PMIDs，自動分析 MeSH 詞彙並產生三種版本的搜尋式
  • Sensitive Version（敏感版）：最大化召回率
  • Balanced Version（平衡版）：精確率與召回率平衡
  • Compact Version（精簡版）：最大化精確率
• 多資料庫支援：自動翻譯為 Embase, Cochrane, CINAHL 等資料庫語法
• AI 科普文章生成：以用戶提供的重要文獻為主軸（70-80%），搭配搜尋到的相關文獻為輔（20-30%），生成 2000-2500 字的科普衛教文章
• 多 LLM 支援：預設使用免費的 Groq API，也支援 OpenAI、Gemini、Grok 等

技術棧

• 後端: Node.js, Express, OpenAI SDK（相容多 LLM）, PubMed E-utilities
• 前端: React 18, Vite, Axios
• LLM: Groq (Llama 3.3), OpenAI, Gemini, Grok

快速開始

本地開發

# 1. Clone 專案
git clone https://github.com/your-username/reverse-engineer-searcher.git
cd reverse-engineer-searcher

# 2. 設定環境變數
cp backend/.env.example backend/.env
# 編輯 backend/.env 填入 API keys

# 3. 安裝依賴
cd backend && npm install
cd ../frontend && npm install

# 4. 啟動服務
./start.sh
# 或分別啟動：
# cd backend && npm run dev
# cd frontend && npm run dev

# 5. 開啟瀏覽器
# http://localhost:3000

Zeabur 部署

1. Fork 此 repo
2. 在 Zeabur 建立新專案，連結 GitHub repo
3. 設定環境變數：
   • GROQ_API_KEY: Groq API Key（免費申請：https://console.groq.com）
   • LLM_PROVIDER: groq（預設）
4. 部署完成！

環境變數

變數	說明	必填
GROQ_API_KEY	Groq API Key	是（使用 Groq 時）
LLM_PROVIDER	LLM 提供者（groq/openai/gemini/grok）	否（預設 groq）
OPENAI_API_KEY	OpenAI API Key	否
GEMINI_API_KEY	Google Gemini API Key	否
PUBMED_API_KEY	PubMed API Key（提高 rate limit）	否

使用說明

1. 輸入 3-5 個金標準文獻的 PMID（以逗號、空格或換行分隔）
2. 點擊「生成搜尋字串」
3. 查看生成的三種搜尋式，選擇適合的版本
4. 切換不同資料庫標籤，複製對應語法
5. （可選）點擊「AI 科普文章生成」生成衛教文章

API 端點

• POST /api/search-builder/from-pmids - 生成搜尋策略
• POST /api/search-builder/generate-blog - 生成科普文章
• POST /api/search-builder/validate-query - 驗證搜尋式
• GET /api/search-builder/fetch-article/:pmid - 取得文章資訊
• POST /api/search-builder/test-llm - 測試 LLM 連線

授權

MIT License

作者

運動醫學科吳易澄醫師 - Blog