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kashinoki38/prometheus-sample-yaml

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監視すべき項目

USE x RED

サービス監視（RED）

  • Rate : =Throughput, 秒間リクエスト数, 秒間 PV 数
  • Error Rate : エラー率, 5xx とか
  • Duration : =ResponseTime, %ile 評価が一般的

リソース監視（USE）http://www.brendangregg.com/usemethod.html

  • Utilization : 使用率 E.g. CPU 使用率
  • Saturation : 飽和度, どれくらいキューに詰まっているか
    E.g. ロードアベレージ
  • Errors : エラーイベントの数

必要メトリクス一覧

サービス監視（RED）

Jmeter

Grafana Dashboard

性能試験時のクライアント
Jmeter のメトリクスを収集
BackendListner->InfluxDB->Grafana

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/jmeter-metrics-dashboard.json

メトリクス USE x RED
Throughput R
ResponseTime D
Error% E

システムサイド　 Istio Telemet

Istio のテレメトリ機能で各 service のメトリクスを収集

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/Istio-Mesh-Dashboard.json
https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/Istio-Workload-Dashboard.json
https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/Istio-Service-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
Throughput R o
ResponseTime D o
Error% E o

システムサイド　 Prometheus クライアントライブラリを利用

• 各言語のクライアントライブラリ使って Prometheus にメトリクスとして送る（request_duration_seconds をヒストグラム集計） https://github.com/devopsdemoapps/sockshop/search?q=request_duration_seconds&unscoped_q=request_duration_seconds

Grafana Dashboard

TBD

メトリクス USE x RED Prometheus Grafana Dashboard Prometheus metrics
Throughput request_duration_seconds をヒストグラム集計 R o TBD
ResponseTime D o
Error% E o

OS リソース監視（USE）

クラスタ全体

NodeExporter と cAdvisor にて収集

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/kubernetes-cluster-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
Node Availability ノード全体の稼働率
各ノードの Ready 時間合計/(集計期間 × ノード数)		 Availability
Node 数 Availability o
unschedulable Node 数 Availability o
Node の詳細
kubernetes.node.name,各リソース量		 Conf o
Pods Availability Available Pods 数 Availability o
Pods status
Running / Pending / Failed / Unknown		 Availability o
Container Availability Containers status
Ready / Terminated / Waiting / Running		 Availability o
Deployment Count Deployment Count Availability o
StatefulSet Count StatefulSet Count Availability o
DaemonSet Count DaemonSet Count Availability o
Job Count Job Count Availability o
Failed Job Count Availability o

Node

Node Exporter で収集

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/node-exporter-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
Node Availability ノード全体の稼働率
各ノードの Ready 時間合計/(集計期間 × ノード数)		 Availability o
Node 数 Availability o
unschedulable Node 数 Availability o
Node の詳細
kubernetes.node.name,各リソース量		 Conf o
pods Pods Allocatable Conf o
Pods Capacity Conf o
Pods Allocation o
CPU CPU 使用率 U o
CPU 使用率コアごと U o
ロードアベレージ S o
CPU Core Capacity Conf o
CPU Core Limits Conf o
CPU Core Requests Conf o
CPU Core Allocatable Conf o
メモリ メモリ使用量 U o
スワップイン量 S o
スワップアウト量 S o
スワップ使用率 S o
スワップサイズ S o
Memory Capacity Conf o
Memory Limits Conf o
Memory Requests Conf o
Memory Allocatable Conf o
ディスク ディスクビジー率 U o
ディスク I/O 待ち数 S o
ディスク I/O 待ち時間 S o
ディスク読込み量 U o
ディスク書込み量 U o
ディスク読込み回数 U o
ディスク書込み回数 U o
パーティション使用率 U o
パーティションサイズ U o
inode 総数/使用率 U o
ネットワーク 送信トラフィック量 U o
受信トラフィック量 U o
ポート/Socket U
Drops E o
Errs E o
ping Availability
ファイルディスクリプタ U o
プロセス プロセス数 U
プロセス数(ゾンビ) U
占有プロセス状況(プロセスキューサイズ) U

Pod/Container

cAdvisor にて収集 (Kubelet バイナリに統合されているので scrape の設定のみで OK)

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/pod_detail-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
Pods Availability Available Pods 数 Availability o
Pods Restarts Availability o
Pods status
Running / Pending / Failed / Unknown		 Availability o
Container Availability Restarts Availability o
Errors
Terminated Reason
Waiting Reason
Restart Reason		 E o
Containers status
Ready / Terminated / Waiting / Running		 Availability o
CPU CPU 使用率 U o
ロードアベレージ S o
Throttle S o
CPU Core Limits Conf o
CPU Core Requests Conf o
メモリ メモリ使用量 U o
スワップイン量 S x
スワップアウト量 S x
スワップ使用量 S o
スワップサイズ S x
Memory Limits Conf o
Memory Requests Conf o
ディスク ディスクビジー率 U o
ディスク I/O 待ち数 S o
ディスク I/O 待ち時間 S o
ディスク読込み量 U o
ディスク書込み量 U o
ディスク読込み回数 U o
ディスク書込み回数 U o
パーティション使用率 U o
パーティションサイズ U △
inode 総数/使用率 U o
ネットワーク 送信トラフィック量 U o
受信トラフィック量 U o
ポート/Socket U △
Drops E o
Errs E o
ping Availability
ファイルディスクリプタ U △

Persistent Volume

kubelet の metics エンドポイントから収集

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/pv-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
ファイルシステム ディスク領域使用量 U o
inode 総数/使用率 U o

MW リソース監視

Nginx

Grafana Dashboard

TBD

メトリクス USE x RED Prometheus
コネクション数 Active / Dropped S
スループット request per sec R
HTTP レスポンスコード E
レイテンシ Response Time D
Network bytes

Java (Jetty on SpringBoot)

SpringBoot2 系以降から実装の、Micrometer Actuator を使用
（pom.xml 変更のみで良いはず）

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/jmx-exporter-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
ヒープメモリ 全体ヒープメモリ使用量 U o
Young U o
Old U o
Metaspace U o
Code Cache U o
GC 頻度（Full/Young） S o
時間（Full/Young） S o
レスポンスタイム レスポンスタイム D ?
レスポンスコード レスポンスコード E ?
スレッド数 スレッド数 S o
空きスレッド数 空きスレッド数 Conf ?
スレッドプール使用率 スレッドプール使用率 S ?
コネクションプール使用数 コネクションプール使用数 S ?

Go

golang クライアントライブラリの promhttp を使用
https://github.com/prometheus/client_golang/tree/master/prometheus/promhttp

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/go-process-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
Process Memory U o
Memory Stats U o
Goroutines S o
GC duration S o

Nodejs

nodejs クライアントライブラリの prom-client を使用
https://github.com/siimon/prom-client

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/nodejs-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
Process Memory U o
Active Handlers S o

MySQL

Grafana Dashboard

mongodb

Grafana Dashboard

Redis

Grafana Dashboard

Kubernetes コンポーネント

kube-api-server

kube-api-server の metrics エンドポイントから収集

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/kube-apiserver-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
API コール REST リクエスト数 R o
API リクエストレイテンシ D o
API リクエストエラー E o
Controller Manager から ワークキューの追加率 o
ワークキューの待ち時間 o
ワークキューの深さ o
etcd から etcd キャッシュエントリ x
etcd キャッシュのヒット/ミス率 x
etcd キャッシュ期間 x
リソース メモリ使用量 o
CPU 使用量 o
Go routine o

kube-controller-manager

Controller manager の metrics エンドポイントから収集
デフォルトでエンドポイントを公開しないコンポーネントの場合、--bind-address フラグを使用して有効にする

Grafana Dashboard

TBD

メトリクス USE x RED Prometheus
インスタンス kube-controller-manager インスタンスの数
ワークキュー情報 ワークキューのレイテンシー
ワークキューレート
ワークキューの深さ
kube-api kube-api リクエストレート
kube-api リクエストレイテンシ
リソース メモリ使用量
CPU 使用量
Go routine

etcd

kube-scheduler の metrics エンドポイントから収集
デフォルトでエンドポイントを公開しないコンポーネントの場合、--bind-address フラグを使用して有効にする

Grafana Dashboard

TBD

メトリクス USE x RED Prometheus
Leader Leader 変更回数
Database 系 DB サイズ
Disk 同期レイテンシ
Disk 操作 (fsync, commit)
Network Client Trafic
Peer Trafic
Raft Proposal
Proposal Committed
Proposal Pending
grpc
snapshot snapshot レイテンシ

Grafana Dashboard

kube-scheduler

Grafana Dashboard

TBD

メトリクス USE x RED Prometheus
Scheduling Scheduling レート
Scheduling レイテンシ
kube-api kube-api リクエストレート
kube-api リクエストレイテンシ
リソース メモリ使用量
CPU 使用量
Go routine
Leader Leader 変更回数

kube-proxy

kube-proxy の metrics エンドポイントから収集
デフォルトでエンドポイントを公開しないコンポーネントの場合、--bind-address フラグを使用して有効にする

Grafana Dashboard

TBD

メトリクス USE x RED Prometheus
Proxy ルール Sync Proxy ルール Sync レート R
Proxy ルール Sync レイテンシ D
Network Programming Network Programming レート R
Network Programming レイテンシ D
kube-api kube-api リクエストレート
kube-api リクエストレイテンシ
リソース メモリ使用量
CPU 使用量
Go routine

kubelet

各ノードの 10255 ポート

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/kubelet-dashboard.json

メトリクス USE x RED Prometheus
インスタンス kubelet インスタンスの数 Availability o
ボリュームの数 Availability o
error error E o
オペレーション 各タイプのランタイムオペレーションの総数 U o
オペレーションのエラーの数
※コンテナランタイムの問題など、ノード内の低レベルの問題を示す良い指標		 E o
オペレーションの間隔時間 S o
Pod の管理 ポッドのスタートレートと間隔時間
コンテナのランタイムまたはイメージへのアクセスの問題を示している可能性がある		 S o
ポッドスタートオペレーションの数 U o
ストレージ ストレージオペレーション数 U o
ストレージオペレーションエラー E o
ストレージオペレーション時間 S o
Cgroup マネージャ Cgroup マネージャのオペレーション数 U o
Cgroup マネージャのオペレーション時間 S o
ポッドライフサイクルイベントジェネレータ ポッドライフサイクルイベントジェネレーター（PLEG）：
relist レート、relist インターバル、relist 間隔時間。これらの値のエラーまたは過度の遅延は、ポッドの Kubernetes ステータスに問題を引き起こす可能性があ		 U o

Prometheus

Grafana Dashboard

https://github.com/kashinoki38/prometheus-sample-yaml/blob/master/grafana/Prometheus-stat-dashboard.json

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