AEON

AEON（Adaptive Evidence Orchestration Network）是面向复杂真实上下文的分层时态证据系统。它把混乱、碎片化、持续修订的上下文编译为可维护的证据图，并在在线阶段以低成本召回和重排任务相关子图，只让大模型承担最终理解与回答。

核心边界

• 离线写入端：触发、写入或更新、状态演化、维护与删除。
• 在线读取端：粗粒度高召回、小模型逻辑重排、任务子图组装、大模型理解与回答。
• 小模型负责结构化抽取、维护、召回、重排和审计。
• 确定性代码负责时间、版本、数值、覆盖选择和 schema 校验。
• 大模型一次完成任务子图理解与最终回答。
• benchmark 数据、评分标准和生成链路通过适配器隔离。

仓库结构

• src/aeon/：AEON 业务代码。
• docs/：架构、图契约、实验协议与维护说明。
• configs/：可选的模型与实验配置。
• experiments/：可提交的实验设计、精选 case 分析和汇总报告。
• artifacts/：原始运行轨迹、模型输出和资源日志，不提交 Git。
• data/：本地评测数据，不提交 Git。

benchmark 通过独立适配器接入，不作为 AEON 核心包的一部分。详细设计见 系统架构 和 图契约。