WeLearn 自动学习工具

项目简介

本人是一位来自黑大的苦逼学生，因不满校内各种付费代刷课，所以制作了这款软件。

这是一个基于 Python 和 PyQt5 开发的 WeLearn 平台自动学习工具，支持自动完成课程作业和刷学习时长功能。

通过直接发送提交包完成每节课的学习，后续还会写自动刷知到、学习通等软件。

免责声明

重要声明：

• 软件仅供学习参考使用，永久免费禁止倒卖
• 禁止使用软件进行任何代刷牟利行为
• 使用本软件造成的任何问题本人不负责任
• 请合理使用，遵守学校相关规定

安装与运行

环境要求

• Python 3.12+
• Windows / macOS / Linux

方式一：使用 uv（推荐）

uv 是一个超快的 Python 包管理器，比 pip 快 10-100 倍。

# 安装 uv（如果还没有）
# Windows (PowerShell)
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
# 或使用 pip
pip install uv

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 克隆项目
git clone https://github.com/jhl337/Auto_WeLearn.git
cd Auto_WeLearn

# 安装依赖并运行
uv sync
uv run python main.py

方式二：使用 pip

# 克隆项目
git clone https://github.com/jhl337/Auto_WeLearn.git
cd Auto_WeLearn

# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 或使用 pyproject.toml
pip install -e .

# 运行程序
python main.py

功能特点

刷作业模式

功能	描述
自动完成作业	自动提交课程作业答案
正确率设置	支持固定正确率和随机正确率区间
单元选择	可选择特定单元或全部单元
进度显示	实时显示学习进度和统计信息

刷时长模式

功能	描述
自动刷时长	自动增加课程学习时长
时长设置	支持固定时长和随机时长区间
心跳模拟	发送心跳包模拟真实学习行为
并发控制	可设置并发数量，多课程同时刷时长

多账号管理

功能	描述
多账号支持	同时管理多个 WeLearn 账号
导入/导出	支持 CSV/TXT 格式批量导入导出账号
独立窗口	每个账号独立的详情窗口，互不干扰
状态追踪	实时显示每个账号的运行状态和进度
批量操作	支持批量刷时长任务

项目结构

Auto_WeLearn/
├── main.py                  # 程序入口（多账号版）
├── WeLearn.py               # 原始单文件版本（保留兼容）
│
├── core/                    # 核心功能模块
│   ├── __init__.py
│   ├── api.py               # WeLearn API 封装（登录、获取课程、提交进度）
│   ├── crypto.py            # 密码加密算法（DES 加密）
│   ├── account_manager.py   # 账号管理（增删改查、导入导出）
│   └── batch_manager.py     # 批量任务管理器（并发控制、任务调度）
│
├── ui/                      # 用户界面模块
│   ├── __init__.py
│   ├── main_window.py       # 主窗口（菜单栏、多账号管理中心）
│   ├── account_view.py      # 账号列表视图（账号表格、添加/删除）
│   ├── account_detail.py    # 账号详情对话框（选课、参数设置、执行任务）
│   └── workers.py           # 后台工作线程（登录、获取课程、刷作业、刷时长）
│
├── pyproject.toml           # 项目配置（uv/pip 依赖）
├── requirements.txt         # pip 依赖列表
├── uv.lock                  # uv 依赖锁定文件
├── .gitignore               # Git 忽略规则
└── README.md                # 项目说明

使用说明

多账号版

1. uv安装用户使用uv run main.py运行程序, pip安装用户使用 python main.py 运行程序
2. 点击「添加账号」输入 WeLearn 账号密码
3. 或使用「文件 → 导入账号」批量导入（支持 CSV/TXT）
4. 双击账号打开详情窗口
5. 在详情窗口中：
   • 点击「登录」登录账号
   • 选择课程，加载单元列表
   • 勾选要处理的单元
   • 设置刷作业正确率或刷时长参数
   • 点击「开始」执行任务

账号导入格式

CSV 格式：

用户名,密码,昵称
student1,password1,张三
student2,password2,李四

TXT 格式：

student1,password1,昵称1
student2,password2
# 以 # 开头的行会被忽略