Este repositorio contiene los ejercicios prácticos del laboratorio "Machine Learning with PyTorch". En este proyecto, he aprendido a construir, entrenar y evaluar una red neuronal utilizando el framework PyTorch.
El laboratorio se enfoca en el entrenamiento de un modelo de clasificación de imágenes, siguiendo un ciclo completo:
- Carga y procesamiento de datasets.
- Definición de la arquitectura de la red neuronal.
- Implementación de los bucles de entrenamiento y prueba.
- Optimización y evaluación del rendimiento.
Este material ha sido realizado como parte del curso disponible en Cognitive Class. Agradezco a los instructores y a IBM por proporcionar este recurso educativo de alta calidad.
Fuente original: https://labs.cognitiveclass.ai/
- Lenguaje: Python 3.x
- Framework: PyTorch
- Entorno: Jupyter Notebook / VS Code
Este proyecto es con fines educativos y de portafolio.