面向流处理、推理系统与智能数据基础设施的开源研究团队
Open-source research group for stream processing, inference systems, and intelligent data infrastructure.
当前对外统一为三个稳定入口：
- sage.org.ai: SAGE 产品与公开文档主入口
- lab.sage.org.ai: IntelliStream 团队与研究门户
- github.com/intellistream: 源码、Issue、发布与仓库导航入口
使用建议：
- 想了解或使用 SAGE：从
sage.org.ai开始 - 想看团队与研究全景：进入
lab.sage.org.ai - 想找代码、仓库、贡献入口：查看 GitHub Profile
SAGE (Streaming-Augmented Generative Execution) 是 IntelliStream 当前的核心框架，定位为 stream-first inference service system。
SAGE is IntelliStream's core framework and current product center, focused on a stream-first inference service system.
当前主线以主仓的 in-tree 核心能力为中心：
sage.foundationsage.streamsage.runtimesage.servingsage.cli
围绕主仓的公开生态仓库分别承担不同角色：
- 文档发布：
SAGE-Docs - 分层学习路径：
sage-tutorials - 可运行应用示例：
sage-examples - 评测与复现：benchmark 系列仓库
公开协作约定：
- 默认工作分支为
main main-dev不再作为持续集成工作分支- 主仓开发入口为
quickstart.sh与sage-dev
- sage-tutorials: 按层组织的教程、最小示例与学习路径
- sage-examples: 端到端应用示例、演示脚本与可安装应用入口
- sage-agentic-tooluse-benchmark: Agent 工具调用评测
- sage-rag-benchmark: RAG 管道评测
- sage-refiner-benchmark: Refiner 评测
- SAGE-DB-Bench: 向量检索与数据库评测
- LibAMM: 近似矩阵乘法评测
- MorphStream: 流处理研究系统
- AllianceDB: 数据管理研究系统
- Sesame: 智能数据系统研究项目
- PDSC: 相关研究系统与原型
Public profile keeps the map concise. Internal or private coordination repositories are not listed here.
- 想直接使用 SAGE：访问 sage.org.ai
- 想开发或扩展核心能力：进入 SAGE
- 想按层学习框架概念：进入 sage-tutorials
- 想看完整应用和运行脚本：进入 sage-examples
- 想做评测、复现或系统比较：查看 benchmark 系列仓库
# Install from PyPI
python -m pip install isage
# Developer setup
git clone https://github.com/intellistream/SAGE.git
cd SAGE
git checkout main
./quickstart.sh --dev --yes
# Basic verification
sage verify
sage status文档与学习入口：
- Documentation site: sage.org.ai
- Docs repository: SAGE-Docs
- Layered tutorials: sage-tutorials
- Runnable examples: sage-examples
欢迎提交 Issue、PR、文档修订和可复现实验结果。
We welcome issues, pull requests, doc improvements, and reproducible benchmark contributions.
提交前建议优先阅读目标仓库中的：
CONTRIBUTING.mdDEVELOPER.md（若存在）
- Email: shuhao_zhang at hust.edu.cn
- Website: lab.sage.org.ai
If our work helps your research or products, a star is always appreciated.
