Analyse Sentinel-2 – Marseille · août 2023

Projet d'analyse de télédétection sur la région de Marseille à partir d'images satellites Sentinel-2 L2A acquises le 22 août 2023, via Sentinel Hub.

Objectif

Explorer plusieurs indices spectraux sur une zone côtière et urbaine dense (bbox : 5.25–5.55°E / 43.20–43.42°N) afin de caractériser la végétation, l'humidité, l'imperméabilisation des sols et les îlots de chaleur urbains.

Données sources

Fichier	Indice	Description
*_NDVI.tiff	NDVI	Normalized Difference Vegetation Index
*_NDWI.tiff	NDWI	Normalized Difference Water Index
*_False_color_(urban).tiff	Urban	Fausses couleurs – surfaces artificialisées
*_SWIR.tiff	SWIR	Short-Wave Infrared – humidité sol/végétation

Les images sont placées dans ./browser_images/ et téléchargées manuellement depuis Sentinel Hub Browser.

Structure du rapport

Le rapport RMarkdown (Projet_Perso.Rmd) est organisé en 6 étapes :

1. Chargement des librairies — ggplot2, raster, patchwork
2. Configuration — chemins fichiers et bounding box
3. Fonctions utilitaires — chargement/normalisation des rasters, construction des cartes
4. Indices spectraux — affichage individuel des 4 cartes avec description
5. Vue d'ensemble — assemblage 2×2 en tableau de bord
6. Indice UHI — indice composite pondéré des îlots de chaleur urbains

Indice UHI (îlots de chaleur)

Un indice composite est calculé en combinant les 4 bandes selon les poids suivants :

Indice	Poids	Rôle
SWIR	40 %	Proxy principal de la chaleur de surface
NDVI	30 %	Végétation (effet rafraîchissant)
Urban	10 %	Imperméabilisation
NDWI	10 %	Humidité (effet rafraîchissant)

Le résultat est exporté en marseille_uhi.tif.

Prérequis R

install.packages(c("ggplot2", "raster", "patchwork"))

Utilisation

Ouvrir Projet_Perso.Rmd dans RStudio et cliquer sur Knit → Knit to HTML.

Aperçu des résultats